Datahogo

Name: Datahogo
Author: datahogo

作者：datahogo版本 0.1.3i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.datahogo/datahogo

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Scan a project for security issues locally with the open-source Data Hogo engine.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "datahogo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@datahogo/mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datahogo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@datahogo/mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "datahogo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@datahogo/mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 datahogo 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32435 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32435 个服务器的 17% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32435 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Datahogo 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.3）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

Apify MCP Server

作者：apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

保護 · Data Hogo

Open-source security scanner that runs on your machine. Your code never leaves your laptop.

English · Español · datahogo.com

Why Data Hogo

Most security scanners ask you to hand over access to your repositories. Data Hogo doesn't. It's a CLI that runs entirely on your machine — it reads your files locally, finds vulnerabilities, and prints them to your terminal. Nothing is uploaded. There's no account, no sign-up, and no server to trust. The source is here for you to read.

It's built for developers and vibecoders who ship real projects but aren't security experts: it explains findings in plain language and, if you want, generates fixes using your own AI key.

npx datahogo

That's it. Point it at a project and it scans the current directory.

Quick start

# Scan the current directory

npx datahogo

Scan a specific path

npx datahogo scan ./my-app

Fail CI if there are high-severity findings

npx datahogo scan --fail-on high

Output SARIF for GitHub Code Scanning

npx datahogo scan --sarif > results.sarif

Install it globally if you'd rather not use npx every time:

npm install -g datahogo

datahogo scan

What it checks

Data Hogo auto-detects your stack and runs the matching analyzers. Coverage is deepest for the JavaScript/TypeScript ecosystem; other languages have a focused set of high-signal checks.

Stack	Examples of what's detected
JavaScript / TypeScript	Node, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — injection, XSS, `eval`, insecure config, vulnerable dependencies, leaked secrets
Python	Django `DEBUG`, hardcoded `SECRET_KEY`, wildcard `ALLOWED_HOSTS`, Flask/FastAPI missing auth, vulnerable packages
Go	SQL injection, command injection, weak crypto, hardcoded credentials
Java / Kotlin	Spring endpoints without authorization, unsafe deserialization, XXE, SQL injection
PHP / Laravel	Mass assignment, SQL injection, unsafe file handling
C# / .NET	Missing `[Authorize]`, `BinaryFormatter` deserialization, XXE, weak hashing
Mobile	React Native, Expo, Flutter/Dart — insecure storage, hardcoded secrets
Supabase	Row Level Security gaps, exposed service keys, insecure policies

Secrets detection and dependency scanning run across every project regardless of language.

Optional: deeper analysis

Two industry-standard tools add extra depth when installed. Data Hogo works fine without them — it just uses its built-in checks and tells you what you're missing.

datahogo doctor   # shows what's installed and how to add the rest

[Semgrep](https://semgrep.dev) — ~250 additional AST-based rules for JS/TS
[Gitleaks](https://github.com/gitleaks/gitleaks) — comprehensive secret-detection ruleset

AI explanations & fixes (bring your own key)

Every finding comes with a plain-language explanation and a suggested fix out of the box. If you want richer, context-aware fixes generated by Claude, set your own Anthropic API key — the calls go directly from your machine to Anthropic, billed to you. We never see them.

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

datahogo scan --explain

Use it in CI

GitHub Action

# .github/workflows/security.yml

name: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:

uses: actions/checkout@v4
uses: datahogo/datahogo@main with: fail-on: high

Findings show up in your repository's Security tab automatically. See action.yml for every input (path, url, upload-sarif).

Any other CI

Data Hogo exits with a non-zero code when it finds issues at or above the severity you choose, so it drops straight into any pipeline:

- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif

uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 if: always() with: sarif_file: results.sarif

The SARIF output shows up in your repository's Security tab.

Commands & options

datahogo [scan] [path]        Scan a directory (default: current directory)

datahogo doctor Check optional external tools

--json Machine-readable JSON output --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Exit 1 if findings >= critical|high|medium|low --url Also scan a deployed URL (headers, SSL, CORS) --explain AI explanations (requires ANTHROPIC_API_KEY) --all Include informational / non-production findings --help, --version

Use it from Claude Code, Cursor, or Claude Desktop (MCP)

@datahogo/mcp exposes the same scan engine as MCP tools, so your agent can scan a project, pull a specific finding, check a deployed URL, or review Supabase/Firebase rules — and write the explanation and fix itself, at no AI cost to you.

claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcp

For Cursor or another MCP client, point it at the same command: npx -y @datahogo/mcp, stdio transport.

Tools: scan_project, get_finding, scan_url, check_db_rules.

Prefer a lighter footprint in Claude Code specifically? Install the Claude Code skill instead — it just teaches the agent to run npx datahogo scan --json and interpret the output, no MCP server process required:

npx skills add datahogo/datahogo/skills/datahogo

Data Hogo Cloud

The CLI is free and always will be. If you want scan history, findings tracked across commits, automatic fix pull requests, scheduled scans, and team dashboards, Data Hogo Cloud builds those on top of the same engine. Using the CLI never requires it.

Contributing

Issues and pull requests are welcome — new detection rules for any language are especially valuable. The scan engine lives in packages/core and the CLI in packages/cli.

git clone https://github.com/datahogo/datahogo.git

cd datahogo npm install npm run build npm test

Support the project

Data Hogo is free and open source. If it saved you from shipping a vulnerability, consider sponsoring the project — it funds new detection rules and keeps the lights on.

License

AGPL-3.0 © Data Hogo. You're free to use, read, run, and modify it. If you offer a modified version as a network service, you must share your source under the same license.

Por qué Data Hogo

La mayoría de los escáneres de seguridad te piden acceso a tus repositorios. Data Hogo no. Es una herramienta de línea de comandos que corre completamente en tu máquina: lee tus archivos localmente, encuentra vulnerabilidades y las muestra en tu terminal. No se sube nada. No hay cuenta, no hay registro, no hay servidor en quien confiar. El código está aquí para que lo leas.

Está hecho para developers y vibecoders que lanzan proyectos reales pero no son expertos en seguridad: explica los hallazgos en lenguaje simple y, si quieres, genera arreglos usando tu propia llave de AI.

npx datahogo

Eso es todo. Apúntalo a un proyecto y escanea el directorio actual.

Inicio rápido

# Escanear el directorio actual

npx datahogo

Escanear una ruta específica

npx datahogo scan ./mi-app

Romper el CI si hay hallazgos de severidad alta

npx datahogo scan --fail-on high

Generar SARIF para GitHub Code Scanning

npx datahogo scan --sarif > results.sarif

Instálalo de forma global si prefieres no usar npx cada vez:

npm install -g datahogo

datahogo scan

Qué revisa

Data Hogo detecta tu stack automáticamente y corre los analizadores que correspondan. La cobertura es más profunda en el ecosistema JavaScript/TypeScript; los demás lenguajes tienen un conjunto enfocado de checks de alta señal.

Stack	Ejemplos de lo que detecta
JavaScript / TypeScript	Node, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — inyección, XSS, `eval`, config insegura, dependencias vulnerables, secretos filtrados
Python	`DEBUG` de Django, `SECRET_KEY` hardcodeado, `ALLOWED_HOSTS` con comodín, Flask/FastAPI sin auth, paquetes vulnerables
Go	Inyección SQL, inyección de comandos, criptografía débil, credenciales hardcodeadas
Java / Kotlin	Endpoints de Spring sin autorización, deserialización insegura, XXE, inyección SQL
PHP / Laravel	Mass assignment, inyección SQL, manejo de archivos inseguro
C# / .NET	Falta de `[Authorize]`, deserialización con `BinaryFormatter`, XXE, hashing débil
Móvil	React Native, Expo, Flutter/Dart — almacenamiento inseguro, secretos hardcodeados
Supabase	Fallas de Row Level Security, service keys expuestas, políticas inseguras

La detección de secretos y el escaneo de dependencias corren en todos los proyectos sin importar el lenguaje.

Opcional: análisis más profundo

Dos herramientas estándar de la industria agregan profundidad extra si las tienes instaladas. Data Hogo funciona bien sin ellas: usa sus checks integrados y te dice qué te estás perdiendo.

datahogo doctor   # muestra qué tienes instalado y cómo agregar lo demás

[Semgrep](https://semgrep.dev) — ~250 reglas adicionales basadas en AST para JS/TS
[Gitleaks](https://github.com/gitleaks/gitleaks) — conjunto completo de reglas de detección de secretos

Explicaciones y arreglos con AI (usa tu propia llave)

Cada hallazgo viene con una explicación en lenguaje simple y un arreglo sugerido de fábrica. Si quieres arreglos más ricos y con contexto generados por Claude, configura tu propia llave de API de Anthropic: las llamadas van directo de tu máquina a Anthropic, facturadas a ti. Nosotros nunca las vemos.

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

datahogo scan --explain

Úsalo en CI

GitHub Action

# .github/workflows/security.yml

name: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:

uses: actions/checkout@v4
uses: datahogo/datahogo@main with: fail-on: high

Los hallazgos aparecen automáticamente en la pestaña Security de tu repositorio. Ve action.yml para todas las opciones (path, url, upload-sarif).

Cualquier otro CI

Data Hogo termina con un código distinto de cero cuando encuentra problemas de la severidad que elijas, así que encaja en cualquier pipeline:

- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif

uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 if: always() with: sarif_file: results.sarif

El resultado SARIF aparece en la pestaña Security de tu repositorio.

Comandos y opciones

datahogo [scan] [ruta]        Escanea un directorio (por defecto: el actual)

datahogo doctor Revisa las herramientas externas opcionales

--json Salida JSON legible por máquina --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Sale con 1 si hay hallazgos >= critical|high|medium|low --url Escanea también una URL desplegada (headers, SSL, CORS) --explain Explicaciones con AI (requiere ANTHROPIC_API_KEY) --all Incluye hallazgos

只显示了开头部分；其余内容请在仓库中阅读

Datahogo

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Apify MCP Server

作者的 README

保護 · Data Hogo

Why Data Hogo

Quick start

Scan a specific path

Fail CI if there are high-severity findings

Output SARIF for GitHub Code Scanning

What it checks

Optional: deeper analysis

AI explanations & fixes (bring your own key)

Use it in CI

GitHub Action

Any other CI

Commands & options

Use it from Claude Code, Cursor, or Claude Desktop (MCP)

Data Hogo Cloud

Contributing

Support the project

License

Por qué Data Hogo

Inicio rápido

Escanear una ruta específica

Romper el CI si hay hallazgos de severidad alta

Generar SARIF para GitHub Code Scanning

Qué revisa

Opcional: análisis más profundo

Explicaciones y arreglos con AI (usa tu propia llave)

Úsalo en CI

GitHub Action

Cualquier otro CI

Comandos y opciones