原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Claude Code Explorer MCP

作者:codeaashu版本 1.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.divu2025/codemaster

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Explore the Claude Code CLI source — browse tools, commands, search code, and more.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 0 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codemaster": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@divyesh2000/codemaster"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add codemaster -- npx -y @divyesh2000/codemaster

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codemaster": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@divyesh2000/codemaster"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "codemaster": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@divyesh2000/codemaster"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(divu2025)不是仓库所有者(codeaashu);可能是其他人代为上架的

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7233 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7233 个服务器的 10% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7233 个服务器的 36%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Claude Code Explorer MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.1.0)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT3天前更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT44天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

warrioraashuu Codemaster — MCP Server

A standalone Model Context Protocol (MCP) server that lets any MCP-compatible client explore the Claude Code source code. Rebranded and published by warrioraashuu. Supports STDIO, Streamable HTTP, and SSE transports.

What It Does

Exposes 8 tools, 3 resources, and 5 prompts for navigating the ~1,900-file, 512K+ line Claude Code codebase. This is the official npm package: warrioraashuu-codemaster.

Transports
TransportEndpointBest For
STDIOnode dist/index.jsClaude Desktop, local Claude Code, VS Code
Streamable HTTPPOST/GET /mcpModern MCP clients, remote hosting
Legacy SSEGET /sse + POST /messagesOlder MCP clients
Tools
ToolDescription
list_toolsList all 40+ agent tools (BashTool, FileEditTool, etc.)
list_commandsList all 50+ slash commands (/commit, /review, etc.)
get_tool_sourceRead a specific tool's implementation
get_command_sourceRead a specific command's implementation
read_source_fileRead any file from src/ by relative path
search_sourceRegex search across the entire source tree
list_directoryList contents of any directory under src/
get_architectureGet a full architecture overview
Resources
URIDescription
claude-code://architectureREADME / architecture overview
claude-code://toolsTool registry (JSON)
claude-code://commandsCommand registry (JSON)
claude-code://source/{path}Any source file (template)
Prompts
PromptDescription
explain_toolDeep-dive explanation of a specific tool's purpose, schema, permissions, and flow
explain_commandExplanation of a specific slash command's behavior and implementation
architecture_overviewGuided tour of the full Claude Code architecture
how_does_it_workExplain a feature/subsystem (permissions, MCP, bridge, etc.)
compare_toolsSide-by-side comparison of two tools

Setup

cd mcp-server

npm install npm run build

Run Locally (STDIO)
npm start

or with custom source path:

CLAUDE_CODE_SRC_ROOT=/path/to/src npm start

Run Locally (HTTP)
npm run start:http

Streamable HTTP at http://localhost:3000/mcp

Legacy SSE at http://localhost:3000/sse

Health check at http://localhost:3000/health

With Authentication
MCP_API_KEY=your-secret-token npm run start:http

Clients must include: Authorization: Bearer your-secret-token

Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "warrioraashuu-codemaster": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "/absolute/path/to/claude-code/src" } } } }

VS Code (GitHub Copilot)

Add to .vscode/mcp.json in your workspace:

{

"servers": { "claude-code-explorer": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "${workspaceFolder}/src" } } } }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "claude-code-explorer": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "CLAUDE_CODE_SRC_ROOT": "/absolute/path/to/claude-code/src" } } } }

Environment Variables

VariableDefaultDescription
CLAUDE_CODE_SRC_ROOT../src (relative to dist/)Path to the Claude Code src/ directory
PORT3000HTTP server port (HTTP mode only)
MCP_API_KEY_(none)_Bearer token for HTTP auth (optional)

Remote HTTP Client Configuration

For Claude Desktop connecting to a remote server:

{

"mcpServers": { "claude-code-explorer": { "url": "https://your-deployment.railway.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-secret-key" } } } }

Deployment

Railway
  1. Connect your GitHub repo to Railway
  2. Railway automatically detects the mcp-server/Dockerfile
  3. Set environment variables in the Railway dashboard:
  • MCP_API_KEY — a secret bearer token
  • PORT is set automatically by Railway
  1. Deploy — available at your-app.railway.app

Or via CLI:

railway init

railway up

Vercel
npx vercel

Set environment variables in the Vercel dashboard:

  • CLAUDE_CODE_SRC_ROOT — path where src/ files are bundled
  • MCP_API_KEY — bearer token

Note: Vercel functions are stateless with execution time limits (10s hobby / 60s pro). Best for simple tool calls. For persistent SSE streams, use Railway or Docker.

Docker
# From repo root

docker build -f mcp-server/Dockerfile -t claude-code-mcp . docker run -p 3000:3000 -e MCP_API_KEY=your-secret claude-code-mcp

Works on any Docker host: Fly.io, Render, AWS ECS, Google Cloud Run, etc.

Prompts

The server also exposes prompt templates for guided exploration:

PromptDescription
explain_toolDeep-dive explanation of a specific tool (input schema, permissions, execution flow)
explain_commandExplain how a slash command works
architecture_overviewGuided tour of the entire Claude Code architecture
how_does_it_workExplain a feature or subsystem (e.g. "permission system", "MCP client", "query engine")
compare_toolsSide-by-side comparison of two tools

Example Usage

Once connected, you can ask your AI assistant things like:

  • "List all Claude Code tools"
  • "Show me the BashTool implementation"
  • "Search for how permissions are checked"
  • "What files are in the bridge directory?"
  • "Read the QueryEngine.ts file, lines 1-100"
  • "How does the MCP client connection work?"
  • Use the explain_tool prompt with "FileEditTool" to get a full breakdown
  • Use how_does_it_work with "bridge" to understand IDE integration

Publishing to MCP Registry

This server is published to the MCP Registry via GitHub Actions. On a tagged release (v*), the workflow:

  1. Publishes the npm package to npmjs.org
  2. Authenticates with the MCP Registry using GitHub OIDC
  3. Publishes the server.json metadata to the registry

To publish manually:

# Install the MCP Publisher CLI

curl -L "https://github.com/modelcontextprotocol/registry/releases/latest/download/mcp-publisher_$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')_$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/').tar.gz" | tar xz mcp-publisher

Authenticate (GitHub OAuth)

./mcp-publisher login github

Publish

cd mcp-server ../mcp-publisher publish

Registry name: warrioraashuu-codemaster

Development

npm install

npm run dev # Watch mode TypeScript compilation npm run build # Compile TypeScript to dist/ npm start # Run STDIO server npm run start:http # Run HTTP server

Architecture

mcp-server/

├── src/ │ ├── server.ts — Shared MCP server (tools, resources, prompts) — transport-agnostic │ ├── index.ts — STDIO entrypoint (local) │ └── http.ts — HTTP + SSE entrypoint (remote) ├── api/ │ ├── index.ts — Vercel serverless function │ └── vercelApp.ts — Express app for Vercel ├── Dockerfile — Docker build (Railway, Fly.io, etc.) ├── railway.json — Railway deployment config ├── package.json └── tsconfig.json

问 PopNx