Miramo
French rental law for tenants and landlords: rent caps, rental zones and unfurnished lease drafts.
作者提供的说明(英文原文)
上海图书馆开放数据检索 MCP:纪年/家谱/建筑/红色事件/99 个 webapi + 搜韵诗词,支持 stdio 与 HTTP。
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"shanghai-library-open-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"shanghai-library-open-data-mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add shanghai-library-open-data -- uvx shanghai-library-open-data-mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"shanghai-library-open-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"shanghai-library-open-data-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"shanghai-library-open-data": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"shanghai-library-open-data-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过 GitHub 账户 FreyaBit 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.3.2)于3个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Miramo, Private Law Wiki, Gerro: госзакупки для ИИ / Russian public procurement
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
French rental law for tenants and landlords: rent caps, rental zones and unfurnished lease drafts.
Sourced answers, search and bank-case assessment for wiki.private.law by the Mothership runtime.
Госзакупки РФ в ИИ-чате: поиск, обеспечения, документы. Russian public procurement for AI chats.
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把上海图书馆开放数据平台的 99 个 webapi 接口 + 搜韵诗词库(199 万首,免 token)封装成 12 个 MCP 工具,可接入 WorkBuddy、Cursor、Claude Desktop 等任意 MCP 客户端。
这是啥? 一个把「上海图书馆开放数据」接进 AI 助手的桥。装好之后,你直接在 AI 工具里说"查武康路的历史建筑""找首写月亮的诗",AI 就会自动去上海图书馆的数据里查,再把结果讲给你听——不用懂接口、不用写代码。
你要准备什么? 两样:① 去上海图书馆开放数据平台免费注册,拿一把"钥匙"(APIKey);② 按下面的「快速开始」把项目接进你常用的 AI 编辑器(Cursor、Claude Desktop、VS Code、WorkBuddy 等都能用)。
为什么安全? 项目代码里不含任何钥匙,钥匙只在你自己的电脑 / 配置里,不会被别人看到。
io.github.FreyaBit/shanghai-library-open-data-mcp)、Smithery、ModelScope 与 GitHub,便于各 MCP 客户端一键接入。SLC_API_KEY 或工具参数 key 传入,代码不内置任何密钥pip installsouyun_poem 免 token 检索 199 万首诗词(按作者/标题/诗句/朝代/体裁/韵部),souyun_rhyme / souyun_couplet 提供韵典和对仗词汇rag_kb.py 纯标准库 TF-IDF 知识库,可离线灌入官方 ZIP 数据| 工具 | 说明 | 需要 Key |
|---|---|---|
slc_endpoints | 列出全部 99 个接口(id/家族/路径/参数),发现能力 | ❌ |
slc_api | 通用分发器:调用任意 webapi 接口 | ✅ |
slc_era | 中国历史纪年表:朝代/年号 ↔ 公元年 | ✅ |
slc_jiapu | 家谱谱目检索 | ✅ |
slc_building | 武康路历史建筑检索 | ✅ |
slc_red_event | 红色旅游/历史事件检索 | ✅ |
slc_raw | 任意 data1 路径 GET 兜底调用 | ✅ |
slc_datasets / slc_sparql | 数据集总览 / SPARQL 说明 | ❌ |
souyun_poem | 搜韵诗词检索(199 万首,免 token) | ❌ |
souyun_rhyme | 韵典:查字所属韵部、典故、诗例 | ❌ |
souyun_couplet | 对仗词汇 | ❌ |
接口家族:近代城市文化(20)、古籍循证(15)、国漫革命文献(7)、武康路历史(7)、纪年表关联数据(5)、韬奋纪念馆(4)、书目数据(4)、家谱(4)、地名纪年(4)、竞赛PDF文献(3)、知识图谱人物(2)、文化总库机构(2)、舆图(2)、手迹(2)、红色旅游事件(2)、地名志(2)、纪年(2)、人名规范库(1)、机构名录(1)、戏单(2)、其他(8)。
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/FreyaBit/OpenSH-mcp.git cd OpenSH-mcp
export SLC_API_KEY='你的上图书APIKey' # macOS/Linux
python3 tests/test_stdio.py
在你的 MCP 客户端里配置 stdio 服务:
{
"mcpServers": { "上海图书馆开放数据": { "command": "python3", "args": ["/绝对路径/slc_mcp_server.py"], "env": { "SLC_API_KEY": "你的上图书APIKey" } } } }
发布到 PyPI 后,任意支持 MCP 的客户端都能用一条命令拉起,无需克隆仓库:
uvx shanghai-library-open-data-mcp # 本地 stdio(默认)
uvx shanghai-library-open-data-mcp --transport http --port 8080 # Streamable HTTP 远程(进阶可选)
客户端配置只需:command: uvx, args: ["shanghai-library-open-data-mcp"]。
除 stdio 外,本服务原生支持 Streamable HTTP(slc_mcp_http.py,纯标准库实现):
POST /mcp 处理 JSON-RPC(initialize 时签发 Mcp-Session-Id,通知类返回 202)GET /mcp 提供 SSE 流适合网页版 AI、手机端,或多人共用同一服务;需自行把服务跑在可访问的地址上。个人在编辑器本地使用,stdio 已足够,无需此模式。
三种客户端本质都是同一段 mcpServers JSON,区别只在配置文件路径。下面的示例用 uvx 拉起(免克隆仓库);想用本地脚本,把 command/args 换成 ["python3","/绝对路径/slc_mcp_server.py"] 即可。
WorkBuddy(本机已配置过一份) 配置文件:~/.workbuddy/mcp.json。本机已存在一份指向本地脚本 + Key 的配置,只需在连接器管理界面对「上海图书馆开放数据」点击 信任 即可在本会话启用;也可替换成下面的 uvx 写法。
{
"mcpServers": { "上海图书馆开放数据": { "command": "uvx", "args": ["shanghai-library-open-data-mcp"], "env": { "SLC_API_KEY": "你的上图书APIKey" } } } }
Cursor 配置文件:项目根目录 .cursor/mcp.json 或全局 ~/.cursor/mcp.json(同一段 JSON)。
Claude Desktop / Claude Code
mcpServers 合并进 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)。claude mcp add 上海图书馆开放数据 -- uvx shanghai-library-open-data-mcp说明:12 个工具里
souyun_poem/souyun_rhyme/souyun_couplet/slc_endpoints免 Key 开箱即用,其余 8 个需要SLC_API_KEY。已发布到 PyPI、MCP 官方 Registry(io.github.FreyaBit/shanghai-library-open-data-mcp)、Smithery、ModelScope、GitHub,均可一键拉起。
SLC_API_KEY。{ "endpoint": "building_list", "params": { "freetext": "武康路" }, "key": "你的上图书APIKey" }
souyun_poem / souyun_rhyme / souyun_couplet / slc_endpoints)开箱即用。OpenSH-mcp/
├── README.md # 本文件 ├── pyproject.toml # PyPI 打包配置(uvx 入口) ├── slc_mcp_server.py # MCP 服务主程序(stdio,纯标准库) ├── slc_mcp_http.py # Streamable HTTP 传输层(纯标准库,进阶可选) ├── slc_endpoints.py # 99 个 webapi 接口注册表(自动生成) ├── gen_endpoints.py # 接口注册表生成器(从官方 API 文档解析) ├── souyun_poem.py # 搜韵诗词/韵典/对仗采集(免 token) ├── rag_kb.py # RAG 知识库骨架(纯标准库 TF-IDF) ├── mcp.json.template # MCP 客户端配置模板(不含 Key) └── tests/ # 测试(从环境变量读 Key,缺失会提示) ├── test_stdio.py # stdio 端到端(协议 + 真实调用) ├── test_live.py # handler 级实测(GET/POST/搜韵) └── test_mcp.py # 协议冒烟测试