原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

F1 Data Server

作者:drivenrajat版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.drivenrajat/f1

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Access Formula 1 race data, telemetry, lap times, standings, and analytics powered by FastF1

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "f1": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "f1-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add f1 -- uvx f1-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "f1": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "f1-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "f1": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "f1-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 drivenrajat 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2981 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2981 个服务器的 1% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2981 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

F1 Data Server 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于10个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者:jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT10天前更新
安装

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT10天前更新
安装

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

F1 MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive Formula 1 data and analytics for Claude Desktop integration.

Features

This server exposes 36+ tools for accessing F1 data:

Race Data
  • Race results and classifications
  • Sprint race results
  • Qualifying progression (Q1, Q2, Q3)
  • Grid vs finish comparisons
  • DNF lists and retirement reasons
Telemetry & Analysis
  • Speed trace comparisons between drivers
  • Gear shift visualizations
  • Brake and throttle analysis
  • RPM and engine data
  • DRS usage patterns
Timing & Laps
  • Fastest lap data with sector times
  • Lap-by-lap timing
  • Deleted laps (track limits)
  • Lap consistency statistics
  • Personal best laps
Strategy
  • Tire compound analysis
  • Stint breakdowns
  • Pit stop data and fastest stops
  • Starting tire choices
  • Strategy comparisons
Standings & History
  • Driver championship standings
  • Constructor standings
  • Historical race winners
  • Track records
Live Data
  • Live session status
  • Real-time positions
  • Live lap times
  • Live telemetry
  • Current weather conditions
Other
  • Team radio links
  • Race control messages
  • Track status (flags, safety car)
  • Weather data
  • Circuit information

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • Claude Desktop
Setup
  1. Clone this repository:
git clone https://github.com/drivenrajat/f1.git

cd f1

  1. Create a virtual environment:
python -m venv venv

source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

  1. Install dependencies:
pip install -e .
Configure Claude Desktop

Add this server to your Claude Desktop MCP configuration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "f1": { "command": "python", "args": ["/path/to/f1/f1_server.py"] } } }

Or if using uv:

{

"mcpServers": { "f1": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/f1", "python", "f1_server.py"] } } }

Usage

Once configured, you can ask Claude questions like:

  • "Show me the 2024 F1 calendar"
  • "Get the race results from Monaco 2024"
  • "Compare telemetry between Verstappen and Norris at Silverstone qualifying"
  • "What was Hamilton's tire strategy at Spa?"
  • "Show me the current driver standings"
  • "Get the fastest pit stops from the Italian GP"

Data Sources

  • FastF1: Historical telemetry, lap times, and session data
  • Ergast API: Championship standings and historical results
  • OpenF1 API: Team radio recordings

Caching

The server automatically caches FastF1 data in a cache directory to improve performance on repeated queries.

License

MIT License - see LICENSE for details.

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

问 PopNx