QNSQY
Linux only, local: post-quantum CBOM scan, encrypt to public keys, verify. Takes no secrets
作者提供的说明(英文原文)
Detects leaked secrets & API keys: 32+ provider rules (AWS, GitHub, Stripe, OpenAI…), zero deps.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"secrets-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add secrets-audit -- docker run -i --rm ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"secrets-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"secrets-audit": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过 GitHub 账户 eltociear 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.1)于5个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。
同一分类中有:QNSQY, EchelonGraph CVE & Exposure, WatchGuard MCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Linux only, local: post-quantum CBOM scan, encrypt to public keys, verify. Takes no secrets
CVE, KEV, EPSS, SBOM and advisory lookups; per-CVE exposure from Shodan data (© Shodan). Keyless.
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
MCP server that detects leaked credentials in source code. Zero dependencies. Single file.
Detects API keys, OAuth tokens, private keys, webhooks, and crypto wallet secrets across 30+ providers (AWS, GCP, GitHub, Stripe, OpenAI, Anthropic, Slack, Discord, Telegram, Twilio, SendGrid, Heroku, DigitalOcean, npm, HuggingFace, Replicate, Cloudflare, and more).
Companion to skill-audit-mcp (behavioral patterns) — together they cover secrets + behaviors in one MCP toolchain.
Most secret scanners are giant Go binaries (trufflehog, gitleaks). This is a 500-line Python file that runs as an MCP stdio server, so any LLM agent (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline) can ask it scan_directory and get a structured report in their tool-call response.
Use cases:
# Python (recommended)
git clone https://github.com/eltociear/secrets-audit-mcp.git python3 secrets-audit-mcp/server.py # stdio MCP server
npm install -g @eltociear/secrets-audit-mcp
{
"mcpServers": { "secrets-audit": { "type": "stdio", "command": "python3", "args": ["/path/to/secrets-audit-mcp/server.py"] } } }
| Tool | Use case |
|---|---|
scan | Scan inline text/content |
scan_file | Scan a single file |
scan_directory | Scan a directory recursively (skips .git, node_modules, __pycache__, etc.) |
All return a risk score (0-100), severity bucket (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/SAFE), and per-finding details with line numbers and redacted matches.
Providers (32 rules total):
apikey="..." heuristic, generic secret assignmentsEach match is redacted (AKIA***MPLE) before being returned, so the report itself doesn't leak the secret to the next LLM hop.
- name: Secrets audit
run: | python3 server.py <<EOF | jq -r '.result.content[0].text' {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"scan_directory","arguments":{"path":"."}}} EOF
A first-class GitHub Action will ship as eltociear/secrets-audit-action@v1.
skill-audit-mcp covers behavioral malware patterns (download-and-execute, prompt injection, credential exfiltration). Run both for full coverage:
| Layer | Tool | Detects |
|---|---|---|
| Static behaviors | skill-audit-mcp | curl-pipe-sh, exfiltration, prompt injection (68 patterns) |
| Static secrets | secrets-audit-mcp | leaked keys/tokens/PEMs (32 rules) |
Polar.sh — Security Pulse Monthly ships a monthly briefing on new MCP server vulnerabilities, secrets-audit-mcp rule updates, and mitigation playbooks. $5/mo.
Polar.sh — Pro Audit Stack adds 50 paid scan credits + Discord + custom rule submission. $20/mo.
MIT. See LICENSE.
This MCP server is free. For server-side / batch / no-install use, the same scanner is a pay-per-call x402 HTTP API: POST https://eltociear-secrets-audit.hf.space/audit ($0.01 USDC on Base) and /audit/url ($0.03). In the official MCP Registry as io.github.eltociear/secrets-audit-mcp.
Maintained by the same author — paid services on Polar (Stripe checkout):
Full catalog: polar.sh/eltociear
Same operator, same x402 rails: [clean-read](https://eltociear-skill-audit.hf.space/read) turns any URL into clean Markdown for AI agents — fetches the page, strips nav/ads/boilerplate (trafilatura), returns the main content with title and word count. POST https://eltociear-skill-audit.hf.space/read — $0.005 USDC on Base, no signup.