Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者提供的说明(英文原文)
Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
链接指向作者自己的文件;我们不托管也不重新打包它。打开文件后,Claude Desktop 会进行安装。
在终端中运行这条命令
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 halflifezyf2680 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(2.11.0)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。
同一分类中有:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
让 AI 编程从"能演示"变成"能交付"
中文 | English
AI 写代码的快乐,很容易被真实项目剥夺:
"那个函数在哪来着?" → 猜文件路径
"我觉得这样改应该没问题" → 不做影响分析 12 步的任务跑到第 7 步挂了 → 没有检查点,无法续传 "上周为什么改这个?" → 谁都说不清
MPM 不负责让模型变聪明。MPM 负责把活干完。
📄 想看工程深度? 阅读 技术白皮书 —— AST 引擎、5 层搜索降级、BFS + Dice Random Walk 影响分析、贝叶斯置信度演化……13 章拆解每一个核心设计。
从 Releases 下载:
| 平台 | 文件 |
|---|---|
| Windows x64 | mpm-windows-amd64.zip |
| Linux x64 | mpm-linux-amd64.tar.gz |
| macOS Universal | mpm-darwin-universal.tar.gz |
解压。让 MCP 客户端指向 mpm-go。完事。
已在 MCP Registry 发布:io.github.halflifezyf2680/mpm-coding
git clone https://github.com/halflifezyf2680/MPM-Coding.git
cd MPM-Coding powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\build-windows.ps1 # 或 ./scripts/build-unix.sh
让 MCP 客户端指向 mcp-server-go/bin/mpm-go(.exe),然后:
1) initialize_project
就这样。工具编排交给 AI,决策权在你手上。
把这段直接贴进 MCP 客户端:
任务:修复 UserService.getProfile 的空指针崩溃。
要求:
AI 会自动执行:initialize_project → code_search → code_impact → 改代码 → memo。
定位 分析 执行 记录
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ │ │ │ │ code_ │──▶│ code_ │──▶│ task_ │──▶│ memo │ │ search │ │ impact │ │ chain │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ AST 精确 调用链 分阶段 SSOT 符号定位 风险评估 门控验收 变更日志
每次修改必须走:找定位 → 查影响 → 改代码 → 记原因。 不猜。不盲改。不留死角。
AI 编程的核心瓶颈不是模型能力,是上下文窗口里的垃圾太多。
一个 5000 文件的项目,AI 如果靠读文件来理解代码,它要么全读(token 爆炸),要么猜着读(遗漏关键依赖)。两种都是灾难。LSP 解决的是 IDE 的人机交互问题——补全、跳转、重命名。这些东西 AI 客户端自己就能做。
MPM 解决的是另一个问题:如何用最少的 token 让 AI 精确理解代码结构。
code_search 返回的是符号定义的精确位置,不是一堆 grep 结果。code_impact 返回的是调用链全景,不是让 AI 一个文件一个文件地猜谁调了它。flow_trace 返回的是业务逻辑主链路,不是目录列表。这些工具的 output 本身就构成了对上下文的清洗——只注入确定性的结构信息,把噪声过滤掉。
这就是注意力收敛:AI 不再需要在大片代码中盲目搜索,工具的输出已经把它的注意力聚焦到必须关注的那几个符号和关系上。真正有价值的不是底层用了什么解析器,而是这些结果被注入上下文后产生的作用。
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
code_search | 精确定位符号。不是 grep,是 AST 级精确查找。 |
project_map | 一眼看到目录结构和符号清单。 |
flow_trace | 追踪函数调用链——改代码之前先看懂主链路。 |
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
code_impact | "谁调用了它?" 或 "它调用了谁?"——动手前先看爆炸半径。 |
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
system_hook | 被阻塞?挂个钩子,条件满足后再继续。 |
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
memo | 记录"为什么改"。跨会话持久保留。 |
system_recall | "之前是不是修过类似的?"——搜索历史与经验事实表(fact 优先展示,写入下一轮即生效)。 |
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
initialize_project | 初始化 AST 索引 + 生成项目规则。一次性操作。 |
index_status | 查看后台索引进度。 |
ensure_languages | 下载缺失的 tree-sitter grammar。通常自动执行。 |
persona | 切换 AI 人格,适配不同场景。 |
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| [docs/WHITEPAPER.md](./docs/WHITEPAPER.md) | 技术白皮书——AST 引擎、搜索策略、置信度演化、影响分析算法,看 MPM 的工程深度 |
| docs/MANUAL.md | 完整手册——全部工具、参数、案例 |
| QUICKSTART.md | 5 分钟上手指南 |
| docs/WHITEPAPER_EN.md | English whitepaper |
| docs/MANUAL_EN.md | English manual |
| README_EN.md | English overview |
mcp-server-go/
├── cmd/server/main.go # 入口 (StdIO MCP Server) ├── internal/ │ ├── tools/ (14 files) # MCP 工具实现 │ ├── core/ (6 files) # 数据层 — SQLite + MemoryLayer (SSOT) │ └── services/ # AST 索引器 (Tree-sitter, 多语言) └── configs/ # 默认配置
modernc.org/sqlite.mpm-data/(不提交到 git)| 问题 | 用什么 |
|---|---|
| 怎么找函数/类? | code_search |
| 改代码前怎么查影响范围? | code_impact |
| 怎么看懂一个模块的调用链? | flow_trace |
| 大仓库索引进度怎么看? | index_status |
| 怎么强制全量索引? | initialize_project(force_full_index=true) |
完整手册:docs/MANUAL.md
MIT
本项目使用 tree-sitter(MIT License)进行 AST 解析。