原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

MCP Stl

作者:daedalus版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.daedalus/mcp-stl

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

MCP server for editing STL 3D model files

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-stl"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add stl -- uvx mcp-stl

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "stl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-stl"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "stl": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-stl"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 daedalus 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2195 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2195 个服务器的 5% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2195 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

MCP Stl 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-stl

MCP server for editing STL 3D model files. Provides tools for parsing, viewing, and manipulating STL files through the Model Context Protocol.

Install

pip install mcp-stl

MCP Server

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-stl

Tools

Reading & Writing
  • read_stl_file: Read an STL file and return mesh data (vertices, normals, bounding box)
  • get_mesh_info: Get summary information about an STL file without loading full geometry
  • write_stl: Write mesh data to an STL file (ASCII or binary format)
Transformations
  • translate_stl: Translate (move) the mesh by specified X, Y, Z offsets
  • rotate_stl: Rotate the mesh around X, Y, or Z axis by a given angle in degrees
  • scale_stl: Scale the mesh by specified X, Y, Z factors
  • shear_stl: Apply a shear transformation (shift one axis per unit along another)
  • mirror_stl: Mirror (reflect) the mesh across the plane perpendicular to a given axis
  • rotate_stl_axis: Rotate the mesh around an arbitrary axis vector (Rodrigues' formula)
  • combine_stl: Merge multiple STL files into one
  • array_linear: Create N copies of the mesh spaced by a fixed X/Y/Z offset
  • array_circular: Create N copies of the mesh at equal angular intervals around an axis
Primitives
  • create_cube: Create a cube mesh
  • create_box: Create a rectangular box (cuboid) with independent width/height/depth
  • create_sphere: Create a sphere mesh
  • create_cylinder: Create a cylinder mesh
  • create_cone: Create a cone mesh
  • create_torus: Create a torus (donut) mesh
  • create_plane: Create a flat plane mesh
  • create_capsule: Create a capsule (cylinder with hemispherical end caps)
  • create_ellipsoid: Create an ellipsoid with independent radii on each axis
  • create_frustum: Create a frustum (truncated cone)
  • create_tube: Create a hollow cylinder (tube/pipe)
  • create_pyramid: Create a regular n-sided pyramid
  • create_prism: Create a regular n-sided prism (e.g. hexagonal prism)
  • create_hemisphere: Create a hemisphere (dome with flat circular base)
  • create_wedge: Create a right-triangular wedge (triangular prism)
Engine-Design Shapes
  • create_gear: Create a spur gear mesh (configurable module, teeth, pressure angle)
  • create_spring: Create a helical coil spring
  • create_connecting_rod: Create a connecting rod with big/small-end bores
  • create_crankshaft: Create an N-throw crankshaft
  • create_valve: Create a poppet valve (stem + head disc)
  • create_camshaft_lobe: Create an eccentric cam lobe with cosine nose profile

Usage

Python API
from mcp_stl import read_stl_file, create_cube, translate_stl

Read an existing STL file

mesh = read_stl_file("model.stl") print(f"Faces: {mesh.face_count}")

Create a primitive

create_cube("cube.stl", size=2.0)

Transform a mesh

translate_stl("input.stl", "output.stl", x=10.0, y=0.0, z=5.0)

MCP Server

Configure in your MCP client:

{

"mcpServers": { "mcp-stl": { "command": "mcp-stl" } } }

Development

git clone https://github.com/daedalus/mcp-stl.git

cd mcp-stl pip install -e ".[test]"

run tests

pytest

format

ruff format src/ tests/

lint

ruff check src/ tests/

type check

mypy src/

问 PopNx