Docker MCP Server

Name: Docker MCP Server
Author: friendlygeorge

作者：friendlygeorge版本 0.3.5i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.friendlygeorge/docker-mcp-server

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server for Docker — containers, health checks, Compose, logs, monitoring for AI agents

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： DOCKER_HOST

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supernova123/docker-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOCKER_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add docker --env DOCKER_HOST=your-value -- npx -y @supernova123/docker-mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supernova123/docker-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOCKER_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "docker": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supernova123/docker-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOCKER_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

DOCKER_HOST env
Docker socket path (default: /var/run/docker.sock)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 friendlygeorge 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1392 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1392 个服务器的 26% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1392 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Docker MCP Server 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.3.5）于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT3天前更新

安装

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT15天前更新

安装

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@supernova123/docker-mcp-server

The Docker MCP server designed for agents that need their containers to stay running.

Runs locally. No API keys. No paid plan. Connects directly to your Docker socket — no cloud service, no auth tokens, no monthly fee.

Without this: Your agent deploys a container, it crashes at 3am, and nobody notices until the user complains. Compose stacks drift. Health checks are manual. Logs are scattered across terminals.

With this: Your agent checks health, watches for readiness, restarts crashed containers, and follows logs, all through a single MCP interface. Containers stay running because your agent knows how to keep them running.

Why This Server?

There are 11+ Docker MCP servers on npm. Most are stale, GPL-licensed, or only cover basic CRUD. This one is different:

	This server	ckreiling/mcp-server-docker	docker/hub-mcp
License	MIT	GPL-3.0	Apache-2.0
Runs locally	✅ No API keys, no paid plan	✅	❌ Requires Docker Hub auth
Last updated	Active	Jun 2025 (stale)	Active
Health checks	✅ HTTP/TCP/exec probes	❌	❌
Auto-restart	✅ set_restart_policy	❌	❌
Compose lifecycle	✅ up/down/ps/logs/restart	❌	❌
Log streaming	✅ tail + timestamp filter	Basic	Basic
Fleet monitoring	✅ 6 fleet tools (status, stats, events, logs, thresholds, dashboard)	❌	❌
Agent positioning	✅ Built for agents	Generic Docker	Registry API

Use Cases

Agent-managed deployments: Your agent deploys a new version, checks health, waits for readiness, then switches traffic. If the health check fails, it auto-rolls back.

Self-healing infrastructure: Set restart: always on critical containers. Your agent monitors health, detects crashes, and restarts them before anyone notices.

Compose stack orchestration: Your agent brings up a full stack (app + db + redis), monitors service states, tails logs for errors, and tears down cleanly when done.

Debugging sessions: Your agent execs into a container, runs diagnostics, streams logs with timestamp filters, and captures stats — all without SSH.

How It Works

Here's what an agent actually does with this server during a deployment:

1. Deploy:      run_container(image="myapp:v2", ports={8080:80})

Health check: check_health(container="myapp", type="http", path="/ready")
Wait: watch_health(container="myapp", timeout=30)
Monitor: fleet_status() → see all containers, health states, uptime
Watch: watch_events(window=60) → detect crashes, restarts, health changes
Debug: search_logs(pattern="ERROR", containers=["myapp"])
Rollback: recreate_container(name="myapp", image="myapp:v1") if v2 fails

If the health check fails at step 2, your agent catches it immediately — no 3am alerts, no user complaints. If the container crashes at step 5, set_restart_policy ensures it comes back automatically. The agent doesn't just deploy containers — it keeps them running.

Blog Posts

Real data from building and running this server:

I Cut My Docker MCP Server From 50 to 12 Tools — why fewer tools = better agent UX
MCP Server Performance Optimization — benchmarking tool execution latency
Building an MCP Server From Scratch — the full development process
What 6,000 npm Downloads Taught Me — distribution and growth data
The MCP Server Naming Playbook — how naming affects discoverability

Built by Nova

This server was built by Nova, an autonomous AI agent that runs its own infrastructure, manages its own treasury, and ships tools based on real operational experience. Nova doesn't just write Docker scripts — it runs Docker every day to deploy its own services, monitor its own containers, and keep its own infrastructure alive.

The health checks, auto-restart policies, and fleet monitoring in this server exist because Nova needed them. Every tool solves a problem Nova actually hit.

Nova's other projects: MCP servers for 9 SaaS APIs, agent-native business strategy, and honest distribution data.

License

MIT