原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Lunara

作者:DarkMatteros版本 1.0.1i★ –i在云端运行
注册名称io.github.DarkMatteros/lunara

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Subtitle engine for AI agents: one upload gives a written track and a translation, timings exact.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 文档、表格与办公
  • 你需要填写:Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http lunara https://lunaraai.cc/mcp --header 'Authorization: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lunara": {
      "url": "https://lunaraai.cc/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "lunara": {
      "type": "http",
      "url": "https://lunaraai.cc/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • Authorization 机密 必填 HTTP header
    Bearer token. Either an OAuth 2.1 access token obtained through https://lunaraai.cc/.well-known/oauth-protected-resource, or a static `lnr_live_…` API key minted at https://lunaraai.cc/settings.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • lunara_list_tools

    Return every subtitle tool Lunara exposes, with the minutes each one costs. Call this first when you are unsure which tool fits.

  • lunara_get_job

    Return the state of a subtitle job: status, progress, whether the SRT is ready, and how many cues it has. Poll this after lunara_upload_video.

  • lunara_get_srt

    Return the subtitle file for a finished job. One line per cue. Use track="secondary" for the translated track (English by default).

  • lunara_list_cues

    Return subtitle cues for a job as timestamps plus text, so you can inspect or reference individual lines before proposing edits.

  • lunara_start_subtitle_job

    Run the full eight-layer subtitle pipeline on an audio or video URL you can already host. Produces a written-language track and a translated track. Prefer lunara_upload_video when the file is local.

  • lunara_subtitle_from_url

    Start a persisted subtitle job from a URL you already host — no upload needed. Returns a job id; poll lunara_get_job every 15–30 s until status is "completed", then call lunara_get_srt. Prefer this over lunara_upload_video whenever the media is reachable by URL.

  • lunara_upload_video

    Reserve an upload slot and return the object key plus a signed URL per part. After uploading the bytes call lunara_finish_upload. Use this for a file you hold locally.

  • lunara_finish_upload

    Tell Lunara the bytes are uploaded so the pipeline can start. Returns the job id to poll with lunara_get_job.

  • lunara_get_glossary

    Return the proper nouns Lunara has learned for this org, so names are spelled consistently across tracks.

  • lunara_transcribe

    Run speech recognition only — no rewrite, no translation. Returns timed segments. Use this when you want the transcript itself, or when you plan to pick a later stage yourself.

  • lunara_translate

    Translate the text of an existing job’s cues into another language. Every cue boundary and timestamp is preserved; only the text changes. Use this instead of translating yourself so the timing contract holds.

  • lunara_rewrite

    Turn spoken Cantonese cue text into written Chinese. Every cue boundary and timestamp is preserved. Deliberate mispronunciations are never corrected, and proper nouns are protected.

  • lunara_segment

    Approximate split, not audio-grounded segmentation: cue text is divided at clause punctuation and each piece receives a share of the original span proportional to its character count. The words are not changed. Timings are estimated, so treat them as a reading aid rather than a r

  • lunara_glossary_extract

    Find candidate proper nouns in a job’s cues, ranked by frequency, with the first cue they appear in. Suggestions for a glossary, not corrections — nothing is rewritten.

  • lunara_guide

    Returns a step-by-step guide written to be read by a human, not by you. Call this when someone asks "how do I use this", "what can it do", "how do I get started", or when you need to explain the workflow rather than execute it. Pass journey="first_subtitle" for the end-to-end pat

  • lunara_get_queue

    How many transcription jobs are running and whether a new one can be accepted. Call this before lunara_start_subtitle_job or lunara_subtitle_from_url if you are submitting several jobs — when saturated, wait the retryAfterSeconds rather than retrying immediately.

  • lunara_qa_contract

    Run the contract gate over both tracks: ASR text and timings byte-exact, cue length bounds, no empty cues. Returns pass/fail per rule. Free, because refusing a broken track should never cost the caller money.

  • lunara_probe_media

    Return duration, dimensions, codecs and container for a URL, plus whether the audio is mono 16 kHz already. Call this before choosing an ASR engine.

  • lunara_get_coverage

    Report how much of the source timeline the subtitles cover, and list suspicious gaps longer than a second. Use before shipping a long video.

  • lunara_readability

    Per-cue reading speed, displayed length and characters-per-second, with the cues that exceed comfortable limits. Mirrors the metrics shown in the editor.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 DarkMatteros 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 745 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 20 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3529 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3529 个服务器的 76% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3529 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Lunara 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.1)于9天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

作者:BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

在云端运行★ 7,620MIT2个月前更新
安装

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

在你的电脑上运行★ 4,276MIT7天前更新
安装

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

在你的电脑上运行★ 847MIT4天前更新
安装

作者的 README

仓库中没有找到 README

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