Berrys AI

Name: Berrys AI
Author: BerryAILABS

作者：BerryAILABS版本 0.3.1i★ –i在云端运行

注册名称io.github.GeneralBerrys/berrys-canvas

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Your agent turns product photos into on-brand listing images, ads, and short videos on one canvas.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i3 项中通过 2 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：3 项中通过 2 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://app.berrys.io/api/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http berrys-canvas https://app.berrys.io/api/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "berrys-canvas": {
      "url": "https://app.berrys.io/api/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "berrys-canvas": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.berrys.io/api/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://app.berrys.io/api/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

服务器要求先登录，才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

! 注意
作者与仓库一致
发布者（GeneralBerrys）不是仓库所有者（BerryAILABS）；可能是其他人代为上架的
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 480 毫秒内响应（HTTP 401）
✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录，你的 AI 应用可以带你去登录
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2810 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2810 个服务器的 83% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2810 个服务器的 44%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Berrys AI 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.3.1）于7天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者：GLips广泛使用↓ 16.1万/周★ 1.6万5个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

作者：HUANGCHIHHUNGLeo广泛使用↓ 1106/周★ 22842个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者：figma广泛使用★ 215213个月前更新

在云端运行✓ mcp.figma.com

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Berrys AI — MCP Server

Your agent turns product photos into on-brand listing images, ads, and short videos on one canvas.

Berrys connects to the AI agent you already use: Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, Gemini CLI, or VS Code. You plan the work with your agent. Berrys builds it on your visual canvas and runs the generation, with your credits and your approval.

What it does

Listing production — one product photo becomes hero, lifestyle, and detail shots for your storefront.
Campaign rollouts — hand over a brief; your agent plans the shot list, generates coordinated image sets and copy variants on a shared canvas.
Short product videos — storyboard a multi-shot clip and keep the product identical across cuts: the last frame of one shot seeds the next.
Live review — the agent shares a canvas link after each step so you can edit, undo, or restore.

Connect

The server is remote (Streamable HTTP + OAuth). There are no keys to copy — you sign in to Berrys in the browser on first connect.

Server URL: https://app.berrys.io/api/mcp

Client	How to add
Claude (web/desktop)	Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL
Claude Code	`claude mcp add --transport http berrys https://app.berrys.io/api/mcp`
ChatGPT	Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode → Create connector with the URL
Codex	`codex mcp add berrys --url https://app.berrys.io/api/mcp` then `codex mcp login berrys`
Cursor	Add `.mcp.json` from this repo (or paste the URL in MCP settings)
VS Code	Add the `mcpServers` entry from `.mcp.json`
Gemini CLI	`gemini mcp add --transport http berrys https://app.berrys.io/api/mcp`

First check (free): ask your agent "List my Berrys projects."

Repo layout

Path	Purpose
`.mcp.json`	MCP server descriptor (auto-detected by Cursor Directory and Open Plugins clients)
`skills/berrys/SKILL.md`	Agent skill — how agents should drive Berrys (quotes, approvals, canvas workflows)
`rules/berrys.mdc`	Cursor rule for a consistent agent experience

Spending credits

Building and browsing are free. Only generation spends Berrys credits. The agent shows an itemized quote first and waits for your explicit confirmation before submitting a charge.

Documentation

Setup guides for every client: berrys.io/plugins
User guide: app.berrys.io
Registry listing: io.github.GeneralBerrys/berrys-canvas on the Official MCP Registry