T Rush MCP

Name: T Rush MCP
Author: DevDs1989

作者：DevDs1989版本 1.0.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.DevDs1989/t-rush-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server for t-rush. Exposes TODO/FIXME scanning and streak tracking to AI agents.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "t-rush": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devds1989/t-rush-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add t-rush -- npx -y @devds1989/t-rush-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "t-rush": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devds1989/t-rush-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "t-rush": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devds1989/t-rush-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 DevDs1989 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2181 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2181 个服务器的 18% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2181 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

T Rush MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.2）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

作者：BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

在云端运行★ 7,620MIT2个月前更新

安装

Excel MCP Server

作者：haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

在你的电脑上运行★ 4,276MIT6天前更新

安装

MCP Server for Excel

作者：sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

在你的电脑上运行★ 847MIT3天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

t-rush-mcp

Speedrun your technical debt, now powered by AI.

An MCP (Model Context Protocol) server that exposes the power of t-rush directly to AI coding assistants like Antigravity, Claude, and others. Let your AI agents find, prioritize, and fix TODO · FIXME · BUG comments across your codebase.

Why t-rush-mcp?

AI coding agents are great at fixing bugs, but they often struggle to know *what* to work on when left unattended. t-rush-mcp bridges this gap by exposing your codebase's technical debt directly to the AI through standard MCP tools.

Agents can now query your project for open TODOs, filter them by keyword, prioritize the oldest debt, and even increment your personal t-rush completion streak when they successfully resolve them.

💻 Want to fix TODOs manually?

Try the [t-rush CLI](https://github.com/DevDs1989/trush) to speedrun your own TODOs! Pick a bug, start a timer, fix the code, and build a massive completion streak yourself.

Features

`find_todos`: Feeds the agent all open TODO/FIXME comments so it can rank them by age and severity natively.
`search_todos`: Allows the agent to fuzzy-search existing comments to find specific tasks.
`resolve_todo`: Verifies the comment has been removed from the file and automatically increments the t-rush streak.
`scan_todos_raw`: Returns an unranked, raw list of all tech debt in a repository.
`get_streak_status`: Exposes the user's current streak and stats to the agent.
`aggregate_debt`: Summarizes the total debt across multiple local repositories.

Install & Configuration

1. Via npm (Global Install)

You can install the MCP server globally on your machine using npm:

npm install -g @devds1989/t-rush-mcp

2. Manual Configuration

To add this server manually to your client's configuration file (e.g. claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "t-rush": { "command": "npx", "args": ["-y", "@devds1989/t-rush-mcp"], "eager": true } } }

Or test it directly via npx:

npx -y @devds1989/t-rush-mcp

3. Claude Code

To add this server directly to Anthropic's Claude Code CLI:

claude mcp add t-rush -- npx -y @devds1989/t-rush-mcp

Requirements: Node.js 18+

How it works

t-rush-mcp uses the shared @devds1989/trush-core logic to scan your codebase using the exact same parsers as the t-rush CLI. All streak updates and history modifications made by the AI agent are instantly synchronized with your local ~/.t-rush/data.json database.

When an AI agent resolves a TODO, it increments your streak—teamwork!

Supported languages

t-rush detects TODO and FIXME in all common comment styles:

Style	Languages
`//`	JavaScript, TypeScript, Go, Rust, C, C++, Java, Kotlin, Swift, Dart
`#`	Python, Ruby, Shell, YAML, R, Perl, Elixir, Crystal
`--`	SQL, Lua, Haskell, Ada
`%`	Erlang, LaTeX
`;`	Lisp, Clojure, Assembly
`*`	Inside `/* */` block comments

Contributing

Contributions are welcome. Please open an issue before submitting a large PR.

git clone https://github.com/DevDs1989/trush-mcp

cd trush-mcp npm install npm run build