Faultline

Name: Faultline
Author: fltln-io

作者：fltln-io版本 2.0.0i★ –i在云端运行

注册名称io.fltln/faultline

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Check infrastructure health, manage incidents, and run runbooks in Faultline.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 诊所与健康
你需要填写：X-API-Key

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： X-API-Key

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http faultline https://mcp.fltln.io/mcp --header 'X-API-Key: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "faultline": {
      "url": "https://mcp.fltln.io/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "faultline": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fltln.io/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

X-API-Key 机密必填 HTTP header
Faultline API key (flt_...) from Settings → API Keys in the Faultline dashboard

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 fltln.io 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“诊所与健康”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 871 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 871 个服务器的 22% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 871 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Faultline 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：X-API-Key

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（2.0.0）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Mirobody

作者：thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

在你的电脑上运行★ 1,408Apache-2.06天前更新

安装

FHIR MCP Server

作者：wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

在你的电脑上运行★ 137Apache-2.09天前更新

安装

Google Health MCP

作者：davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

在你的电脑上运行★ 79MIT4个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Faultline MCP Server

Faultline is infrastructure monitoring and incident management for DevOps/SRE teams. This repo documents faultline-mcp, Faultline's remote MCP server, which lets AI agents (Claude, Claude Code, Claude Desktop, or anything MCP-compatible) operate Faultline: check infrastructure health, inspect and act on incidents, look up who's on call, and run approved runbooks.

This repo is documentation plus an Agent Skill. The server is hosted by Faultline at https://mcp.fltln.io/mcp (Streamable HTTP transport), so there's nothing to install or run yourself.

Setup

Create an API key in Faultline: Settings → API Keys. Keys look like flt_....
Point your MCP client at https://mcp.fltln.io/mcp, sending the key as either X-API-Key: flt_... or Authorization: Bearer flt_....

Claude Code:

claude mcp add --transport http faultline-mcp https://mcp.fltln.io/mcp \

--header "X-API-Key: flt_..."

Clients that take raw JSON config (Claude Desktop, etc.):

"mcpServers": { "faultline": { "type": "http", "url": "https://mcp.fltln.io/mcp", "headers": { "X-API-Key": "flt_..." } } } }

Discovery without a key

You can browse the toolset before creating a key. The MCP discovery methods initialize, notifications/initialized, and tools/list work without an API key, so connector directories, registry scanners, and curious humans can see every tool's name, description, input schema, and annotations:

curl -s https://mcp.fltln.io/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Anything else, including every tools/call, needs a key and returns 401 without one.

Agent Skill

skills/faultline/SKILL.md is an Agent Skill that teaches Claude how to use these tools well:

Workflows: which tools to call for a health overview, "why is X slow?", incident triage and remediation, and on-call lookups.
Approval rules: read-only tools run freely; acknowledging, resolving, and running runbooks wait for your explicit go-ahead, and Claude only runs a runbook that diagnose_incident returned for that incident.

Install it alongside the MCP server:

Claude Code: copy the skills/faultline folder into ~/.claude/skills/ (all projects) or .claude/skills/ (one project).
Claude.ai / Claude Desktop: zip the faultline folder and upload it under Settings → Capabilities → Skills.

Tools

Tool	What it does
`list_services`	Monitor inventory with current status (optional status filter)
`get_service`	One service + its 10 most recent checks (for diagnosis)
`list_incidents`	Open incidents (or `status: "resolved"` for history)
`get_incident`	Full incident record: timeline, AI summary, post-mortem
`acknowledge_incident`	Acknowledge an incident, which stops further escalation
`resolve_incident`	Resolve with an optional note (recorded on the timeline and visible on your status page)
`who_is_on_call`	Current on-call per schedule, with shift end time
`list_anomalies`	Recent learned-baseline latency anomalies (observed vs baseline, z-score, hours sustained, auto-opened incident if any)
`diagnose_incident`	Recommend the next action (run runbook / escalate / resolve / wait) + candidate runbooks. Analysis only; changes nothing
`run_runbook`	Execute one chosen runbook against an incident. Mutates infrastructure (can restart/scale services)

Security

Scoped to your API key. The server never stores your key. It's used only for the duration of each request, proxied straight through to Faultline's API.
Keyless means read-only metadata. Requests without a key can only list the static tool definitions. They never reach Faultline's API and can't read or change any tenant data.
Approval-gated mutation. run_runbook is the only tool that changes infrastructure. Its description, and the Agent Skill, instruct the calling agent to use it only after diagnose_incident recommended it and you've explicitly confirmed.
Tenant-isolated. Every request is scoped to the tenant that owns the API key, so one key can never see or affect another tenant's data.

Support

Questions or issues: support@fltln.io or the Faultline dashboard.