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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Decision Intelligence MCP

作者:gabrielmahia版本 0.1.10i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.gabrielmahia/decision-intelligence-mcp

安装方法

What it does

Public-domain military strategy and philosophy texts as MCP tools: Sun Tzu, Napoleon and more.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月14日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Decision Intelligence MCP,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "decision-intelligence": { "command": "uvx", "args": [ "decision-intelligence-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Decision Intelligence MCP 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号(例如 uv …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version

    安装一次,所有需要 uv 的工具都能用

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "decision-intelligence": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "decision-intelligence-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Decision Intelligence MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Decision Intelligence MCP,或回答中出现 Decision Intelligence MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Decision Intelligence MCP

Decision Intelligence MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Decision Intelligence MCP 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 其他 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Decision Intelligence MCP,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user decision-intelligence -- uvx decision-intelligence-mcp 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Decision Intelligence MCP 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号(例如 uv …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version

    安装一次,所有需要 uv 的工具都能用

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user decision-intelligence -- uvx decision-intelligence-mcp
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Decision Intelligence MCP 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Decision Intelligence MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Decision Intelligence MCP,或回答中出现 Decision Intelligence MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Decision Intelligence MCP,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "decision-intelligence": { "command": "uvx", "args": [ "decision-intelligence-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Decision Intelligence MCP 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号(例如 uv …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version

    安装一次,所有需要 uv 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Decision Intelligence MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Decision Intelligence MCP,或回答中出现 Decision Intelligence MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Decision Intelligence MCP,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "decision-intelligence": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "decision-intelligence-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Decision Intelligence MCP 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号(例如 uv …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version

    安装一次,所有需要 uv 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Decision Intelligence MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Decision Intelligence MCP,或回答中出现 Decision Intelligence MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Decision Intelligence MCP 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user decision-intelligence -- uvx decision-intelligence-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "decision-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decision-intelligence-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "decision-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decision-intelligence-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "decision-intelligence": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decision-intelligence-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
236/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.10
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年11月11日
代码最后更新i
2026年11月11日
作者
gabrielmahia
软件包
pypi: decision-intelligence-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 gabrielmahia 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于4天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19819 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19819 个服务器的 91% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19819 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Decision Intelligence MCP 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于4天前,最新版本(0.1.10)于4天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9.1万昨天更新

在云端运行✓ 服务方 · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

作者:openstatusHQ广泛使用★ 92652个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

作者:JanDeDobbeleer广泛使用★ 2.4万 整个仓库的星标26天前更新

在云端运行✓ 服务方 · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

作者:Klavis-AI正在增长★ 582814个月前更新

在云端运行仓库已归档✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

作者:jitsucom广泛使用★ 51354个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · jitsu.com
  • World Monitor — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • openstatus — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Oh My Posh Validator — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Strata — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Jitsu — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

classical-strategy-mcp

5,000 years of military strategy, philosophy, and decision science — as AI-accessible tools.

An MCP (Model Context Protocol) server exposing structured public domain knowledge from history's greatest strategic thinkers. Connect to Claude, GPT, or any MCP-compatible AI assistant and access the complete strategic literature of human civilization.

Commanders and Thinkers

CommanderDatesSignature DoctrineSource
Sun Tzu~500 BCSupreme excellence: win without fightingArt of War (PD)
Julius Caesar100-44 BCSpeed + fortification + political intelligenceGallic Wars (PD)
Hannibal Barca247-183 BCCannae double envelopmentPolybius, Livy (PD)
Alexander the Great356-323 BCHammer and anvil, oblique approachArrian, Plutarch (PD)
Julius Caesar100-44 BCSpeed, engineering, clemency as weaponsDe Bello Gallico (PD)
Napoleon Bonaparte1769-1821Corps system, central position, decisive battle115 Maxims (PD)
Carl von Clausewitz1780-1831Fog, friction, center of gravity, culminating pointOn War (PD)
Frederick the Great1712-1786Oblique order, interior linesInstructions for His Generals (PD)
Shaka Zulu1787-1828Iklwa, bull-horn formation, amabutho systemIsaacs, Fynn (PD)
Genghis Khan1162-1227Yam intelligence, feigned retreat, total warfareSecret History (PD)

Tools

napoleon_maxims(category="strategy")         # 115 maxims, filterable

sun_tzu(chapter=3) # Art of War by chapter commander_doctrine(commander="hannibal") # Doctrine deep-dive apply_strategy(problem="...", lens="competition") # Apply to modern problem public_domain_library(domain="military") # Full bibliography

Quick Start

pip install classical-strategy-mcp

Claude Code

claude mcp add strategy -- classical-strategy-mcp

Or run directly

classical-strategy-mcp

What This Is Not

This is a research and analytical tool. Public domain military history for:

  • Strategic analysis and decision frameworks
  • Historical research and education
  • Leadership and organizational thinking
  • Competitive strategy and planning

Not for operational military planning.

The Public Domain Opportunity

Every work cited here is in the public domain. The content is free. The value is in:

  • Structured access (not raw text scanning)
  • AI-native interfaces (not PDFs)
  • Synthesis across traditions (not single-source)
  • Modern application frameworks (not historical trivia)

This is the model for the next wave of knowledge infrastructure.

All Sources — Public Domain

  • Napoleon's Maxims (1831)
  • Clausewitz, On War / Vom Kriege (1832)
  • Caesar, De Bello Gallico (58-50 BC)
  • Arrian, Anabasis of Alexander (~130 AD)
  • Polybius, Histories (~150 BC)
  • Livy, History of Rome (27 BC-17 AD)
  • Sun Tzu, The Art of War (~500 BC)
  • Frederick the Great, Instructions for His Generals (1747)
  • Vegetius, Epitome Rei Militaris (~390 AD)
  • Thucydides, History of the Peloponnesian War (~400 BC)
  • Nathaniel Isaacs, Travels in Eastern Africa (1836) — Shaka Zulu
  • Henry Francis Fynn, Diary (1830s)
  • Anonymous, The Secret History of the Mongols (~1240)
  • Juvaini, History of the World-Conqueror (1260)
  • Marcus Aurelius, Meditations (~170-180 AD)
  • Machiavelli, The Prince (1532) and Art of War (1521)
  • Seneca, Letters from a Stoic (~65 AD)
  • Epictetus, Enchiridion (~135 AD)

Part of the [East Africa AI coordination infrastructure](https://github.com/gabrielmahia) *Public domain as raw material. AI as the refinery. Knowledge as the product.*

Part of the East Africa Coordination Stack

This MCP server is part of the Kenya coordination infrastructure. Connect it to africa-coord-bus — the coordination event bus that routes signals between domains automatically.

pip install africa-coord-bus

All servers: pypi.org/user/gmahia Live demo: coord-cascade-demo

IP & Collaboration

MIT licensed. Feedback via GitHub Issues only — pull requests are not accepted. Demo data is labeled DEMO and is not suitable for operational decisions. Full policy: docs/architecture/IP_POLICY.md. Security reports: see SECURITY.md.

Part of the East Africa coordination stack

Model-agnostic by design: closed APIs, open-weight models, and small distilled models are all first-class citizens.