second-brain MCP

Name: second-brain MCP
Author: ddmanyes

作者：ddmanyes版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.ddmanyes/mcp-second-brain

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Self-maintaining knowledge vault: figure-level search, auto-wikilinks, and memory compression.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "second-brain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-second-brain"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add second-brain -- uvx mcp-second-brain

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "second-brain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-second-brain"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "second-brain": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-second-brain"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 ddmanyes 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7259 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7259 个服务器的 14% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7259 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

second-brain MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

second-brain MCP Server

A self-maintaining personal knowledge base for AI agents — a plain-Markdown vault, powered by MCP.

📖 English · 繁體中文

A local knowledge base your AI agent can read, write, and maintain on its own. Save a paper or note with one command — second-brain converts it to Markdown, OCRs every figure, embeds it for semantic search, and auto-links it to related notes. Notes you stop reading compress themselves over time, so recall stays cheap as the vault grows.

Everything is plain Markdown — sync via Google Drive / iCloud / git, switch agents anytime, zero lock-in.

Highlights

One command saves anything — save_article(url_or_pdf) fetches, converts to Markdown, OCRs figures (Claude Vision), embeds, and auto-links.
Figure-level search — search_figures("UMAP melanocyte") returns the exact panel across your whole library.
Self-organizing — new notes auto-link to related ones; frequently-read notes extract reusable rules.
Memory that forgets like a brain — Ebbinghaus ranking; stale notes auto-compress (60–90% fewer tokens).
Read-only housekeeping audit — inspect article metadata, links, exact duplicate candidates, inbox age, and source freshness without changing the vault.
Session continuity — get_context() reloads goals + top notes + rules at the start of every session.
Pluggable backend — DuckDB (default, offline) or Postgres + pgvector (central, multi-machine). Self-hosted embeddings optional; BM25 fallback when offline.

Quick Start (Claude Code)

pip install mcp-second-brain

playwright install chromium

claude mcp add --scope user second-brain \ --env SECOND_BRAIN_PATH=~/second-brain \ -- python -m mcp_second_brain

The vault directory and templates are created on first run. Then tell your agent init_vault to verify.

⚠️ PyPI currently lags the source tree. For the newest build — plus Claude Desktop, Windows, and multi-machine / central-server setups — see [NEW_MACHINE_SETUP.md](NEW_MACHINE_SETUP.md).

Core Tools

Tool	What it does
`auth_context`	Read the authenticated caller's canonical UUID, role, and RBAC state
`get_context`	Session start — goals + top-ranked notes + auto-rules
`save_article`	URL / PDF → Markdown + figures + embeddings
`search_notes` / `search_figures`	Hybrid BM25 + semantic search (note text / figure content)
`search_articles`	Structured author, ORCID, DOI/PMID/PMCID and year search for papers
`audit_article_records`	Bounded, read-only article housekeeping and social-source freshness report
`new_note` / `update_note` / `append_to_note`	Create & edit notes (auto-filed, auto-indexed, auto-linked)
`vault_sleep`	Compress old, low-activity notes
`get_agent_instructions`	Serve the full filing SOP (AGENTS.md) to remote agents

Full tool reference (46 tools) lives in [AGENTS.md](AGENTS.md).

Use search_notes when you need content, health_check when the server or index may be unhealthy, and audit_article_records when you need a housekeeping report. Audit results never merge, archive, or delete notes automatically.

How It Works

Any source (paper · PDF · web · note)

│ save_article · new_note ▼ Markdown vault ──► index (DuckDB, or Postgres + pgvector) 00-inbox/ • BM25 + semantic search 10-projects/ • figure OCR + vision descriptions 20-areas/ • auto-wikilinks between related notes 30-resources/ • Ebbinghaus ranking → weekly auto-compression decisions/ memory/ │ ▼ Your AI agent queries it — search_notes · search_figures · get_context

The vault is the source of truth; the index is rebuildable anytime (sync_index). Filing conventions live in one operating manual — AGENTS.md — served to any agent via get_agent_instructions(), so every agent files things the same way without being re-taught.

Vault Structure

vault/

├── 00-inbox/ Unprocessed captures ├── 10-projects/ Active projects ├── 20-areas/ Ongoing research / coding domains ├── 30-resources/ Papers & articles (save_article writes here) ├── 40-archive/ Auto-compressed originals ├── decisions/ Architecture Decision Records ├── memory/ goals.md · rules.md (injected every session) └── templates/ Note templates

Legacy author metadata

search_articles reads structured frontmatter, so older article notes without authors are not guessed from body text or references. A bounded two-phase CLI can prepare those notes safely: first create and review a manifest, then apply it separately.

python -m mcp_second_brain.author_backfill \

--vault " " --limit 20 --out /tmp/author-backfill.json python -m mcp_second_brain.author_backfill \ --vault " " --apply --manifest /tmp/author-backfill.json

Apply on the central writer host only. Each entry requires an exact DOI/PMID/PMCID or title match and unchanged content/body hashes; successful writes are reindexed.

Documentation

[AGENTS.md](AGENTS.md) — filing SOP, naming conventions, full tool reference (single source of truth)
[NEW_MACHINE_SETUP.md](NEW_MACHINE_SETUP.md) — source install, self-hosting, multi-machine central server, API keys
[CONTEXT.md](CONTEXT.md) — domain model / ubiquitous language

Design Notes

Inspired by biological memory: the Ebbinghaus forgetting curve (access_count / ln(age_days)) for ranking, and sleep-dependent consolidation (weekly LLM compression of low-access notes). Built with MarkItDown · DuckDB · pgvector · FastMCP · Playwright · Claude API.