原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Vanguard Memory Node

作者:ezumba版本 2.0.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.ezumba/vanguard-memory-node

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Local deterministic BM25 memory for AI agents. Offline-first, no API key, SHA-256 shards, stdio.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vanguard-memory-node": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lnes/vanguard-memory-node"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add vanguard-memory-node -- npx -y @lnes/vanguard-memory-node

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vanguard-memory-node": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lnes/vanguard-memory-node"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "vanguard-memory-node": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lnes/vanguard-memory-node"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 ezumba 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7232 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7232 个服务器的 37% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7232 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Vanguard Memory Node 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(2.0.1)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT3天前更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT44天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Vanguard Memory Node (VMN)

Local deterministic memory for AI agents via the Model Context Protocol (MCP).

No cloud. No vector database. No semantic drift. Your data stays on your machine.


What it does

VMN gives any MCP-compatible AI agent a persistent, queryable memory vault stored entirely on local disk. Text is ingested once, content-addressed with SHA-256, segmented, and indexed with a sharded BM25 inverted index. Retrieval is deterministic: the same query always returns the same ranked result from the same data.

Optionally, vaults can be synced to the ExergyNet LNES-17 ledger for cross-device and cross-agent recall with cryptographic provenance.


Install

npm install -g @lnes/vanguard-memory-node

Or run without installing:

npx @lnes/vanguard-memory-node

Claude Desktop integration

Mac — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }

With ExergyNet vault sync enabled:

{

"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"], "env": { "EXERGYNET_API_KEY": "sk-exergy-your-key", "EXERGYNET_NETWORK": "mainnet", "AUTO_SYNC_VAULT": "true" } } } }

WSL on Windows:

{

"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "wsl", "args": ["-d", "Ubuntu", "npx", "-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }


Tools (11 total)

vmn_ingest

Stores text as a SHA-256 content-addressed shard. Segments it, indexes it, and updates the local catalog.

ParameterTypeRequiredDescription
textstringyesContent to store
titlestringnoHuman-readable label
namespacestringnoLogical partition (default: default)
tagsstring[]noSearch tags
content_typestringnoMIME type hint (default: text/plain)
sourcestringnoSource label

Returns: SHA-256 root hash + vault path + vault_synced flag.

vmn_recall

Retrieves a 900-character evidence window from a specific shard using lexical BM25 scoring.

ParameterTypeRequiredDescription
hashstringyesRoot hash from vmn_ingest
querystringyesSearch query

Returns: best-matching evidence window, or a human-readable no-match message.

vmn_search

Full-vault keyword search across all ingested objects. Returns ranked results with snippets.

ParameterTypeRequiredDescription
querystringyesSearch query
limitnumbernoMax results (default: 10)
namespacestringnoRestrict search to this namespace only
vmn_ingest_file

Delta-ingests a growing file into the vault, tracking progress with a cursor so only new lines are ingested on each call. Designed for Stop hooks and continuous log pipelines — safe to call repeatedly with no duplicates.

ParameterTypeRequiredDescription
file_pathstringyesAbsolute path to the file
session_idstringnoCursor key (defaults to file path)
namespacestringnoNamespace for ingested content (default: file_ingest)
titlestringnoOptional title override
tagsstring[]noOptional tags

Returns: lines_ingested, cursor_line, and shard hash (null if no new content).

Stop hook example — ingest every Claude session automatically:

{

"hooks": { "Stop": [{ "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y @lnes/vanguard-memory-node vmn_ingest_file --file_path \"$CLAUDE_SESSION_FILE\" --session_id \"$CLAUDE_SESSION_ID\"" }] }] } }

vmn_list

Lists all memory objects in the vault.

ParameterTypeRequiredDescription
namespacestringnoFilter by namespace
vmn_inspect

Returns full catalog metadata for a specific object.

ParameterTypeRequiredDescription
hashstringyesRoot hash
vmn_delete

Permanently removes an object and all its index entries.

ParameterTypeRequiredDescription
hashstringyesRoot hash
vmn_stats

Returns aggregate vault statistics: entry count, total bytes, namespaces, oldest/newest timestamps.

vmn_index_status

Returns current BM25 index state (READY, REBUILD_REQUIRED, REBUILDING, DEGRADED).

vmn_rebuild_index

Rebuilds the full BM25 index from authoritative object files. Safe at any time — objects are never modified.

vmn_sync_vault

Syncs a local memory object to the ExergyNet LNES-17 vault. Requires EXERGYNET_API_KEY. Use EXERGYNET_NETWORK to target mainnet or testnet.

ParameterTypeRequiredDescription
xlmp_rootstringyesRoot hash of the object to sync
intentstringnoSync intent label (default: manual-sync)

Returns: xlmp_root, bytes_committed, status, and the resolved vault URL.


Environment variables

VariableDefaultDescription
AUTO_SYNC_VAULTfalseSet to true to auto-sync every vmn_ingest to ExergyNet
EXERGYNET_API_KEY—API key for ExergyNet vault access (sk-exergy-*)
EXERGYNET_NETWORKtestnetTarget substrate: mainnet → portal.exergynet.org, testnet → dt.portal.exergynet.org
EXERGYNET_VAULT_URL_(resolved from EXERGYNET_NETWORK)_Override vault base URL entirely

Vault layout

~/.vanguard/

├── local_vault/ │ └── .txt # authoritative object files (never modified after write) ├── catalog/ │ └── .json # per-object metadata (O(1) reads) ├── segments/ │ └── .json # segment records with term frequencies ├── cursors/ │ └── .json # cursor state for vmn_ingest_file └── index/ └── v2/ ├── index_manifest.json # version + state header ├── corpus_stats.json # BM25 corpus statistics └── postings/ └── <2-hex>.json # 256 sharded posting buckets


How retrieval works

  1. Normalization — Unicode NFC → phrase alias substitution → tokenize → suffix stem → stop-word filter → token alias expansion
  2. Stemmer — 13-rule suffix stripper: tions→ (5), ions→ (4), tion→ (4), ings→ (4), ing→ (3), ers→ (3), ies→ (3), ic→ (2), er→ (2), ed→ (2), es→ (2), s→ (1), y→ (1). Rules applied longest-first; medications and medication both reduce to the same root.
  3. Alias expansion — clinical, technical, and legal synonym clusters (smok↔tobacco↔cigarett, physician↔doctor, hypertens↔bp, etc.)
  4. BM25 scoring — sharded 256-bucket inverted index; top-150 postings per term to cap high-DF stall
  5. Fallback — stemmed-token set comparison when BM25 score is zero; prevents false positives on partial-word matches

Comparison

VMNChromaDB / Pinecone
Result determinismSame query → same result, alwaysVaries with model version
Data locationLocal disk onlyCloud upload required
Per-query cost$0API charges
Setup time60 secondsAccount + key + SDK
Semantic driftNoneBreaks on model updates
Offline capableYesNo

License

MIT — free forever, no telemetry, no usage limits.

Built by ExergyNet.

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