Wildberries

Name: Wildberries
Author: dontsovcmc

作者：dontsovcmc版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.dontsovcmc/wildberries

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server for Wildberries Seller API — products, orders, supplies, analytics, advertising

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 营销与社交媒体
你需要填写：WB_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： WB_TOKEN

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "wildberries": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-wildberries"
      ],
      "env": {
        "WB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add wildberries --env WB_TOKEN=your-value -- uvx mcp-server-wildberries

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wildberries": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-wildberries"
      ],
      "env": {
        "WB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "wildberries": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-wildberries"
      ],
      "env": {
        "WB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

WB_TOKEN 机密必填 env

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 dontsovcmc 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2969 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2969 个服务器的 7% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2969 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Wildberries 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：WB_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT9天前更新

安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT9天前更新

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-server-wildberries

mcp-name: io.github.dontsovcmc/wildberries

MCP-сервер для Wildberries Seller API — товары, заказы, поставки, аналитика, реклама, финансы.

235 действий, покрывающих все разделы WB API.

Построен по официальной документации Wildberries API.

Архитектура

Сервер использует паттерн search + execute — вместо 235 отдельных инструментов предоставляет 3:

Инструмент	Описание
`wb_search`	Поиск действий по описанию на естественном языке
`wb_execute`	Выполнение действия по ID
`wb_execute_file`	Выполнение действия со скачиванием файла

Это экономит токены в контексте LLM — схемы 3 инструментов вместо 235.

Как это работает

LLM: wb_search("cancel fbs order")

→ [{"id": "fbs-order-cancel", "params_schema": {"order_id": "int"}, ...}]

LLM: wb_execute("fbs-order-cancel", '{"order_id": 12345}') → {"status": "ok"}

Настройка

1. Получите API-токен Wildberries

Откройте Личный кабинет продавца WB → Настройки → Доступ к API → Создать токен.

2. Установите и подключите

macOS / Linux

Установка:

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

source .env && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

source .env && mcp-server-wildberries ping

Windows

Установка:

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

set WB_TOKEN=ваш-токен && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

set WB_TOKEN=ваш-токен && mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b

mcp-server-wildberries ping

Запуск через uvx (без установки)

Если не хотите устанавливать пакет глобально, используйте uvx — он скачает и запустит автоматически:

# Подключение к Claude Code

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- uvx mcp-server-wildberries

CLI

WB_TOKEN=ваш-токен uvx mcp-server-wildberries ping

Запуск через --mcp-config (на одну сессию)

Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.

Из JSON-строки:

claude --mcp-config '{"wildberries":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]}}'

Из файла:

claude --mcp-config ~/mcp-servers.json

Только указанные серверы, без сохранённых:

claude --strict-mcp-config --mcp-config ~/mcp-servers.json

Пример ~/mcp-servers.json:

"wildberries": { "command": "bash", "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"] } }

Пример ~/.env.mcp:

WB_TOKEN=ваш-токен

Плюсы:

Токены в отдельном файле .env.mcp, а не в настройках Claude
Один файл mcp-servers.json на все проекты — легко делиться конфигом в команде
--strict-mcp-config — запуск с точным набором серверов, без лишних
Не засоряет глобальные настройки при экспериментах

Минусы:

Сервер не сохраняется между сессиями — нужно указывать флаг при каждом запуске
Длинная команда запуска, если без файла

После подключения перезапустите Claude Code.

Переменные окружения

Переменная	Обязательная	По умолчанию	Описание
`WB_TOKEN`	Да	—	API-токен Wildberries (JWT)
`WB_TIMEOUT`	Нет	30	Таймаут HTTP-запросов к API (секунды)
`WB_FILE_TIMEOUT`	Нет	60	Таймаут скачивания файлов (секунды)

Доступные действия (235)

Все действия доступны через wb_search → wb_execute. Подробное описание каждого действия — в документации по разделам:

Домен	Кол-во	Описание
`general`	9	Ping, информация о продавце, пользователи
`content`	18	Категории, карточки товаров, теги, бренды
`fbs_orders`	31	FBS-заказы, стикеры, поставки, пропуска, метаданные
`dbw_orders`	16	DBW-заказы (доставка WB)
`dbs_orders`	20	DBS-заказы (дропшиппинг)
`pickup_orders`	16	Самовывоз (click & collect)
`fbw_supplies`	7	FBW-поставки на склад WB
`advertising`	26	Рекламные кампании, ставки, статистика
`communications`	22	Вопросы, отзывы, чаты
`tariffs`	5	Комиссии, тарифы на доставку
`analytics`	17	Воронка продаж, поисковые запросы, остатки
`reports`	24	Заказы, продажи, остатки, маркировка
`finance`	12	Баланс, отчёты, эквайринг, документы
`wbd`	12	Цифровые товары, ключи активации

Примеры поиска

wb_search("новые заказы fbs")

wb_search("баланс") wb_search("отзывы", domain="communications") wb_search("download report", domain="reports")

CLI

# MCP-сервер (по умолчанию, без аргументов)

mcp-server-wildberries

Все доступные команды

mcp-server-wildberries --help

Справка по конкретной команде

mcp-server-wildberries fbs-orders --help

Примеры команд

mcp-server-wildberries ping mcp-server-wildberries seller-info mcp-server-wildberries fbs-orders-new mcp-server-wildberries tariff-commissions mcp-server-wildberries fbs-orders --date-from 2025-01-01 --limit 10 mcp-server-wildberries advert-campaign-rename 12345 "Новое название" mcp-server-wildberries analytics-csv-download dl_abc report.csv

Версия

mcp-server-wildberries --version

Пример

$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping

{"TS": "2026-05-06T18:06:30Z", "Status": "OK"}

$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries seller-info {"name": "ИП Иванов И.И.", "sid": "...", "tradeMark": "MyBrand"}

Pydantic-модели

Модели параметров доступны как отдельная библиотека для использования в своих Python-программах:

pip install mcp-server-wildberries

from mcp_server_wildberries.models import FbsOrdersParams, SubjectsListParams

params = FbsOrdersParams(date_from="2025-01-01", limit=50)

params.model_dump() → {"date_from": "2025-01-01", "date_to": "", "limit": 50, ...}

62 Pydantic-модели покрывают параметры всех 235 действий. Полный список — в src/mcp_server_wildberries/models.py.

Разработка

pip install -e ".[test]"

ruff check src/ tests/ pytest tests/ -v

Лицензия

MIT

Wildberries

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者的 README

mcp-server-wildberries

Архитектура

Как это работает

Настройка

1. Получите API-токен Wildberries

2. Установите и подключите

macOS / Linux

Windows

Запуск через uvx (без установки)

CLI

Запуск через --mcp-config (на одну сессию)

Переменные окружения

Доступные действия (235)

Примеры поиска

CLI

Все доступные команды

Справка по конкретной команде

Примеры команд

Версия

Пример

Pydantic-модели

params.model_dump() → {"date_from": "2025-01-01", "date_to": "", "limit": 50, ...}

Разработка

Лицензия