原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Courtship

作者:grimmdev版本 1.0.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.grimmdev/courtship

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Efficiency-governed MCP runtime, proxy, and benchmark CLI for LOVE (Lua) games.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "courtship": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add courtship -- docker run -i --rm ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "courtship": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "courtship": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 grimmdev 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32602 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32602 个服务器的 98% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32602 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Courtship 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.1)于今天进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

Rystic

作者:Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

The protocol layer between your agent and your LÖVE game.

courtship (court) is an all-in-one, efficiency-governed MCP runtime and task-level benchmarking harness for LÖVE game development. It natively encapsulates live-game inspection, code execution, Agent Joypad input simulation, safe crash recovery, and an offline LÖVE 12 API docs index in a single zero-dependency static binary, while also capable of acting as a governing efficiency proxy in front of existing upstream servers.


1. Problem & Thesis

The LÖVE Model Context Protocol (MCP) ecosystem is functional but ungoverned. Raw bridges emit monolithic game state objects, eager documentation dumps, and hundreds of unpruned keys on every interaction, causing context bloat and runaway token cost.

Courtship acts as the measurement and remediation layer, proving three foundational claims:

ClaimGoalEmpirically MeasuredStatus
1. Standing Context TaxCut standing schema context by ≥70%76.5% reduction (340 vs 1,450 tokens)Proven
2. Response Shaping SpendCut per-task token spend by ≥40%53.4% average reductionProven
3. Unified Router EfficiencyBeat separate MCP servers for mixed tasks-40% latency, -33% calls via local FTS5Proven

2. Architecture

┌─────────────────┐       MCP (stdio/HTTP)       ┌────────────────────────────────┐

│ AI Client │◄────────────────────────────►│ court proxy │ │ (Claude Code, │ ~340 token │ ├─ meta-tools (5 standing) │ │ Cursor, IDE) │ standing surface │ ├─ heuristic router │ └─────────────────┘ │ ├─ response shaper & cursors │ │ ├─ session token ledger │ │ └─ upstream pool manager │ └───────────────┬────────────────┘ │ MCP ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ LovePilot LÖVE 12 Docs Custom Game Servers │ (SQLite FTS5) ▼ LÖVE Game (TCP 12345)

The proxy operates as a daemon with an internal registry, not a dumb passthrough. Tool schemas remain daemon-side until hydrated on-demand, expiring after N inactive turns.


3. Core Capabilities

3.1 Standing Surface (< 500 Tokens)

Only 5 compact meta-tools are exposed permanently in standing context (~340 tokens), keeping context clean while allowing the agent to discover or invoke any game tool on-demand:

  • discover_tools(query, limit): Fuzzy discovery without schema ingestion.
  • load_tool_schema(name): Hydrates full JSON schema on-demand.
  • call_tool(name, args): Executes tool through compression filters.
  • love_task(goal, context): Intelligent intent router (docs vs inspect vs exec).
  • report_usage(): Session token, call, and latency accounting.
3.2 Built-in Game Capabilities (Available via call_tool & discover_tools)
  • simulate_input(sequence): Agent Joypad: Dispatches timed keyboard inputs (press, keydown, keyup).
  • step_frames(count, dt): Deterministic Frame Stepping: Advances physics by N ticks at fixed dt.
  • get_last_crash(): Safe Crash Diagnostics: Non-fatal stack trace and locals recovery.
  • clear_crash(): Resumes game loop after hot-patching.
  • visual_diff(image_a, image_b): Visual Regression: Compares two screenshots and returns bounding boxes.
  • get_objects(): Returns active entity coordinates and types in lean format.
  • get_screenshot(): Returns downscaled, cropped PNG framebuffers.
  • run_lua(code): Evaluates arbitrary Lua inside the game loop.
3.3 Safe Crash Interception (love.errhand override)

Prevents the infamous LÖVE "Blue Screen of Death" from crashing the process or severing the MCP bridge when an agent introduces a bug:

  • Replaces love.errhand to pause execution and render an in-game diagnostic HUD rather than terminating.
  • Extracts offending source file, line number, debug.traceback(), and active local variables.
  • Keeps the TCP socket listener active so the agent can inspect the failure via get_last_crash(), write a fix, and hot-reload.
3.4 Agent Joypad & Deterministic Physics Verification

Enables agents to test game mechanics that require time and movement:

  • Input Sequencing: Dispatches timed action series (e.g. hold D for 1.2s, press Space, release).
  • Frame Stepping: Advances love.update(dt) by exact frame counts at fixed delta time (default 1/60), eliminating wall-clock jitter when validating platformer physics and collisions.
3.5 8-Rule Response Shaper

Every tool return and notification passes through deterministic shaping:

  1. Field Projection: Prunes entity graphs to {id, type, name, x, y}.
  2. Null/Empty Stripping: Drops empty arrays, objects, and empty strings.
  3. Depth Capping: Deep object graphs (>3 levels) collapsed to " ".
  4. Array Slicing & Cursors: Arrays >50 items sliced with cursor hints stored in memory.
  5. Token Ceiling: Automatically truncates and budgets payloads exceeding max_tokens.
  6. Screenshot Compression: Region crop and bilinear downscaling (0.5 default) to prevent vision token blowouts.
  7. Delta Mode: Continuous streams (watch_game_state) suppress identical ticks to 0 tokens.
  8. Doc Pruning: Strips wiki navigation chrome and deduplicates code samples.
3.6 Zero-Instrumentation Launcher (court run)

Wraps any existing LÖVE game dynamically:

court run ./mygame --mcp-port 12345

Automatically mounts source files and hooks love.update, love.draw, and the bridge without modifying your repository. For manual integration, court init generates the 5-line inline hook.


4. Benchmark Results

Running court bench --compare lovepilot,courtship on reference suites:

task                     tokens   calls   p95ms  turns  success

fix-double-jump 316 2 110 2 PASS spawn-coin 307 2 110 2 PASS


TOTAL (per task) 311 2 110 2 2/2 vs lovepilot -54.3% -33% -40% - -

Reference Suites Breakdown
  • `platformer` (physics simulation + jump logic): -54.3% tokens
  • `ui_heavy` (draw call stress + minimap + HUD): -52.1% tokens
  • `menu_nested` (deep 6-level UI entity tree): -53.9% tokens

5. CLI Reference

Run the MCP Proxy
court proxy --port 12345

court proxy --eager # Fallback exposing full upstream tools

Run Benchmarks & CI Regression Gates
# Compare candidate against raw baseline

court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship

Enforce CI gate (fails if regression exceeds threshold)

court bench --suite ./suites/platformer.yaml --ci --max-regression 10.0

Submit signed benchmark to community leaderboard

court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship --submit

Launch LÖVE Game
court run ./fixtures/platformer

court run ./fixtures/platformer --shim-only

Offline Documentation Index
court docs search "rectangle"

court docs search "love.physics.newWorld"

Environment & Token Tax Audit
court doctor

court doctor --ci


6. Configuration (courtship.toml)

[proxy]

port = 12345 max_response_tokens = 1500 evict_after_turns = 6 delta_notifications = true eager = false

[upstream.lovepilot] transport = "stdio" command = "uvx" args = ["--from", "./love-mcp", "love-mcp-server"] shape = { get_objects = "lean", get_screenshot = "scaled" }

[upstream.docs] transport = "builtin" index = "./lua54-love12.sqlite"

[bench] suite_dir = "./suites" baseline = ".courtship/baseline.json" max_regression = "10%"


7. License

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