原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

PanoOn Street View

作者:fanrj3版本 0.2.21i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.fanrj3/panoon-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Scan Street View areas into PanoIDs and download imagery through PanoOn.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: PANOON_SERVICE_URL

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "panoon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "panoon-mcp"
      ],
      "env": {
        "PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add panoon --env PANOON_SERVICE_URL=your-value -- npx -y panoon-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "panoon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "panoon-mcp"
      ],
      "env": {
        "PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "panoon": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "panoon-mcp"
      ],
      "env": {
        "PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • PANOON_SERVICE_URL env
    PanoOn local service base URL (default http://127.0.0.1:8787)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 fanrj3 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 18695 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 18695 个服务器的 59% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 18695 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

PanoOn Street View 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.21)于33天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Bestax

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry起步阶段↓ 66/周★ 44014个月前更新

在你的电脑上运行

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander正在增长★ 2114天前更新

在云端运行✓ desktopcommander.app

Bestax

Props, examples, CSS variables and Agent Skills for bestax-bulma React components (Bulma v1)

作者:allxsmith正在增长↓ 2910/周今天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

PanoOn MCP + agent skills

Give any MCP-capable code agent the ability to scan and download Street View data through PanoOn: mcp/panoon-mcp.mjs is a zero-dependency MCP stdio server that wraps the PanoOn local service and the distributed controller.

Quick start (npm)

npx -y panoon-mcp

The npm package panoon-mcp exposes the panoon-mcp bin. You can also download panoon-mcp.zip from https://app.rjfan.org/panoon/mcp/, or use the copy bundled with PanoOn 0.2.21+ ( \mcp\panoon-mcp.mjs).

Prerequisite: the PanoOn app/service is running on the same machine (http://127.0.0.1:8787; the desktop app starts it automatically since 0.2.20).

The server

node mcp/panoon-mcp.mjs

or with the runtime bundled with PanoOn (no Node install required):

"C:\Users\ \AppData\Local\PanoOn\panoon-service-runtime.exe" mcp\panoon-mcp.mjs

Environment:

VariableDefaultMeaning
PANOON_SERVICE_URLhttp://127.0.0.1:8787Local service base URL.

Tools: panoon_status, panoon_area_scan, panoon_area_status, panoon_area_result, panoon_area_cancel, panoon_download, panoon_job_status, panoon_jobs, panoon_workers, panoon_cancel_job.

Install per agent

OpenCode (V2)
opencode mcp add panoon --global -- node <repo>\mcp\panoon-mcp.mjs

opencode mcp list

or by hand in ~/.config/opencode/opencode.jsonc:

{

"mcp": { "servers": { "panoon": { "type": "local", "command": ["node", " /mcp/panoon-mcp.mjs"], "environment": { "PANOON_SERVICE_URL": "http://127.0.0.1:8787" } } } } }

Skill: copy mcp/skills/panoon/ into your OpenCode skills location (or reference the folder from the skills configuration field).

Claude Code
claude mcp add --scope user panoon -- node <repo>/mcp/panoon-mcp.mjs

or .mcp.json:

{ "mcpServers": { "panoon": { "command": "node", "args": ["<repo>/mcp/panoon-mcp.mjs"] } } }

Skill: copy mcp/skills/panoon/ to ~/.claude/skills/panoon/.

Codex CLI

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.panoon]

command = "node" args = [" /mcp/panoon-mcp.mjs"] env = { PANOON_SERVICE_URL = "http://127.0.0.1:8787" }

For Codex, paste the workflow section of mcp/skills/panoon/SKILL.md into your AGENTS.md so the agent knows the intended flow.

Any other MCP client (stdio)

Use the generic stdio contract:

{

"command": "node", "args": [" /mcp/panoon-mcp.mjs"], "env": { "PANOON_SERVICE_URL": "http://127.0.0.1:8787" } }

DeepSeek Harness (dsh)
deepseek mcp add panoon --command node --arg <repo>\mcp\panoon-mcp.mjs

deepseek mcp list

This writes ~/.deepseek/mcp.json (servers.panoon; tools surface namespaced by the harness). Install the skill by copying mcp/skills/panoon/ into ~/.deepseek/skills/panoon/ — dsh uses the same SKILL.md contract as Claude Code — then restart the harness so both are picked up.

On this machine the working example is:

deepseek mcp add panoon --command node --arg D:\04_Dev\PanoOn\mcp\panoon-mcp.mjs

copy D:\04_Dev\PanoOn\mcp\skills\panoon %USERPROFILE%\.deepseek\skills\panoon

Typical agent flow

  1. panoon_status → service healthy, strategies available.
  2. panoon_area_scan { polygon: [{lat,lng}, ...] } → jobId; panoon_area_result → PanoIDs.
  3. Confirm output directory with the user.
  4. panoon_download { panoids, outputDir } → jobId; panoon_job_status for progress.

Safety: downloads are large (~0.5 MB/image) and consume proxy quota. Agents should confirm scope and output paths before submitting jobs; scans are cheap and can be cancelled at any time.

问 PopNx