Watsonx

Name: Watsonx
Author: ExpertVagabond

作者：ExpertVagabond版本 1.0.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.ExpertVagabond/watsonx

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

IBM watsonx.ai MCP server for Claude integration

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "watsonx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "watsonx-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add watsonx -- npx -y watsonx-mcp-server

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "watsonx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "watsonx-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "watsonx": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "watsonx-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 ExpertVagabond 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 18433 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 18433 个服务器的 2% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 18433 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Watsonx 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.1）于9个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MyGroceryPal

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 2113天前更新

安装

MyGroceryPal

作者：mygrocerypal.co.uk

UK supermarket prices: compare products and baskets across 13 stores, see price history, set alerts.

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

watsonx MCP Server

MCP server for IBM watsonx.ai integration with Claude Code. Enables Claude to delegate tasks to IBM's foundation models (Granite, Llama, Mistral, etc.).

Features

Text Generation - Generate text using watsonx.ai foundation models
Chat - Have conversations with watsonx.ai chat models
Embeddings - Generate text embeddings
Model Listing - List all available foundation models

Available Tools

Tool	Description
`watsonx_generate`	Generate text using watsonx.ai models
`watsonx_chat`	Chat with watsonx.ai models
`watsonx_embeddings`	Generate text embeddings
`watsonx_list_models`	List available models

Setup

1. Install Dependencies

cd ~/watsonx-mcp-server

npm install

2. Configure Environment

Set these environment variables:

WATSONX_API_KEY=your-ibm-cloud-api-key

WATSONX_URL=https://us-south.ml.cloud.ibm.com WATSONX_SPACE_ID=your-deployment-space-id # Recommended: deployment space WATSONX_PROJECT_ID=your-project-id # Alternative: project ID

Note: Either WATSONX_SPACE_ID or WATSONX_PROJECT_ID is required for text generation, embeddings, and chat. Deployment spaces are recommended as they have Watson Machine Learning (WML) pre-configured.

3. Add to Claude Code

The MCP server is already configured in ~/.claude.json:

"mcpServers": { "watsonx": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["/Users/matthewkarsten/watsonx-mcp-server/index.js"], "env": { "WATSONX_API_KEY": "your-api-key", "WATSONX_URL": "https://us-south.ml.cloud.ibm.com", "WATSONX_SPACE_ID": "your-deployment-space-id" } } } }

Usage

Once configured, Claude can use watsonx.ai tools:

User: Use watsonx to generate a haiku about coding

Claude: [Uses watsonx_generate tool] Result: Code flows like water Bugs arise, then disappear Programs come alive

Available Models

Some notable models available:

ibm/granite-3-3-8b-instruct - IBM Granite 3.3 8B (recommended)
ibm/granite-13b-chat-v2 - IBM Granite chat model
ibm/granite-3-8b-instruct - Granite 3 instruct model
meta-llama/llama-3-70b-instruct - Meta's Llama 3 70B
mistralai/mistral-large - Mistral AI large model
ibm/slate-125m-english-rtrvr-v2 - Embedding model

Use watsonx_list_models to see all available models.

Architecture

Claude Code (Opus 4.5)

│ └──▶ watsonx MCP Server │ └──▶ IBM watsonx.ai API │ ├── Granite Models ├── Llama Models ├── Mistral Models └── Embedding Models

Two-Agent System

This enables a two-agent architecture where:

Claude (Opus 4.5) - Primary reasoning agent, handles complex tasks
watsonx.ai - Secondary agent for specific workloads

Claude can delegate tasks to watsonx.ai when:

IBM-specific model capabilities are needed
Running batch inference on enterprise data
Using specialized Granite models
Generating embeddings for RAG pipelines

IBM Cloud Resources

This MCP server uses:

Service: watsonx.ai Studio (data-science-experience)
Plan: Lite (free tier)
Region: us-south

Create your own watsonx.ai project and deployment space in IBM Cloud.

Integration with IBM Z MCP Server

This watsonx MCP server works alongside the IBM Z MCP server:

Claude Code (Opus 4.5)

│ ├──▶ watsonx MCP Server │ └── Text generation, embeddings, chat │ └──▶ ibmz MCP Server └── Key Protect HSM, z/OS Connect

Demo scripts in the ibmz-mcp-server:

demo-full-stack.js - Full 5-service pipeline
demo-rag.js - RAG with watsonx embeddings + Granite

Document Analyzer

The document analyzer (document-analyzer.js) provides powerful tools for analyzing your external drive data using watsonx.ai:

Commands

# View document catalog (9,168 documents)

node document-analyzer.js catalog

Summarize a document

node document-analyzer.js summarize 1002519.txt

Analyze document type, topics, entities

node document-analyzer.js analyze 1002519.txt

Ask questions about a document

node document-analyzer.js question 1002519.txt 'What AWS credentials are needed?'

Generate embeddings for documents

node document-analyzer.js embed

Semantic search across documents

node document-analyzer.js search 'IBM Cloud infrastructure'

Features

Summarization: Generate concise summaries of any document
Analysis: Extract document type, topics, entities, and sentiment
Q&A: Ask natural language questions about document content
Embeddings: Generate 768-dimensional vectors for semantic search
Semantic Search: Find similar documents using vector similarity

Demo

Run the full demo:

./demo-external-drive.sh

Embedding Index & RAG

The embedding-index.js tool provides semantic search and RAG (Retrieval Augmented Generation):

# Build an embedding index (50 documents)

node embedding-index.js build 50

Semantic search

node embedding-index.js search 'cloud infrastructure'

RAG query - retrieves relevant docs and generates answer

node embedding-index.js rag 'How do I set up AWS for Satellite?'

Show index statistics

node embedding-index.js stats

Batch Processor

The batch-processor.js tool processes multiple documents at once:

# Classify documents into categories

node batch-processor.js classify 20

Extract topics from documents

node batch-processor.js topics 15

Generate one-line summaries

node batch-processor.js summarize 10

Full analysis (classify + topics + summary)

node batch-processor.js full 10

Categories: technical, business, creative, personal, code, legal, marketing, educational, other

Files

index.js - MCP server implementation
document-analyzer.js - Document analysis CLI tool
embedding-index.js - Embedding index and RAG tool
batch-processor.js - Batch document processor
demo-external-drive.sh - Demo script
package.json - Dependencies
README.md - This file

Author

Matthew Karsten

License

MIT

Watsonx

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

MyGroceryPal

作者的 README

watsonx MCP Server

Features

Available Tools

Setup

1. Install Dependencies

2. Configure Environment

3. Add to Claude Code

Usage

Available Models

Architecture

Two-Agent System

IBM Cloud Resources

Integration with IBM Z MCP Server

Document Analyzer

Commands

Summarize a document

Analyze document type, topics, entities

Ask questions about a document

Generate embeddings for documents

Semantic search across documents

Features

Demo

Embedding Index & RAG

Semantic search

RAG query - retrieves relevant docs and generates answer

Show index statistics

Batch Processor

Extract topics from documents

Generate one-line summaries

Full analysis (classify + topics + summary)

Files

Author

License