Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
An MCP server and a skill for imagor, compiling agent-written image layouts into one URL.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
IMAGOR_BASE_URL, IMAGOR_UNSAFE, IMAGOR_SECRET, IMAGOR_SIGNER_TYPE, IMAGOR_SIGNER_TRUNCATE标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
链接指向作者自己的文件;我们不托管也不重新打包它。打开文件后,Claude Desktop 会进行安装。
在终端中运行这条命令
运行前请先填写空着的值。
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
IMAGOR_BASE_URL envIMAGOR_UNSAFE envIMAGOR_SIGNER_TYPE envIMAGOR_SIGNER_TRUNCATE env这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 cshum 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:IMAGOR_SECRET
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.7.9)于23天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
An MCP server and a skill that add a template layer to imagor.
An agent writes a layout: OG cards, product grids, quotes, testimonials. It compiles to one imagor URL, rendered by the imagor you already run.
*See the recipes »*
1. Run an imagor.
docker run --rm -p 8000:8000 shumc/imagor -imagor-unsafe
Leave it running, and use a second terminal for the rest.
Unsafe mode is for trying things out. Production runs on IMAGOR_SECRET. See imagor's security docs.
2. Install the MCP server.
brew trust cshum/tap && brew install imagor-mcp
3. Point a client at it.
| your client | what to do |
|---|---|
| VS Code | add it from here — one click |
| Claude Desktop | open imagor-mcp.mcpb — one click |
| Cursor, Claude Code, Windsurf | add the block below to its config file |
| Codex | the same values in TOML, at ~/.codex/config.toml |
{
"mcpServers": { "imagor": { "command": "imagor-mcp", "env": { "IMAGOR_UNSAFE": "1", "IMAGOR_BASE_URL": "http://localhost:8000" } } } }
Those two settings have to match what you started in step 1: IMAGOR_UNSAFE puts this server in the same mode, and IMAGOR_BASE_URL is where imagor is.
VS Code keys its servers under servers and Codex reads TOML, so the block above fits neither. Every client's config file is in Setup.
4. Ask it for something. See the recipes — each one carries a prompt to paste, or describe the image you want. The agent composes through the tools: it writes the layout, renders it, looks at the result, and hands you back the url. Neither of you needs imagor's path syntax: the tools build the path, and refuse one that cannot work.
That is the whole install. It is also in the official MCP Registry as io.github.cshum/imagor-mcp, which some clients install by name, and as ghcr.io/cshum/imagor-mcp in a container, which needs a different base URL, in Setup. Windows binaries are on the releases page.
Before anything is public, read Security: what this server is trusted with, and what it refuses.
MIT