Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者提供的说明(英文原文)
Ask for a model and Facet does the rest: it builds, checks and serves a model for one task.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://facet.halfspacelabs.com/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http facet https://facet.halfspacelabs.com/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"facet": {
"url": "https://facet.halfspacelabs.com/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"facet": {
"type": "http",
"url": "https://facet.halfspacelabs.com/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://facet.halfspacelabs.com/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
服务器要求先登录,才会列出它的工具。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 halfspacelabs 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 1002 毫秒内响应(HTTP 401)
声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.4.1)于昨天进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Facet takes a task from one plain-language ask to a live model: its agent builds a model for one narrow task, runs plain-language evals on every change, and serves it through an OpenAI-compatible API. This repository is its agent plugin: the remote MCP server and its Skills, for every agent that takes plugins.
In Claude Code the Skills are commands:
/facet:find: find the LLM calls in your repo a Model could take over. Sends nothing to Facet./facet:new : make a Model from one call, with real inputs from your repo./facet:wire : compare a Model on your repo's examples, then swap the call over./facet:status: the Models your repo calls, their evals and any Change in flight.Nothing leaves your machine until you've seen it and said yes. Rows come only from your repo's tests, fixtures and samples; the agent never opens .env or credential files, drops rows that look like keys, offers to mask personal details, and never sends an LLM's answers as training data. The plugin runs no code on your machine.
/plugin marketplace add halfspacelabs/facet-plugins, then /plugin install facet@facethttps://facet.halfspacelabs.com/mcp; it signs you in with OAuthFacet is invite-only for now: join the waitlist first, then sign in with the email we invite.
Docs: facet.halfspacelabs.com/docs/agents
This repository is published from plugin/ in Facet's own repository; change it there.