SaC — Software as Content

Name: SaC — Software as Content
Author: Software-As-Content

作者：Software-As-Content版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称ai.dynsoft/sac

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Give your AI agent the ability to respond with live, interactive apps that evolve.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 0 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：SAC_API_KEY, SAC_SEARCH_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 0 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： SAC_API_KEY, SAC_API_BASE, SAC_MODEL, SAC_SEARCH_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sac": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sac-sdk"
      ],
      "env": {
        "SAC_API_KEY": "your-value",
        "SAC_API_BASE": "your-value",
        "SAC_MODEL": "your-value",
        "SAC_SEARCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add sac --env SAC_API_KEY=your-value --env SAC_API_BASE=your-value --env SAC_MODEL=your-value --env SAC_SEARCH_API_KEY=your-value -- uvx sac-sdk

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sac": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sac-sdk"
      ],
      "env": {
        "SAC_API_KEY": "your-value",
        "SAC_API_BASE": "your-value",
        "SAC_MODEL": "your-value",
        "SAC_SEARCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "sac": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sac-sdk"
      ],
      "env": {
        "SAC_API_KEY": "your-value",
        "SAC_API_BASE": "your-value",
        "SAC_MODEL": "your-value",
        "SAC_SEARCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

SAC_API_KEY 机密必填 env
API key for the LLM provider (OpenRouter, Anthropic, OpenAI, etc.)
SAC_API_BASE env
Custom API endpoint for OpenAI-compatible providers
SAC_MODEL env
Override the default generation model
SAC_SEARCH_API_KEY 机密 env
Tavily API key for web search in generated apps

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

! 注意
作者与仓库一致
发布者（dynsoft.ai）不是仓库所有者（Software-As-Content）；可能是其他人代为上架的
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32464 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32464 个服务器的 10% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32464 个服务器的 33%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

SaC — Software as Content 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：SAC_API_KEY, SAC_SEARCH_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.2）于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

yontu

作者：senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

SaC SDK

Interaction layer between you and your agents.

AI agents can reason, code, and call APIs — but when they need to communicate back to you, all they have is text. SaC (Software as Content) is the missing interaction layer: your agent responds with a live, persistent, interactive app that evolves as the conversation continues. Not a screenshot, not a markdown wall — a real UI you click, explore, and shape together with your agent.

Quickstart

1. Install

pip install sac-sdk

2. Run

sac serve

First time? It'll ask for your API key and save it. Then open http://localhost:18420, type *"3-day Tokyo trip planner with budget"*, and watch a live React app stream in. Click buttons. Ask it to evolve. This is SaC running a built-in agent loop — no external agent needed.

Connect to your agent

SaC plugs into the agent you already use — through MCP, Skill, or code.

Claude Code (MCP)

pip install sac-sdk

sac setup claude-code # registers SaC as an MCP server

Restart Claude Code. Then try:

*"Help me understand this codebase using a visualized and interactive app using SaC MCP."*

Setup details →

Codex (Skill)

pip install sac-sdk

sac setup codex # installs the SaC skill sac serve # keep running in a terminal

Setup details →

OpenClaw (Skill)

pip install sac-sdk

sac setup openclaw # installs the SaC skill sac serve # keep running in a terminal

Setup details →

Python (build your own agent)

from sac import SaC

sac = SaC() conv = sac.conversation() app = await conv.generate("3-day Tokyo itinerary") print(app.url) # user opens this

app.code contains the generated TSX

How it works

Your agent ──▶ SaC ──▶ User sees a live app at a URL

◀── User clicks a button / types a message Your agent ──▶ SaC ──▶ Same URL, app evolves in place ◀── ...

One URL, one conversation. The agent doesn't generate a new page every turn — it evolves the existing app. Users keep their context; the agent keeps its state.

Two channels, one loop: every response is either a UI update (the app evolves) or a chat reply (a text bubble). Users can click buttons in the app OR type in the chat — both go back to the agent through the same callback.

When to use SaC

SaC is for tasks where exploration and interaction matter more than a final answer.

Good fit: trip planning, data analysis dashboards, comparison shopping, project planning, research, financial reviews, decision aids, internal tools

Not the right tool for: simple Q&A, one-shot automations ("set an alarm"), conversations that are purely text

Customize

Every layer is pluggable:

from sac import SaC, FileStore

sac = SaC( llm=YourLLMProvider(...), # any class implementing LLMProvider search=YourSearchProvider(...), # any class implementing SearchProvider store=FileStore(".sac"), )

Prompts live in src/sac/runtime/prompts/ and the default design system is in src/sac/renderer/design-systems/default/.

Architecture

src/sac/

├── sac.py / conversation.py Entry + Conversation primitive ├── runtime/ Generate + Evolve pipeline, prompts, providers ├── server/ │ ├── http/ FastAPI + SSE streaming + viewer │ └── mcp/ MCP stdio server (Claude Code integration) └── renderer/ iframe sandbox + design system

Full architecture →

Project status

v0.1.2 — alpha. The core protocol (generate → evolve → callback loop) is stable and runs in production at sac.dynsoft.ai. The SDK surface is being polished toward v1.0.

Contributing

Issues and PRs welcome. Highest-leverage contributions right now:

Prompt improvements in src/sac/runtime/prompts/
Design system contributions in src/sac/renderer/design-systems/

For local dev: pip install -e .

License

Apache-2.0

SaC — Software as Content

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

yontu

作者的 README

SaC SDK

Interaction layer between you and your agents.

Quickstart

1. Install

2. Run

Connect to your agent

Claude Code (MCP)

Codex (Skill)

OpenClaw (Skill)

Python (build your own agent)

app.code contains the generated TSX

How it works

When to use SaC

Customize

Architecture

Project status

Contributing

License