Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
AI-powered log analysis - parse, search, extract errors across 9+ formats
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"log-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzer粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"log-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"log-analyzer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 Fato07 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.4.2)于10个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
🔍 Stop copy-pasting logs into AI. Let Claude read them directly.
An MCP server for AI-powered log analysis. Parse, search, and debug log files across 9+ formats — right from Claude Code.
| 14 MCP tools | 9+ log formats |
| 280 tests | 81%+ coverage |
*Analyzing logs with 14 specialized tools*
| Without log-analyzer-mcp | With log-analyzer-mcp |
|---|---|
| Copy-paste chunks of logs | Point Claude at the file |
| Lose context between pastes | Full file access |
| Manual format parsing | Auto-detection |
| Miss related errors | Smart correlation |
# Install (adds to Claude Code automatically)
uvx codesdevs-log-analyzer install
Then in Claude Code:
Analyze /var/log/app.log and tell me what's causing the errors
uvx codesdevs-log-analyzer install
pip / uv / Claude Code config
# pip
pip install codesdevs-log-analyzer
uv tool install codesdevs-log-analyzer
Add to ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": ["codesdevs-log-analyzer"] } } }
| Format | Example |
|---|---|
| Syslog | Jan 15 10:30:00 hostname process[pid]: message |
| Apache/Nginx | 127.0.0.1 - - [15/Jan/2026:10:30:00] "GET /path" 200 |
| JSON Lines | {"timestamp": "...", "level": "ERROR", "message": "..."} |
| Docker | 2026-01-15T10:30:00.123Z stdout message |
| Python | 2026-01-15 10:30:00,123 - module - ERROR - message |
| Java/Log4j | 2026-01-15 10:30:00,123 ERROR [thread] class - message |
| Kubernetes | level=error msg="..." ts=2026-01-15T10:30:00Z |
| Generic | Any line with recognizable timestamp |
| Metric | Value |
|---|---|
| 100MB log file | < 10 seconds |
| Memory footprint | Streaming (no full load) |
| Max tested size | 1GB+ |
| Format detection | < 100ms |
| Tool | Description |
|---|---|
log_analyzer_parse | Detect format and extract metadata |
log_analyzer_search | Search with context lines |
log_analyzer_extract_errors | Extract and group errors |
log_analyzer_summarize | Generate debugging summary |
log_analyzer_correlate | Find related events |
log_analyzer_watch | Monitor for new entries |
log_analyzer_ask | Natural language queries |
log_analyzer_scan_sensitive | Detect PII/credentials |
| + 6 more | Full reference → |
Find errors:
Extract all errors from /var/log/app.log, group similar ones
Search with context:
Search for "timeout" in app.log with 5 lines of context
Correlate events:
What happened 60 seconds before each OutOfMemoryError?
Scan for secrets:
Check /var/log/app.log for accidentally logged credentials
git clone https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp
cd log-analyzer-mcp uv sync uv run pytest -v --cov
MIT License - see LICENSE for details.
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