Objelio Immobiliensuche

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 旅行、地图与天气

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

https://www.objelio.de/mcp

claude mcp add --transport http immobiliensuche https://www.objelio.de/mcp

{
  "mcpServers": {
    "immobiliensuche": {
      "url": "https://www.objelio.de/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "immobiliensuche": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.objelio.de/mcp"
    }
  }
}

https://www.objelio.de/mcp

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• search_listings

  Use this when the user wants to buy an apartment, house or building plot in Germany, e.g. by city, district, price, living area, rooms or features. Typical requests: "Wohnung kaufen in Hamburg-Eimsbüttel", "Eigentumswohnung mit Balkon bis 300.000 €", "Haus mit Garten bei Paderbor

• get_listing

  Use this when the user asks about one listing from search_listings or compare_listings. Full published details of one listing: description, features, energy certificate, commission (Courtage), the offering agent and the link to the listing page.

• explain_criteria

  Use this when the user wants to check how a property search request is understood before searching. Shows the request as structured criteria the user can check and correct. The text is processed by an AI service (Anthropic API) to extract the criteria; Objelio does not link it to

• compare_listings

  Compares two or three listings from search_listings side by side: price, price per square meter, estimated purchase costs, area, rooms, building, energy certificate, features and agent. Only stored data; missing information is "unbekannt". Returns a link to the same comparison on

• calculate_purchase_costs

  Use this when the user asks what buying a property in Germany costs on top of the price, e.g. "Kaufnebenkosten für 300.000 € in Hamburg". Estimates the additional costs of buying a property in Germany (Kaufnebenkosten): real estate transfer tax of the federal state, notary and la

• calculate_affordable_price

  Use this when the user asks how expensive a property they can afford, e.g. "Wie viel Haus kann ich mir mit 80.000 € Eigenkapital und 1.500 € Rate leisten?". Estimates which purchase price a user can afford from equity and the monthly loan rate, after purchase costs of the federal

• get_search_alert_link

  Read-only. Returns a link to a page on objelio.de where the user can subscribe to e-mail alerts for these criteria: new matching listings and price reductions, at most one e-mail a day, unsubscribe with one click. Pass the same criteria as in search_listings (at least one, e.g. a

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

• ! 注意

  作者与仓库一致

  注册中心没有列出源代码仓库，因此无法将发布者（objelio.de）与代码对应起来

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 662 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 7 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“旅行、地图与天气”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 1718 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1718 个服务器的 70% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1718 个服务器的 51%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

仓库中没有找到 README