FastOCR

Name: FastOCR
Author: fastocr-org

作者：fastocr-org版本 0.3.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.fastocr-org/fastocr-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

OCR scanned PDFs and extract bank statements to Excel, CSV and QuickBooks with FastOCR.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 会计、财务与税务
你需要填写：FASTOCR_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： FASTOCR_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add fastocr --env FASTOCR_API_KEY=your-value -- uvx fastocr-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "fastocr": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

FASTOCR_API_KEY 机密必填 env
FastOCR API key from https://fastocr.org/developers/keys

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 fastocr-org 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“会计、财务与税务”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1726 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1726 个服务器的 100% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1726 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

FastOCR 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：FASTOCR_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.3.0）于今天进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Finance Toolkit

作者：JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

电脑或云端★ 5,496MIT昨天更新

安装

SolidInvoice

作者：SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

在云端运行★ 981MIT7天前更新

安装

Korea Tax Calculator

作者：UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

在你的电脑上运行★ 97MIT今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

OCR any scanned PDF or image from Claude, Cursor and other MCP clients.

Website · Docs · Get an API key

An MCP server that lets your client OCR a local scanned PDF or image over stdio; files go only to the FastOCR API.

Quickstart

Create an API key in the developer console.
Add the server to Claude Code:

claude mcp add fastocr -e FASTOCR_API_KEY=your_api_key -- uvx fastocr-mcp

Ask: *"OCR ~/Scans/contract.pdf"*.

With uv there is nothing to install; the client runs uvx fastocr-mcp. Prefer pip? Run pip install fastocr-mcp and use the command fastocr-mcp. Python 3.10 or newer.

Other clients

Every client needs the same command, uvx fastocr-mcp, and your key in FASTOCR_API_KEY.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config), then restart Claude Desktop:

"mcpServers": { "fastocr": { "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Cursor

Add this to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

"mcpServers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

VS Code

Add this to .vscode/mcp.json in your workspace. VS Code uses servers, not mcpServers:

"servers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

If you installed with pip, use "command": "fastocr-mcp" and "args": [].

Examples

Ask your client in plain language:

*"OCR ~/Downloads/scanned-contract.pdf and summarize the termination clause."*
*"Read the text in /Users/me/Desktop/receipt.jpg."*
*"Make a searchable copy of /Users/me/archive/1998-letters.pdf."*
*"List my last five FastOCR documents."*

The text above is the unedited output FastOCR returned for a scanned page.

Tools

Tool	What it does
`ocr_file(path, output="text", output_path=None)`	Uploads a local PDF or image, runs OCR and waits up to 45 seconds; a larger document returns its id for `get_document`. `output="text"` returns the text (text over 20,000 characters is cut, and the full text is saved to `output_path` or `.ocr.txt` next to the input file). `output="pdf"` saves a searchable PDF to `output_path` or `.searchable.pdf`.
`ocr_pdf(path, output="text", output_path=None)`	The same tool as `ocr_file` under its earlier name, kept so existing setups keep working.
`get_document(document_id, output="status", output_path=None)`	Status and page counts of a document; with `output="text"` or `"pdf"`, waits up to 45 seconds and fetches the finished result. Fetching a result again costs no pages.
`list_documents(limit=20)`	The most recent documents in the account, newest first.
`get_balance()`	The pages left on the account: free pages (they reset monthly), contract pages if any, and Page Packs, plus the link to buy more. Costs no pages.
`delete_document(document_id)`	Deletes a document and its stored files on FastOCR. Local files are not touched.

What you get back

You get	How
The text of the document	`ocr_file(path)`, or `get_document(id, output="text")`
A searchable PDF	`ocr_file(path, output="pdf")`, saved beside the input
Status and page counts	`get_document(id)`
Your recent documents	`list_documents()`

Languages and files

100+ languages, detected automatically. No language setting is needed.
PDF files up to 1 GiB, and PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP and BMP images up to 20 MiB. An image counts as one page.
Built on the official fastocr-sdk and the official MCP Python SDK.

Pages and pricing

Any signed-in FastOCR account can create an API key and start right away. Every account gets 50 free pages a month, shared with PDFs on the website; an image is one page. When you need more, buy a Page Pack on the pricing page. Packs and the page balance are the same on the website and in the API; ask your agent to run get_balance to see what is left. Accounts process 2 documents at once, or 10 with an API contract or 10,000 or more pages bought. You accept the API terms with your first key.

Errors and configuration

Tool errors are written for the agent to act on: a rejected key, an account out of pages (buy_pages), too many documents processing at once (concurrency_limit), a missing file, or an unsupported file type. Each message says what to do next. A document that runs out of pages fails with buy_pages; the tool says so and links to the pricing page. Error codes are listed in the API docs.

Variable	Purpose
`FASTOCR_API_KEY`	Required. Your API key.
`FASTOCR_BASE_URL`	Optional. Overrides `https://api.fastocr.org`.

Support and license

Questions: support@fastocr.org. Bugs and requests: GitHub issues. Python SDK: fastocr-python. MIT license; see LICENSE. Made by FastOCR.