Toxic Flow Auditor

Name: Toxic Flow Auditor
Author: GuardBee

作者：GuardBee版本 1.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.GuardBee/toxic-flow-auditor

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Finds lethal-trifecta toxic flows in MCP tool catalogs: untrusted input, sensitive data, egress

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "toxic-flow-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-toxic-flow-auditor"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add toxic-flow-auditor -- npx -y @guardbee/mcp-toxic-flow-auditor

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "toxic-flow-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-toxic-flow-auditor"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "toxic-flow-auditor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-toxic-flow-auditor"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 GuardBee 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32680 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32680 个服务器的 81% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32680 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Toxic Flow Auditor 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.1.1）于8天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

EmbeddedCI BenchPod

作者：embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@guardbee/mcp-toxic-flow-auditor

An MCP server that audits an MCP tool catalog for toxic flows — Simon Willison's *lethal trifecta*:

Untrusted content (fetch, scrape, browse, issues, feeds)
Sensitive / private data (vault, DB, secrets, KVKK-regulated PII)
Exfiltration or destruction (send, webhook, export, delete, drop)

When one MCP server exposes all three, a single prompt injection can chain them. Mapped primarily to OWASP MCP10:2025.

Telemetry is off by default. With GUARDBEE_TELEMETRY=1 it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields like content, token or password are replaced with a placeholder. See @guardbee/mcp-telemetry.

Claude ──► toxic-flow-auditor ──► tools/list JSON or MCP server source

│ ├─ lethal_trifecta (untrusted + sensitive + outbound) ├─ single_tool_trifecta (one tool alone spans all three) ├─ sensitive_plus_exfil ├─ untrusted_plus_exfil └─ sensitive_plus_destruct

What it flags

Lethal trifecta across the catalog. Tools that fetch untrusted content, reach vault/DB/PII, and can send data out or destroy it — on the same server.
Single-tool trifecta. One registration whose name/description itself spans all three capabilities.
Dangerous pairs. Sensitive+exfil, untrusted+exfil, or sensitive+destructive even when the full trifecta is not present.
KVKK-aware heuristics. Turkish PII signals (tc_kimlik, müşteri, KVKK) count as sensitive data.
snake_case names read word by word. read_vault_secret and drop_table are classified by each word; opening a pull request counts as exfiltration.

Grades A–F. No API key. Static / catalog analysis only — does not call live tools.

The classification rules come from @guardbee/guard-core; @guardbee/mcp-security-proxy uses the same rules to block toxic flows at runtime.

Tools

Tool	Purpose
`audit_catalog`	Audit a `tools/list`-shaped JSON dump
`scan_source`	Extract `.tool(...)` registrations from source text
`scan_file`	Scan one source file
`scan_directory`	Recursive scan; merges tools across files
`explain_trifecta`	Explain the model

CLI

npx @guardbee/mcp-toxic-flow-auditor audit <tools.json> [--fail-on=any] [--format=text|json|sarif]

npx @guardbee/mcp-toxic-flow-auditor scan [--fail-on=any] [--format=text|json|sarif]

Example catalog:

"tools": [ { "name": "fetch_page", "description": "Scrape a URL" }, { "name": "read_vault_secret", "description": "Read API key from vault" }, { "name": "send_slack_message", "description": "Post to webhook" } ] }

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