Google Ads Intent MCP

Name: Google Ads Intent MCP
Author: davidmosiah

作者：davidmosiah版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.davidmosiah/google-ads-intent-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer and negative-keyword MCP for agents.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 营销与社交媒体
你需要填写：GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN, GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN, GOOGLE_ADS_CLIENT_ID, GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-intent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-ads-intent-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add google-ads-intent --env GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=your-value --env GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET=your-value --env GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN=your-value --env GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID=your-value -- uvx google-ads-intent-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-intent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-ads-intent-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "google-ads-intent": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-ads-intent-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN 机密 env
Google Ads developer token used only when live Google Ads access is configured.
GOOGLE_ADS_CLIENT_ID env
OAuth client ID used only when live Google Ads access is configured.
GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET 机密 env
OAuth client secret used only when live Google Ads access is configured.
GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN 机密 env
OAuth refresh token used only when live Google Ads access is configured.
GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID env
Google Ads customer ID for live account queries.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 davidmosiah 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 3581 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 3581 个服务器的 15% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 3581 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Google Ads Intent MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN, GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT11天前更新

安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT10天前更新

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT11天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Google Ads Intent MCP

Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer + negative-keyword MCP for agents. Look at search terms safely before spending budget.

mcp-name: io.github.davidmosiah/google-ads-intent-mcp

⭐ If this agent-first tool helps your workflow, please star the repo. Stars make this tooling easier for other builders to discover and help Delx keep shipping open infrastructure.

🧱 Part of the Delx agent stack — 15 open-source MCP servers across body, reach and coordination.

Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer for agents. It helps Codex, Claude, Cursor, Hermes, OpenClaw and other MCP clients classify search terms, protect buyer intent and draft negative-keyword plans from CSV exports before any live account change.

Use it when an agent needs to reduce wasted spend without accidentally excluding buyer-intent queries.

HTTP (v2 stateless)

Not shipped. Optional FastMCP extra is stdio-only (same skip as delx-agent-utilities: no /health without extra Starlette routes). Dry-run analysis stays request-stateless over stdio.

Why It Exists

Google Ads cleanup is risky when agents act directly on accounts. This package makes the safe path the default:

analyze exported search-term CSVs locally
classify waste, buyer, research and competitor intent
draft negative-keyword plans without applying them
expose manifest, connection_status and privacy_audit before action tools
keep live mutation out of v0.1

Install

pipx install google-ads-intent-mcp

With MCP support:

pipx install "google-ads-intent-mcp[mcp]"

Published on PyPI: google-ads-intent-mcp. Release automation uses PyPI Trusted Publishing, so GitHub Actions can publish future versions without long-lived PyPI tokens. See docs/pypi-publishing.md.

CLI

google-ads-intent manifest --client codex

google-ads-intent doctor google-ads-intent privacy-audit google-ads-intent classify "free robux generator no verification" google-ads-intent analyze-csv --csv examples/search_terms.csv google-ads-intent plan-negatives --csv examples/search_terms.csv

Intent classification

The classifier is a deterministic, dependency-free heuristic with broad, cross-vertical signal coverage (ecommerce, B2B/SaaS, local services, health, finance, education and more) — not just gaming traffic. It sorts each search term into waste, buyer, research or competitor intent and protects converting queries from being flagged as negatives.

An optional LLM/embeddings-backed refinement path is available and is off by default. It requires no extra dependencies or API keys for normal use, and always falls back to the heuristic when no backend is configured:

# Opt in via flag (falls back to the heuristic if nothing is configured)

google-ads-intent --llm classify "crm software pricing"

Or via environment variable

GOOGLE_ADS_INTENT_LLM=1 google-ads-intent analyze-csv --csv export.csv

To actually call a backend, set OPENAI_API_KEY (and optionally GOOGLE_ADS_INTENT_LLM_MODEL, default gpt-4o-mini) and install the openai package. Without those, --llm is a no-op that keeps the heuristic result. Each classification reports which path produced it via a source (heuristic or llm) field.

MCP

google-ads-intent-mcp

Hermes-style config:

mcp_servers:

google_ads_intent: command: google-ads-intent-mcp args: [] sampling: enabled: false

Recommended first calls:

google_ads_connection_status
google_ads_privacy_audit
google_ads_analyze_search_terms
google_ads_build_negative_plan

Agent Surfaces

Tool	Purpose
`google_ads_agent_manifest`	Install/runtime guidance for agent clients
`google_ads_connection_status`	CSV/API readiness without credentials
`google_ads_privacy_audit`	Dry-run, account and export boundaries
`google_ads_classify_search_term`	Single-query intent classification
`google_ads_analyze_search_terms`	Batch CSV-style analysis
`google_ads_build_negative_plan`	Dry-run negative keyword plan

Copy-Paste Agent Prompt

Use google-ads-intent-mcp. First call google_ads_connection_status and google_ads_privacy_audit.

Analyze the search terms, protect buyer/conversion queries, and return a dry-run negative plan only.

CSV Format

The parser accepts common exported columns such as:

search_term, Search term, Query
cost, Cost, cost_micros
clicks, Clicks
conversions, Conversions, Conv.
impressions, Impr., Impressions

Safety Model

CSV analysis is local.
Negative plans are dry-run only.
Buyer/conversion terms are protected from automatic exclusion.
OAuth tokens, developer tokens and account identifiers should stay in local environment/config files.

Development

python3 -m venv .venv

. .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" pytest python -m compileall -q src

📧 Contact & Support

📨 support@delx.ai — general questions, integration help, partnerships
🐛 Bug reports / feature requests — GitHub Issues
🐦 Updates — @delx369 on X
🌐 Site — wellness.delx.ai

Google Ads Intent MCP

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者的 README

HTTP (v2 stateless)

Why It Exists

Install

CLI

Intent classification

Or via environment variable

MCP

Agent Surfaces

Copy-Paste Agent Prompt

CSV Format

Safety Model

Development

📧 Contact & Support