Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
AEO audit tool — measure brand visibility across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentaeo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentaeo/mcp-server"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add agentaeo -- npx -y @agentaeo/mcp-server粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentaeo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentaeo/mcp-server"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"agentaeo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentaeo/mcp-server"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
发布者(digitaldatadriven)不是仓库所有者(agentaeo);可能是其他人代为上架的
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.8)于8个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Ask Claude: "Why is [competitor] being cited instead of us for [category] queries?" Get the answer. Get the fix.
AgentAEO is a retrieval intelligence layer for AI agents. It tells Claude, Cursor, and any MCP-compatible agent which brands are winning AI citations and exactly why.
npx @agentaeo/mcp-server@latest
Then in Claude Desktop, ask:
"Run an AI citation audit on [domain.com] for [category] queries. Tell me which competitors are being cited instead and why."
That is it. You now have live selection intelligence inside your AI workflow.
AgentAEO runs real buyer queries across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI and returns:
60% of brands investing in SEO are invisible in AI-generated answers despite strong Google rankings.
This is the Selection Gap: AI finds your brand but does not consistently choose it. Competitors enter the consideration set before you do.
AgentAEO measures this gap. Quantifies it in dollars. Generates the fix.
Also known as: Generative Engine Optimization (GEO), Answer Engine Optimization (AEO), AI SEO — AgentAEO measures the citation layer that determines whether AI recommends you or your competitor.
| Capability | AgentAEO | Conductor | Profound | AthenaHQ | seoClarity |
|---|---|---|---|---|---|
| Live citation testing across 4 engines | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Revenue-at-risk estimate | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 30-day fix blueprint | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Deploy-ready JSON-LD schema | ✅ | ❌ | ❌ | Partial | ❌ |
| llms.txt generation | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Free tier | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| One-time diagnostic (no subscription) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| MCP server on Anthropic registry | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
1. Competitive intelligence
"Audit stripe.com for payment processing queries. Which fintech brands are being recommended instead of Stripe by ChatGPT and Perplexity?"
2. Own brand monitoring
"Run a citation health check on [your-domain.com] and give me the monthly revenue leakage estimate plus the top 3 fixes."
3. Agency research
"Audit these 5 domains: [list]. Rank them by Retrieval Marketing Score. Which has the biggest citation gap versus its competitors?"
With AgentAEO MCP inside Claude Desktop or Claude Cowork, what used to take 30 days of manual AEO work runs in 30 minutes:
Ask Claude:
"Run a complete AEO audit on [domain.com]. Test buyer queries across all 4 engines, identify citation gaps, generate the 30-day fix blueprint, create the JSON-LD schema files, write the llms.txt, and give me a board-level summary of revenue at risk."
Output in one session:
The only AEO platform with a working MCP server on the official Anthropic registry. AAA rated on Glama.
→ agentaeo.com → retrieval.marketing → @agentaeo/mcp-server on npm