原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

ellmos ServerCommander

作者:ellmos-ai版本 0.1.0-alpha.20i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.ellmos-ai/ellmos-servercommander-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Server operations MCP: HTTP health checks, log analysis, deploy dry-runs, mail diagnostics.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 诊所与健康

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ellmos-servercommander": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ellmos-servercommander-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add ellmos-servercommander -- npx -y ellmos-servercommander-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ellmos-servercommander": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ellmos-servercommander-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "ellmos-servercommander": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ellmos-servercommander-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 ellmos-ai 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“诊所与健康”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1028 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1028 个服务器的 65% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1028 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

ellmos ServerCommander 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0-alpha.20)于14天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

作者:thetahealth正在增长↓ 290/周★ 1408昨天更新

在你的电脑上运行✓ thetahealth.ai

FHIR MCP Server

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

作者:wso2正在增长↓ 823/周★ 13710天前更新

在你的电脑上运行

Google Health MCP

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

作者:davidmosiah正在增长↓ 1024/周★ 794个月前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ellmos-servercommander-mcp

Alpha Model Context Protocol (MCP) server for local-first server operations: deployment dry-runs, mail configuration status, access-log analysis, and resilient HTTP health checks.

German README: README_de.md

*Part of the ellmos-ai family under the open-bricks open-source umbrella.*

-blue.svg)

[!NOTE]

Discoverability & AI Search: Published on npm as ellmos-servercommander-mcp, cataloged for MCP ecosystems in server.json, glama.json, and smithery.yaml, and indexed for AI/LLM search in llms.txt.


Quick Navigation

  1. Executive Summary & Core Identity
  2. Visual Architecture & System Topology
  3. Operations Lifecycle & Execution Sequence Flow
  4. Target Personas & High-Intent SEO Queries
  5. Comparative Matrix vs. Alternatives
  6. Key Capabilities & Safety Invariants
  7. Start Here & Quick Guidance
  8. Status & Protocol Support
  9. Installation & Prerequisites
  10. MCP Client Configuration & Deployment Modes
  11. Configuration & Profiles Specification
  12. Tools & Handlers Reference
  13. Search, Disambiguation & Discovery Keywords
  14. Sibling Ecosystem Matrix
  15. Third-Party Licenses & Level 1 SBOM
  16. Security Policy & Operational Limits (48h SLA)
  17. Development, Verification & CI Matrix
  18. Statutory Notice, Liability Limitation & License (§ 521 BGB)

1. Executive Summary & Core Identity

ellmos-servercommander-mcp is an authoritative, local-first Model Context Protocol (MCP) server engineered specifically for AI coding assistants and autonomous agent platforms (Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity, Gemini). It enables agents to safely diagnose server health, analyze web server access logs, inspect mail readiness, and build dry-run deployment plans without exposing production infrastructure to unverified, destructive mutations or arbitrary shell execution.

Every operation is governed by strict local-first and zero-elevation guarantees:

  • 100% Local-First & Zero-Egress by Default: Diagnostic parsing and manifest hashing execute locally; zero telemetry and zero unverified outbound network requests.
  • Dry-Run & Staging First: Deployment operations calculate SHA-256 tree digests and check target profiles before any remote command is staged.
  • Unprivileged Execution (`RunAsInvoker`): Operates within standard unprivileged user space without requiring root or administrator elevation.

2. Visual Architecture & System Topology

The following diagram illustrates the decoupled layers of ServerCommander, from MCP host transport and Node.js process supervision to Python dispatching, operational engines, and local persistence sinks:

flowchart TD

subgraph HostLayer ["1. MCP Host & AI Client Layer"] Host["MCP Host: Claude Desktop / Claude Code / Cursor"] end

subgraph GatewayLayer ["2. Gateway & Process Supervision Layer"] NodeWrapper["Node.js CLI Wrapper (bin/ellmos-servercommander.js)"] end

subgraph CoreLayer ["3. Python MCP Server Core Layer"] FastMCP["Python MCP Server (FastMCP Transport stdio)"] Dispatcher["Tool Dispatcher & Parameter Validator"] i18nEngine["i18n Translation Engine (en, de, es, zh, ja, ru)"] end

subgraph OperationsLayer ["4. Operations & Diagnostics Engines"] HTTPProbe["HTTP Health Probe (sc_health_check)"] LogAnalyzer["Apache/Nginx Log Analyzer (sc_logs_analyze)"] DeployStaging["Deployment Staging & Manifest Planner (sc_deploy / sc_deploy_status)"] MailDiagnostics["IMAP/SMTP Safety Diagnostics (sc_mail_*)"] end

subgraph SinkLayer ["5. Local Storage & Audit Sink Layer"] SQLiteHist[("Local SQLite Deploy History (deploy-history.db)")] JSONReports[("Sanitized JSON Log Reports")] AuditSink["Local Diagnostic Outputs & Stdout Stream"] end

Host <-->|"stdio / JSON-RPC"| NodeWrapper NodeWrapper <-->|"Child Process Stdio"| FastMCP FastMCP --> Dispatcher Dispatcher <--> i18nEngine Dispatcher --> HTTPProbe Dispatcher --> LogAnalyzer Dispatcher --> DeployStaging Dispatcher --> MailDiagnostics DeployStaging -.->|"Optional opt-in persist"| SQLiteHist LogAnalyzer -.->|"Optional persist_report"| JSONReports HTTPProbe -.-> AuditSink MailDiagnostics -.-> AuditSink

ASCII Architectural Topology (Four-View Projection)
========================================================================================

ellmos-servercommander-mcp: Four-View Architectural Topology ========================================================================================

[VIEW 1: COMPONENT STRUCTURE & TRANSPORT BOUNDARIES] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 1. MCP Host & AI Client (Claude Desktop / Claude Code / Cursor / Codex) | | - Stdio JSON-RPC transport protocol | +----------------------------------------------------------------------------------+ | | (JSON-RPC via stdio stream) v +----------------------------------------------------------------------------------+ | 2. Gateway & Process Supervision (bin/ellmos-servercommander.js) | | - Node.js CLI launcher & process supervisor (update-notifier checks) | | - Working directory isolation: PYTHONSAFEPATH=1 prevents rogue import hijack | +----------------------------------------------------------------------------------+ | | (Supervised child process stdio) v +----------------------------------------------------------------------------------+ | 3. FastMCP Dispatcher & i18n Localization Engine (src/servercommander/) | | - FastMCP server lifecycle, tool schema generation & parameter validation | | - Multi-language localization engine (6 locales: en, de, es, zh, ja, ru) | +----------------------------------------------------------------------------------+

[VIEW 2: OPERATIONAL ENGINES & DRY-RUN EXECUTION] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 4. Tool Handlers & Diagnostic Engines | | - sc_health_check: Non-blocking HTTP/HTTPS probe with timeout & batch error | | - sc_logs_analyze: Sanitized Apache/Nginx access-log parser & threat detector| | - sc_deploy / sc_deploy_status: Fail-safe SHA-256 tree hashing & dry-run plan| | - sc_mail_list / sc_mail_read / sc_mail_send: Dry-run IMAP/SMTP diagnostics | +----------------------------------------------------------------------------------+

[VIEW 3: LOCAL PERSISTENCE & CONCURRENCY MODEL] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 5. Local Storage & Audit Sinks | | - Local SQLite Deploy History (deploy-history.db) with explicit lease release | | - Sanitized JSON diagnostic reports (optional persist_report) | | - Thread-isolated HTTP GET workers preventing event-loop stalling | +----------------------------------------------------------------------------------+

[VIEW 4: SECURITY BOUNDARY & ZERO-EGRESS PERIMETER] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 6. Governance & Defense Invariants (INV-LOCAL-01 through INV-SLA-10) | | - RunAsInvoker: 100% unprivileged user mode; zero root/sudo/UAC requirement | | - Zero-Egress by default: zero telemetry, zero unverified background outbound | | - Safe Process Isolation: cwd package exclusion, sanitized error messages | | - 48h Response SLA & statutory liability limitation (§ 521 BGB) | +----------------------------------------------------------------------------------+ ========================================================================================


3. Operations Lifecycle & Execution Sequence Flow

The following sequence diagram demonstrates the lifecycle of operations dispatched by an AI agent through ServerCommander, showing concurrent HTTP probing, log parsing, and dry-run manifest calculation:

sequenceDiagram

autonumber actor User as AI Assistant / User participant Host as MCP Host (Claude / Cursor) participant Wrapper as Node.j

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读

问 PopNx