Zread MCP

Name: Zread MCP
Author: ejfkdev

作者：ejfkdev版本 1.0.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.ejfkdev/zread-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Zread.ai MCP Server - 连接 zread.ai 文档平台的 MCP 服务器，让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 开发者工具
你需要填写：ZREAD_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： ZREAD_TOKEN

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "zread-mcp"
      ],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add zread --env ZREAD_TOKEN=your-value -- npx -y zread-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "zread-mcp"
      ],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "zread": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "zread-mcp"
      ],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

ZREAD_TOKEN 机密 env
Your API key for the service

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 ejfkdev 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1390 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1390 个服务器的 10% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1390 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Zread MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：ZREAD_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.1）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT3天前更新

安装

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT15天前更新

安装

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Zread.ai MCP Server

连接 Zread.ai 文档平台的 MCP 服务器，让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。

💡 提示 AI：这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供 9 个工具用于代码仓库分析。支持 Python 和 Node.js 两种实现，可通过 npx 或 uvx 一行命令运行。核心功能包括文档查询、仓库搜索、AI 问答。

功能

文档查询 - 获取仓库文档页面、目录结构、搜索关键词
仓库发现 - 推荐仓库、热门榜单、搜索代码库
AI 问答 - 向仓库 AI 助手提问（需 Token）
文件获取 - 读取源代码文件内容（需 Token）

快速启动

uvx zread-mcp

npx zread-mcp

带 Token 运行

# uvx (Python)

uvx --env ZREAD_TOKEN=your-token zread-mcp

npx (Node.js) - Windows

set ZREAD_TOKEN=your-token && npx zread-mcp

npx (Node.js) - macOS/Linux

ZREAD_TOKEN=your-token npx zread-mcp

HTTP 模式 (Streamable HTTP)

uvx zread-mcp --transport http --port 3000

npx zread-mcp --transport http --port 3000

uvx 从 GitHub 仓库运行

uvx --from git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

uv 运行远程脚本

uv run https://raw.githubusercontent.com/ejfkdev/zread-mcp/main/zread_mcp_server.py

pipx 从 GitHub 运行

pipx run --spec git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

pipx 安装到本地

pipx install git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp --transport http

本地运行

python zread_mcp_server.py

Node.js 生态

# pnpm

pnpm dlx ejfkdev/zread-mcp

bun

bunx ejfkdev/zread-mcp

全局安装

npm install -g ejfkdev/zread-mcp zread-mcp-server --transport http

MCP 客户端配置

npx（Node.js）

"mcpServers": { "zread": { "command": "npx", "args": ["-y", "zread-mcp-server"], "env": { "ZREAD_TOKEN": "your-token" } } } }

uvx（Python）

"mcpServers": { "zread": { "command": "uvx", "args": ["--env", "ZREAD_TOKEN=your-token", "zread-mcp"] } } }

获取 Token

部分高级功能（AI 问答、文件获取）需要 ZREAD_TOKEN：

访问 https://zread.ai 并登录
按 F12 打开控制台
粘贴运行：

   prompt('复制token', JSON.parse(localStorage.getItem('CGX_AUTH_STORAGE')).state.token)

复制弹窗中的 Token

命令行参数

--transport {stdio,http,sse}  传输协议 (默认: stdio, http/sse 等价)

--host HOST HTTP 模式主机 (默认: 127.0.0.1) --port PORT HTTP 模式端口 (默认: 3000) --token TOKEN ZREAD_TOKEN --no-token 强制无 Token 模式 -h, --help 显示帮助

工具列表

工具	需要 Token	说明
fetch_documentation_page	否	获取文档页面
search_documentation	否	搜索文档
get_documentation_outline	否	获取文档大纲
discover_repositories	否	发现推荐仓库
find_repositories	否	搜索仓库
get_trending_repositories	否	热门仓库榜单
check_repository_status	否	检查仓库状态
ask_repo_ai	是	AI 智能问答
fetch_repository_file	是	获取源代码文件

开发

# 克隆仓库

git clone https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git cd zread-mcp

Python 测试

python zread_mcp_server.py --test

Node.js 测试

node zread-mcp-server.js --test

许可证

MIT License