Zekra
What it does
Long-term memory and a knowledge graph for AI agents: recall, notes, secrets and data sources.
- Connects 在云端运行
- Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
- Category 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(mcp.zekra.dev)
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Name · 名称ZekraRemote MCP server URL · 地址https://mcp.zekra.devAuthentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add
在聊天中开启
+ConnectorsZekra
试一试
用 Zekra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Zekra,或回答中出现 Zekra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
仅企业版 ChatGPT 可连接
适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP
在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
填写名称和地址
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Name · 名称ZekraConnection · 地址https://mcp.zekra.dev在聊天中选择 Zekra
开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Zekra
试一试
用 Zekra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Zekra,或回答中出现 Zekra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --transport http --scope user zekra https://mcp.zekra.dev在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Zekra 在列表中并显示已连接
试一试
用 Zekra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Zekra,或回答中出现 Zekra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Zekra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Zekra,或回答中出现 Zekra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Zekra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Zekra,或回答中出现 Zekra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://mcp.zekra.devJSON 设置在下方“开发者专用”中
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
通过网页连接
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user zekra https://mcp.zekra.devCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"zekra": {
"url": "https://mcp.zekra.dev"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"zekra": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.zekra.dev"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
它能做什么
服务器要求先登录,才会列出它的工具。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 fadymondy 验证,该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于今天
- ✓ 通过
有许可证
使用 AGPL-3.0
- ✓ 通过
端点有响应
在 67 毫秒内响应(HTTP 401)
- ✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 6006 个服务器的 76%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6006 个服务器的 54% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6006 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Zekra 安全吗?
它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于今天,最新版本(0.1.0)于32天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Zekra — ذكرى
Shared long-term memory for AI agents. What one session learns, the next one already knows.
Zekra is a memory service that any agent (Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, your own fleet) reaches over MCP. It stores what agents and people learn, deduplicates and updates it on write, and returns the right memory on recall, with citations.
Website · Docs · Discord · Discussions · Issues
Features
- Retain / recall — hybrid retrieval: dense vectors + multilingual BM25 fused with RRF, a salience nudge, reranking, and 1-hop entity expansion. A write-decision step (ADD / UPDATE / INVALIDATE / NOOP) updates contradicted facts instead of duplicating them. Nothing is hard-deleted:
forgetsoft-invalidates and history stays queryable. - Many brains — one namespace per project or team, with per-agent grants and access tokens (
cbt_…) enforced server-side. - Knowledge graph — entities and typed relations extracted from memories, with traverse / neighbors / path / ontology queries and a graph "spine".
- Data sources — connectors (
text,markdown,crawler,github,sql,webhook) pull external content, chunk it and retain it through the same write pipeline. See Data sources. - Chat with a brain — a tool-calling agent that uses the brain's own recall / search / graph / retain as tools and answers with citations and an auditable trace.
- Knowledge gaps, secrets vault, activity log — plus a web console to manage it all.
- Tiers — Redis L1 working-memory cache, hot Postgres tier, object-store cold tier.
Quick start
Hosted
Sign up at [app.zekra.dev](https://app.zekra.dev), create a brain and mint a token, then connect your agent:
curl -fsSL https://app.zekra.dev/install.sh | sh # installs the `zekra` CLI
zekra auth login --token zekra mcp:install claude-code # or claude-desktop | codex | gemini | cursor
The CLI lives in fadymondy/zekra-cli.
Self-host with Docker Compose
Requirements: Docker with Compose v2, and about 6 GB of disk for the embedding and reranker models.
git clone https://github.com/fadymondy/zekra.git && cd zekra
cp .env.selfhost.example .env.selfhost
fill in POSTGRES_PASSWORD, AUTH_SECRET, ZEKRA_SECRETS_KEY and MFA_CHALLENGE_SECRET
(generate each with: openssl rand -hex 32), and your email in ADMIN_EMAILS
docker compose -f docker-compose.selfhost.yml --env-file .env.selfhost up -d --build
Open http://localhost:3020 and register. The stack runs Postgres 17 with VectorChord, a one-shot schema job, the Go API, the Next.js console and two CPU TEI servers (embeddings and reranking), which download their models on first start. Then mint a token under Admin → Tokens and run zekra auth login --url http://localhost:3020 --token cbt_….
For a public deployment, put a TLS reverse proxy in front and set APP_URL. Every setting is covered in docs/self-hosting.md and DEPLOY.md.
MCP tools
MCP tools include memory_retain, memory_recall, memory_get, memory_forget, memory_share, memory_edit, graph_*, memory_gaps, brain_* (list, grants, tokens, chat), secret_* and datasource_*. Full reference: MCP server · contracts: contracts/tools.md.
Architecture
Claude Code · Codex · Cursor · your agents web console · mobile · desktop · extension
│ MCP (Streamable HTTP or stdio) │ REST / GraphQL / SSE └───────────────────────┬───────────────────────────┘ ┌────────────────▼─────────────────────────────────────┐ │ Go API (ToGO: plugins on a microkernel) │ │ brain plugin: retain → write-decision (ADD/UPDATE/ │ │ INVALIDATE/NOOP) · recall: vectors + BM25 → RRF → │ │ rerank → 1-hop graph · graph · data sources · chat │ └──────┬──────────────────┬─────────────────┬───────────┘ │ │ │ ┌────────────▼──────┐ ┌───────▼──────┐ ┌──────▼─────────┐ │ Postgres + vchord │ │ TEI embed / │ │ Redis L1 · │ │ BM25 · partman │ │ rerank │ │ Cognee (opt.) │ └───────────────────┘ └──────────────┘ └────────────────┘
Zekra is a ToGO app built from plugins:
| Part | Where | Role |
|---|---|---|
brain | plugins/brain (module github.com/togo-framework/brain) | the memory organ: schema, retain/recall, graph, connectors, chat, REST |
brain-tei | plugins/brain-tei | embeddings + rerank via TEI (Qwen3-Embedding-0.6B, bge-reranker-v2-m3) |
brain-cognee | plugins/brain-cognee | entity / graph extraction engine (Cognee) |
cache-redis | plugins/cache-redis | L1 cache |
| harness | cmd/api, cmd/migrate, internal/, web/ | the app: API server, migrations, React console |
zekra-mcp | cmd/zekra-mcp | stdio MCP server — thin adapter over the REST API |
zekractl | cmd/zekractl | ops CLI: inspect DB, apply schema/BM25, BM25 smoke test, graph mirror |
Design: SPEC.md · decisions: contracts/internal/decisions.md · deploy: DEPLOY.md.
Built on ToGO
Zekra is built on [ToGO](https://to-go.dev) (GitHub), the open-source, API-first framework for Go + sqlc + Atlas + GraphQL/OpenAPI + Next.js with a Laravel-style CLI. The kernel is small and everything else is a plugin; these are the pieces Zekra uses:
| ToGO piece | What it does in Zekra |
|---|---|
| Kernel | Config, the hook/event bus, the plugin registry and server bootstrap |
| CLI | togo generate (sqlc → gqlgen → Atlas → OpenAPI), togo serve, togo install |
| auth | Sign-in, JWT sessions, roles and API tokens; MFA, passkeys and OAuth come from the auth plugin family |
| db-postgres | The Postgres driver under the brain schema |
| queue · cache · storage · mail | Ingestion jobs, caching, media and transactional email |
| Plugin model | The memory organ itself ships as ToGO plugins: brain, brain-tei, brain-cognee, cache-redis |
Want the same foundation for your own app? Run go install github.com/togo-framework/cli@latest && togo new myapp, then read the ToGO docs and browse the plugin marketplace.
Read the case study: MCP Server in Go: How Zekra Is Built on ToGO Plugins.
Documentation
Full docs at https://zekra.dev/en/docs (source: docs/):
- Introduction and Quickstart
- MCP server: tool reference and client setup
- CLI: the
zekracommand and the Claude Code plugin - REST API: endpoints, errors, events, TypeScript client
- Data sources · Capture hook · Security · Self-hosting
Contributing
Bug reports, docs and code contributions are all welcome. Start with CONTRIBUTING.md, which covers setup, conventions and the DCO sign-off. Then look for a good first issue. AI coding agents should start with AGENTS.md.
Translations
Zekra is translated on Hosted Weblate, help us translate it into your language: https://hosted.weblate.org/projects/zekra/. See CONTRIBUTING.md for how it works.
Community
- Discord: chat with the team and other users
- GitHub Discussions: questions, ideas, show and tell
- Issues: bugs and feature requests
- Security reports: see SECURITY.md
Please follow the Code of Conduct.
Sponsor
Zekra is built on [ToGO](https://github.com/togo-framework/togo), the open-source Go + React framework that powers this whole family of apps. The best way to support Zekra is to sponsor ToGO: every sponsorship goes into the framework and the apps built on it.
[Sponsor ToGO →](https://to-go.dev/sponsor)
License
Copyright (C) 2026 Fady Mondy. Zekra is free software, licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0-only). If you run a modified version as a network service, you must offer its source to your users. Third-party components keep their own licenses.
Commercial licensing available: for a license without the AGPL obligations, contact info@3x1.io.
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Built by Fady Mondy.