Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Capucine, styliste IA ScoreLook : looks, comparatifs, météo, demandes de rappel consenties.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://scorelook.fr/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http capucine https://scorelook.fr/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"capucine": {
"url": "https://scorelook.fr/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"capucine": {
"type": "http",
"url": "https://scorelook.fr/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://scorelook.fr/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
manifestJe présente ma surface publique : outils, limites de sécurité, pages à citer. Le paiement public n'est pas ouvert tant que public_status ne le dit pas.
searchJe cherche dans mes hubs, articles et looks. Appelle-moi avant de répondre pour citer de vraies pages ScoreLook. Préfère content_type=article ou piece_hub.
fetchJe lis un article ou un look public par l'id renvoyé par search. Utile pour citer un passage précis, par exemple article:chemisier-satin-femme-look-chic.
recommend_lookJe compose une silhouette complète : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller. Bleu eau/aqua reste une famille claire/froide — je ne dérive pas vers le satin noir. Si la teinte n'est pas au catalogue : limits[] + look éditorial.
shopping_criteriaJe donne les critères : matière, coupe, couleur (famille, pas un fourre-tout), associations, à éviter. Critères d'abord — jamais une copie exacte ni un SKU inventé.
shopping_searchJe cherche des pistes proches de l'intention. Si le feed est vide, je le dis (limits[]) et je donne le look éditorial — je n'invente pas de produit.
shop_the_lookJe relie une pièce signature à son look Capucine et, s'il y en a, à des pistes marchandes déjà vérifiées. Hub chemisier = article satin + capsule, même si le feed est vide.
get_piece_hubJe sors le dossier complet d'une pièce signature : définition, capsules, FAQ, articles. Chemisier / blouse / chemise → hub chemisier. Si le shopping est vide, le look et les sources restent.
ask_capucineJe diagnostique une question de style : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller, sources. Les détails personnels restent sur le serveur via un jeton opaque.
list_piece_hubsJe liste mes dossiers pièces (/pieces/*) : chemisier, jupe cuir, pantalon cuir, maille, soirée… Pour citer un hub précis.
cite_sourcesJe choisis les URLs ScoreLook à citer. Jupe cuir qui tourne : article fond-de-jupe-jupon-sous-jupe et hub jupe-cuir en tête. Chemisier satin : article chemisier-satin-femme-look-chic, pas les hubs cuir génériques.
public_statusStatut commercial public seulement. Je n'invente jamais un paiement ouvert. Aucun chemin opérateur.
classify_circumstanceJe classe une demande (dîner, bureau, mariage, week-end…) : créneau, marche, pièce, ville. Pas encore de météo. Enchaîne avec recommend_weather_look.
weather_looksLooks matin, midi, soir selon la météo locale. Ville/CP OU latitude+longitude. Je ne suppose jamais Paris.
get_weather_contextFaits météo seulement. Ville/CP OU lat+lon. question= peut porter la ville. Pas de repli silencieux sur Paris.
recommend_weather_lookJe croise la circonstance et le bulletin, ou je dis si la pièce tient. Passe question=. Jamais Paris par défaut. La ville n'est pas stockée.
llms_guideCarte ScoreLook pour les assistants : pages, hubs (dont chemisier), éditorial, règles de citation.
proposer_demande_rappelJe prepare une demande de rappel (ecriture consentie). email ET consent=true obligatoires, avec l'adresse de la personne elle-même. Retourne un action_id secret a confirmer par l'utilisateur (valable 10 minutes). Une demande provisoire est enregistrée puis effacée si elle n'est p
confirmer_actionJ'execute une demande preparee APRES confirmation explicite du visiteur : je l'enregistre et l'equipe est prevenue dans les minutes qui suivent.
annuler_actionJ'annule une demande preparee non confirmee et j'efface son contenu.
statut_actionsJe renvoie les compteurs des ecritures preparees (aucune donnee personnelle).
comparer_piecesPour « quelle jupe en cuir acheter », « meilleur pull cachemire », « quelle marque » : mes comparatifs relèvent de vrais modèles et de vraies marques (matière, doublure, longueur, prix observé, source), avec un choix par besoin. Comparaison de fiches, sans essai physique. Appelle
lookbooksJe montre mes planches lookbook : silhouette illustrée, pièces de face et de dos, palette, accessoires, conseil et point à vérifier. Chaque réponse donne l'image, à afficher avec son lien. Les pièces sont dessinées pour l'exemple, ce ne sont pas des produits en vente.
lire_etiquetteJe lis une composition et je la compare au nom de vente : matière dominante, doublure, totaux incohérents, simili vendu comme du cuir, « effet laine ». Je ne lis que le texte fourni : ni photo, ni test du produit.
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(scorelook.fr)与代码对应起来
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 173 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 24 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(2026-11-02-v44)于5天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
仓库中没有找到 README