原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Oe MCP

作者:enthrium版本 1.6.6i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.enthrium/oe-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Connect any AI coding app to enterprise data sources. One binary, one JSON config.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他
  • 你需要填写:OE_MCP_CONFIG_PATH

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: OE_MCP_CONFIG_PATH

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add oe --env OE_MCP_CONFIG_PATH=your-value -- npx -y @openenthrium/oe-mcp --stdio '${OE_MCP_CONFIG_PATH}'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "oe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • OE_MCP_CONFIG_PATH 必填 env
    Absolute path to your oe-mcp.json config file

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 enthrium 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32497 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32497 个服务器的 22% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32497 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Oe MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:OE_MCP_CONFIG_PATH

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.6.6)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

Zoo MCP

作者:KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Open Enthrium AI MCP Server Enterprise MCP Server · Apache-2.0 · Claude Code · Cursor · Windsurf · Codex · Claude Desktop · VS Code

Connect any AI coding assistant to your enterprise data — databases, files, APIs, and more — via a single binary.


What is OE MCP Server?

A standalone binary that implements the Model Context Protocol (MCP) and exposes your enterprise data sources as tools that AI apps can use directly. No code. Define connectors in a single JSON file.

  • 45+ connector categories — PostgreSQL, MongoDB, S3, GitHub, Slack, Gmail, SSH, REST API, and more
  • Two transport modes — --stdio for Claude Code / Cursor / Windsurf; --serve for cloud or team deployments
  • Persistent memory — memory_set / memory_get / memory_list / memory_delete survive across sessions
  • Action log — every connector call logged automatically with timestamp, tool, input, and result
  • Run AI agents — run_agent executes any OE Runtime SKILL.md agent directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client. Manual skills pause for approval via approve_chain.
  • Self-hosted — runs on your own machine, no cloud dependency, no call-home

Quick Start via npm (Recommended)

1. Create `oe-mcp.json`:

{

"connectors": [ { "name": "my-postgres", "type": "postgresql", "host": "localhost", "port": 5432, "database": "mydb", "user": "postgres", "password": "secret" }, { "name": "my-codebase", "type": "filesystem", "basePath": "/home/user/projects/myapp" } ], "memory": [ { "key": "project_context", "value": "This is our main application." } ] }

2. Add to your AI app's MCP config:

macOS / Linux:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "/path/to/oe-mcp.json"] } } }

Windows:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx.cmd", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "C:\\path\\to\\oe-mcp.json"] } } }

`-y` is required — without it npx blocks waiting for keyboard input and the MCP connection never opens.

3. Reload your AI app — connectors appear as tools automatically.

Ask Claude: _"What connectors do you have access to?"_ to verify.


Download (Standalone Binary)

PlatformBinary
Windowsoe-mcp-win.exe
Linuxoe-mcp-linux
macOSoe-mcp-macos
Sample configsoe-mcp-samples.zip

Built-in Tools

Memory

Persistent memory that survives restarts — stored in oe-mcp-memory.json:

ToolDescription
memory_setStore a key-value pair across sessions
memory_getRetrieve a stored value by key
memory_listList all stored key-value pairs
memory_deleteRemove a stored key

_"Remember that our production database is on prod-db.company.com"_ → Claude calls memory_set

Action Log

Every connector call is logged automatically to oe-mcp-log.json:

ToolDescription
log_listList recent connector calls (newest first, supports limit)
log_clearClear all log entries
Run AI Agents

Execute OE Runtime SKILL.md agents or YAML agents directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client — no terminal required:

ToolDescription
run_agentRun an agent by file path. Auto skills execute immediately; manual skills pause and return pending_skill_chain.
list_pending_skillsList all manual skills currently paused and waiting for approval
approve_chainApprove, skip, or abort a paused manual skill by chain_id

`run_agent` parameters:

ParameterRequiredDescription
file✅Absolute path to agent.yaml
params❌Key-value pairs substituted via {{key}} in the agent
input❌Optional initial message passed to the agent

`approve_chain` parameters:

ParameterRequiredDescription
chain_id✅From pending_skill_chain.chain_id in a run_agent response
approved❌true to run the skill (default), false to skip it and continue
abort❌true to stop the entire pipeline immediately

OE MCP looks for oe-config.json in the agent's directory first, then falls back to oe-mcp.json.

Agent Skill Approval Flow

When an agent's skill pipeline includes manual skills, Claude handles the approval loop automatically:

  1. Claude calls run_agent → response shows ⏸ Skill awaiting approval with chain_id and skill_name
  2. Claude decides — based on your instructions — whether to approve, skip, or abort
  3. Claude calls approve_chain → next skill runs or the next manual skill pauses again
  4. Repeat until Pipeline complete or Claude aborts

Example instruction to Claude Code: _"Run the OE Skills orchestrator and send a Slack message — skip anything you can't do, abort if it asks for credentials."_


Transport Modes

ModeFlagBest for
stdio--stdioClaude Code, Cursor, Windsurf, Codex, Claude Desktop — launched as child process
HTTP--serve --port 4040Cloud deployments, sharing one server across a team

HTTP mode — start the server, then add the URL to Cursor / Windsurf / Claude Desktop:

oe-mcp-linux --serve --port 4040 /path/to/oe-mcp.json

→ http://your-server.com:4040/mcp


Sample Configs

Download oe-mcp-samples.zip — ready-to-use oe-mcp.json for common connectors:

postgres · mysql · mongodb · github · slack · gdrive · ssh · filesystem · oracle · salesforce · servicenow · telegram · notion · confluence · graphql · zoho-mail · sftp · dropbox · multi-connector


Part of Open Enthrium

⚡ Agent Runtimeopen-enthrium-ai-agent-runtime — run SKILL.md agents as CLI or HTTP server
🖥️ Platformopen-enthrium-ai-platform — full web app with workspaces, RAG, Agent Builder
🌐 Websiteopenenthrium.com

Contributing

→ See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for how to add sample configs and connector adapters.


License

Apache-2.0 — free to use, modify, and deploy for any purpose, including commercial use. No usage limits. No telemetry. No call-home.


[⭐ Star this repo](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-mcp-server) · [🌐 Website](https://www.openenthrium.com) · [⚡ Agent Runtime](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-agent-runtime)

问 PopNx