DABYTE AI Visibility Index

Name: DABYTE AI Visibility Index
Author: creanlab

作者：creanlab版本 1.0.1i★ –i在云端运行

注册名称ai.dabyte/visibility-index

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Measured share of answer for 20 SaaS brands. An open dataset, not an audit of your site.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 0 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 数据库与数据集

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 0 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://dabyte.ai/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http visibility-index https://dabyte.ai/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "visibility-index": {
      "url": "https://dabyte.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "visibility-index": {
      "type": "http",
      "url": "https://dabyte.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://dabyte.ai/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

! 注意
作者与仓库一致
发布者（dabyte.ai）不是仓库所有者（creanlab）；可能是其他人代为上架的
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 954 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 954 个服务器的 23% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 954 个服务器的 39%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

DABYTE AI Visibility Index 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.1）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Supabase

作者：supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

电脑或云端★ 2,993Apache-2.0今天更新

安装

MongoDB MCP Server

作者：mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

在你的电脑上运行★ 1,157Apache-2.0前天更新

安装

Elasticsearch MCP Server

作者：cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

在你的电脑上运行★ 315Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

AI Visibility Index — open weekly data (dabyte.ai · dablock.ai)

Weekly measurements of which brands AI assistants actually name when a buyer asks a category question — published as open data by VECTORY on two data desks:

Site	Niche	Brands	Live data
[dabyte.ai](https://dabyte.ai/)	SaaS & AI tools	20	aiv.json · history · CSV
[dablock.ai](https://dablock.ai/)	Crypto & Web3	24	aiv.json · history · CSV

This repository is a mirror for discovery and reproducibility. The canonical, always-current data lives on the domains above — no key, no sign-up, machine-first (JSON, CSV, markdown mirrors, llms.txt, MCP tools at /.well-known/mcp.json).

What is measured

Share of answer: the percentage of a fixed panel of category buyer prompts (16 per niche, frozen and versioned) in which an answer engine names the brand. Engines measured: ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Google Gemini — each prompt run per engine, per release, weekly.

Example, measured 2026-08-04 (panel v2, first 3-engine release):

dabyte.ai — Slack 33.3% · Notion 29.2% · HubSpot 22.9%
dablock.ai — Coinbase 41.5% · Binance 26.9% · Kraken 25.0%

Rules that make the numbers citable:

The panel is frozen between releases and any change bumps a panel version; deltas are never computed across panel versions (methodology).
Every past measurement is archived verbatim at a permanent URL (dabyte archive, dablock archive), so any published delta can be recomputed by a third party.
Placement cannot be bought. No brand can pay to enter, move inside, or leave the index; every machine record carries an is_client flag so the claim is verifiable rather than rhetorical.
Measurement resolution is disclosed (one mention on one engine = one scale step); movements within one step are never reported as changes.

Files

data/

dabyte/ aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json dablock/ aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json scripts/ fetch_latest.py — refresh this mirror from the live endpoints

aiv.json — current measurement: per-brand share of answer overall and per engine, rank, commercial-intent score, quadrant, panel version. history.json — full per-brand time series across all published measurements. rankings.json — derived rankings (most visible, invisible-despite-demand, movers).

Citation

DABYTE AI Visibility Index — SaaS & AI Tools, 2026-08-04. dabyte.ai

DABLOCK AI Visibility Index — Crypto & Web3, 2026-08-04. dablock.ai

Two licences, because this repository holds two different things. The datasets under `data/` are CC BY 4.0 (data/LICENSE) — free for any use, including commercial, with attribution. The code (scripts/, mcp-server/) is MIT (LICENSE).

MCP server

The index is also an MCP server, so an assistant can query it directly. Hosted endpoints need no installation:

https://dabyte.ai/mcp     SaaS & AI tools

https://dablock.ai/mcp Crypto & Web3

To run your own — no dataset required, it reads the published JSON over HTTPS:

docker build -t aiv-mcp . && docker run -p 8090:8090 aiv-mcp

Tool reference and client setup: mcp-server/README.md.

Disambiguation

dabyte.ai is not affiliated with databyte.tech, DataByte, or any similarly named company. dablock.ai is not affiliated with dablock.com. Both are data desks published by VECTORY; the AI Visibility Index lives only at https://dabyte.ai/ and https://dablock.ai/.

Contributing data

Companies can contribute their own primary datasets (observed pricing, discount bands, usage telemetry, benchmark results) for free open publication with attribution — see dabyte.ai/contribute and dablock.ai/contribute. Contributing never affects a score in the index.