原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

FilingFirehose

作者:jaablon版本 0.1.0i★ –i在云端运行
注册名称com.filingfirehose/firehose

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

SEC EDGAR filings parsed: 8-K body-text classification, 13D activist tagging, S-3 ATM detection.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://filingfirehose.com/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http firehose https://filingfirehose.com/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "firehose": {
      "url": "https://filingfirehose.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "firehose": {
      "type": "http",
      "url": "https://filingfirehose.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://filingfirehose.com/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 filingfirehose.com 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32545 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32545 个服务器的 9% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32545 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

FilingFirehose 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

Python MCP

作者:Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

filing-firehose

Python client for the FilingFirehose SEC EDGAR API — body-text-parsed 8-Ks (with buried-event detection), activist-tagged Schedule 13D/G filings, and ATM offerings extracted from S-3 / 424B5 prospectus supplements.

Install

pip install filing-firehose

Quick start

The free public tier returns the last 72 hours of filings — no API key required:

from filing_firehose import FilingFirehose

ff = FilingFirehose()

Recent 8-Ks where the body language flags items the filer didn't report

buried = ff.recent_8k(suspected_buried_only=True, limit=10) for f in buried: print(f"{f.company_name}: filer reported {f.filer_reported_items}, " f"body suggests {f.suspected_buried_events}")

Recent activist 13D / 13G filings

for f in ff.recent_13d(activist="Saba"): print(f"{f.company_name} — {f.percent_of_class}% by {f.activist_filers}")

Recent ATM offerings with shelf size > $50M

for f in ff.recent_atm(min_shelf_million_usd=50): print(f"{f.company_name}: ${f.shelf_size_million_usd:.1f}M via {f.sales_agents}")

For the full historical archive, get an API key at filingfirehose.com:

ff = FilingFirehose(api_key="ff_live_...")

Search the entire archive for cyber events

for f in ff.search_8k(items="1.05", since="2026-01-01"): print(f.company_name, f.filed_at)

Async

import asyncio

from filing_firehose import AsyncFilingFirehose

async def main(): async with AsyncFilingFirehose() as ff: filings = await ff.recent_8k(items="1.05,5.02") for f in filings: print(f.company_name, f.detected_items)

asyncio.run(main())

Why this client

The wedge: most SEC filings APIs trust the filer-reported item codes on 8-K filings. We body-text-classify every filing and surface a suspected_buried_events field flagging when the body language doesn't match the filer's claimed item codes. From a 21-day analysis of 4,251 8-Ks, 7.3% of Item 8.01 filings contain language suggesting a more specific item should have been used — including buried cyber incidents (1.05), officer departures (5.02), and material agreements (1.01).

License

MIT.

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