原型 · 预览版：收录官方注册中心里的全部服务器，每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚
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Dreamlit

作者：dreamlit-ai版本 0.1.0i★ –i在云端运行
注册名称ai.dreamlit/mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Create, test, publish, and manage Dreamlit notification workflows from AI clients.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用？

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址，然后点击 Add
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.dreamlit.ai/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http dreamlit https://mcp.dreamlit.ai/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dreamlit": {
      "url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "dreamlit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
  3. 粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.dreamlit.ai/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 dreamlit.ai 验证（注册中心会核实域名所有权）

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查；我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查；我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32661 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32661 个服务器的 8% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32661 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Dreamlit 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

Claude Checkpoint MCP

作者：daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Dreamlit MCP

Dreamlit MCP lets AI clients create, inspect, test, publish, unpublish, analyze, and style Dreamlit notification workflows.

Dreamlit is a database-driven notification workflow platform for Supabase and Postgres apps. Use this MCP server when you want an AI client to help build notification workflows from outcome-oriented prompts, review and publish them through Dreamlit, or answer bounded analytics questions about notification performance.

Server

  • Production MCP URL: https://mcp.dreamlit.ai/mcp
  • Transport: Streamable HTTP
  • Authentication: OAuth, with personal access token fallback for clients that do not support OAuth

This repository contains public setup docs and MCP registry metadata for Dreamlit's hosted remote MCP server. The production backend implementation is not open source.

Quick Start

Use your MCP client's remote server flow and enter:

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

The client should open a Dreamlit authorization page. Choose the workspace you want the AI client to access and approve the requested scopes.

Codex CLI
codex mcp add dreamlit --url https://mcp.dreamlit.ai/mcp

codex mcp login dreamlit

To request every supported v1 scope explicitly:

codex mcp login dreamlit --scopes workflows:read,workflows:write,workflows:publish,analytics:read
MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

Then choose Streamable HTTP and use:

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

Tools

Dreamlit exposes product-level workflow and analytics tools, not low-level graph editing or database APIs.

ToolScopePurpose
get_statusworkflows:readGet Dreamlit guidance, workspace context, project setup, schema hints, workflow state, and app URLs.
list_projectsworkflows:readFind accessible Dreamlit projects in the approved workspace.
list_workflowsworkflows:readFind workflows in a project by name, description, trigger type, and pagination.
list_brand_kitsworkflows:readFind saved brand kit ids and style summaries with pagination before applying one to generated email drafts.
get_workflow_and_preview_urlworkflows:readInspect a workflow draft and get the Dreamlit preview or builder URL before editing or publishing.
get_analyticsanalytics:readQuery bounded notification analytics, recipient engagement, and workflow run data with filters and cursor pagination.
create_or_update_workflowworkflows:writeCreate a new workflow draft or update an existing draft from a natural-language prompt.
send_workflow_testworkflows:writeConfirm and send a draft email or Slack test without publishing the workflow.
prepare_publishworkflows:publishValidate a workflow before publishing and return confirmation fields.
confirm_publishworkflows:publishPublish or schedule a workflow after explicit user confirmation.
unpublish_workflowworkflows:publishDisable live triggers or schedules for a workflow.

Recommended Flow

  1. Call get_status first to understand the workspace, project setup, and prompting guidance.
  2. Use list_projects and list_workflows if the user names a project or workflow without IDs.
  3. Use list_brand_kits when the user wants a specific saved brand kit applied to generated email drafts.
  4. Use get_workflow_and_preview_url before editing an existing workflow.
  5. Use get_analytics for bounded analytics questions, filtering first and paginating with returned cursors for larger result sets.
  6. Use create_or_update_workflow to create or update a draft.
  7. Open the returned preview or builder URL and send workflow tests for important email or Slack messages.
  8. Publish only after explicit user confirmation, using prepare_publish followed by confirm_publish.

Drafts are not live after authoring. Publishing is always a separate explicit step.

Prompting Tips

Ask for the outcome, not a workflow graph. Good prompts include:

  • The event or schedule that should start the workflow.
  • The audience or recipient.
  • The message goal and tone.
  • The data needed for personalization.
  • Timing, timezone, and business rules.
  • Whether recipients should be able to unsubscribe.

Examples:

When a new organization row is inserted, send an internal Slack alert with the organization name, owner email, and plan.
Every Monday at 9 AM America/New_York, send admins a weekly usage digest summarizing active users, failed payments, and new signups.
Tomorrow at 10 AM, announce the launch to active users who opted into product updates. Include unsubscribe.

Access Model

OAuth access is scoped to the workspace selected during authorization. Personal access tokens are project scoped and can be created from Dreamlit project settings.

Available scopes:

  • workflows:read
  • workflows:write
  • workflows:publish
  • analytics:read

Use the least privilege that fits the client. Read-only workflow and brand-kit clients should request only workflows:read; analytics clients should request analytics:read.

Data Handling

Dreamlit MCP can access workflow metadata, saved brand kit summaries, connected project context, and bounded analytics results needed to perform the requested actions. It does not require clients to send database credentials through MCP.

Analytics access is structured and paginated. Use filters and cursors for larger result sets; CSV exports and bulk dumps are not exposed through MCP.

Do not paste secrets, raw credentials, or private tokens into prompts. Use Dreamlit's app settings for integrations and credentials.

Support

For support, contact support@dreamlit.ai.

问 PopNx