原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Everstake MCP

作者:everstake版本 1.0.0i★ –i在云端运行
注册名称com.everstake/mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

MCP server connecting AI agents to non-custodial staking data across 130+ networks.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.everstake.com

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http everstake https://mcp.everstake.com

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "everstake": {
      "url": "https://mcp.everstake.com"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "everstake": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.everstake.com"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.everstake.com

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 everstake.com 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32568 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32568 个服务器的 30% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32568 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Everstake MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

FlyDocs

作者:flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Everstake MCP Server

MCP server exposing Everstake staking data and company information to AI agents. Built in Go using modelcontextprotocol/go-sdk.

Transports: Streamable HTTP (MCP 2025-03-26 spec, single / endpoint) or stdio. Selected via MCP_TRANSPORT.


Available Tools

ToolTypeDescription
get_company_profilestaticCompany overview, metrics, certifications
get_productsstaticProduct details: Institutional Staking, VaaS, Yield, SWQOS, ShredStream
get_solutionsstaticSolutions by audience: custodians, exchanges, asset managers, banks, fintech
get_developer_docsstaticSDK links, integration guides, API references
get_contact_informationstaticContact channels and routing guide
get_security_profilestaticCertifications: SOC 2 Type II, ISO 27001, NIST CSF, ITGC, GDPR, CCPA
get_integrationsstaticCustody integrations: Fireblocks, BitGo, Anchorage, Coinbase, etc.
get_uptime_metricsliveUptime metrics from dashboard API (30 min cache)
get_chainsliveSupported chains with APY, fees, status (30 min cache)
staking_calculatorliveEstimated staking rewards by network and amount
request_integrationwriteSubmit integration/staking inquiry to Everstake sales

Running the Server

Prerequisites
  • Go 1.26.1+
  • Environment variable DASHBOARD_URL set (required)
Local
export DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host

go run ./cmd/mcp_server

The server starts on port 8080 by default. Override with PORT= .

Stdio mode
export DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host

export MCP_TRANSPORT=stdio go run ./cmd/mcp_server

In stdio mode, the HTTP server, /health endpoint, and rate limiting are disabled. Logs go to stderr; stdout carries the MCP JSON-RPC protocol.

Docker

HTTP mode:

docker build -t everstake-mcp .

docker run -e DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host -p 8080:8080 everstake-mcp

Stdio mode (interactive, no port mapping):

docker run --rm -i \

-e DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host \ -e MCP_TRANSPORT=stdio \ everstake-mcp

Use -i to keep stdin attached for the JSON-RPC protocol; do not pass -t (a TTY breaks line-based JSON framing). For MCP clients that launch the server as a subprocess, point command at docker with args matching the above, or wrap in a helper script (see .vscode/stdio_docker.sh for an example using --env-file).

Environment Variables
VariableDefaultRequired
DASHBOARD_URL—yes
MCP_TRANSPORThttpno (http or stdio)
PORT8080no (http mode only)
GIN_MODE—no (release set in Dockerfile)
Health Check
GET /health

Debugging with MCP Inspector

MCP Inspector is the official tool for poking at MCP servers — list tools, call them, see raw JSON-RPC.

Stdio note: stdio servers are owned by the parent process; you cannot connect Inspector to an already-running stdio container. Inspector must launch the subprocess itself. For an interactive session you can reconnect to, use HTTP mode (option below).

HTTP mode (recommended for general debugging)

Start the container:

docker run --rm -p 8080:8080 \

-e DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host \ -e DASHBOARD_API_KEY= \ everstake-mcp

Open Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector

In the UI:

  • Transport Type: Streamable HTTP
  • URL: http://localhost:8080/

Container stays running across Inspector sessions.

Stdio mode (verify stdio transport)

Let Inspector launch the container so it owns stdin/stdout:

npx @modelcontextprotocol/inspector \

docker run --rm -i \ --env-file .env \ everstake-mcp

Or fill the UI manually:

  • Transport Type: STDIO
  • Command: docker
  • Arguments: run --rm -i --env-file .env everstake-mcp

Each Inspector session forks a fresh container; quitting Inspector kills it.


Linting

The project uses golangci-lint with a strict configuration in .golangci.yml.

Install golangci-lint:

go install github.com/golangci/golangci-lint/cmd/golangci-lint@latest

Run:

make lint

Key rules enforced: staticcheck (all checks), gosec, gocritic (diagnostic/style/performance tags), revive (40+ rules including early-return, error-strings, var-naming), errchkjson, bodyclose, contextcheck, and more. nolintlint requires specific lint directives — bare //nolint is not allowed.


Editing Tool Responses

Static tools

Edit tools.yaml. Each map key is the tool name; the static_response field is returned verbatim to the AI agent.

tools:

get_company_profile: description: | ... static_response: | COMPANY: Everstake ...

To add a new static tool:

  1. Add an entry under tools: in tools.yaml with static_response.
  2. Add a corresponding field to ToolsConfig in internal/config/mcp_config.go with a matching yaml struct tag — the name is injected automatically via reflection.
  3. Register it in internal/server/mcp/server.go using staticTextTool().
Content rules

Cross-cutting rules that apply to all tool responses are in .vscode/tools_src/RULES.md. These cover:

  • Certification differentiator language
  • Non-custodial positioning
  • Vault product disclaimers
  • APY disclaimer wording
  • Lead source tagging for request_integration
Dynamic tools

get_uptime_metrics and get_chains fetch live data from the dashboard API with a 30-minute in-memory cache. Their handlers are in internal/server/mcp/dashboard.go. The underlying API client lives in pkg/everstake/dashboard/.

问 PopNx