Agent Magnet

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在你的电脑上运行
• 传输方式: stdio
• 分类: 搜索与 AI 记忆
• 你需要填写：MAGNET_USER_ID

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

{
  "mcpServers": {
    "agent-magnet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-magnet"
      ],
      "env": {
        "MAGNET_USER_ID": "your-value",
        "MAGNET_OPENAI_KEY": "your-value",
        "MAGNET_LOCAL_MODE": "your-value",
        "MAGNET_REDIS_URL": "your-value",
        "MAGNET_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

claude mcp add agent-magnet --env MAGNET_USER_ID=your-value --env MAGNET_OPENAI_KEY=your-value --env MAGNET_LOCAL_MODE=your-value --env MAGNET_REDIS_URL=your-value --env MAGNET_PROJECT_ID=your-value -- uvx agent-magnet

{
  "mcpServers": {
    "agent-magnet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-magnet"
      ],
      "env": {
        "MAGNET_USER_ID": "your-value",
        "MAGNET_OPENAI_KEY": "your-value",
        "MAGNET_LOCAL_MODE": "your-value",
        "MAGNET_REDIS_URL": "your-value",
        "MAGNET_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "agent-magnet": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-magnet"
      ],
      "env": {
        "MAGNET_USER_ID": "your-value",
        "MAGNET_OPENAI_KEY": "your-value",
        "MAGNET_LOCAL_MODE": "your-value",
        "MAGNET_REDIS_URL": "your-value",
        "MAGNET_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

• MAGNET_USER_ID 必填 env
  Your identifier used as the memory key across all tools
• MAGNET_OPENAI_KEY env
  OpenAI API key for the reflector and classifier models
• MAGNET_LOCAL_MODE env
  Set to 1 to use local SQLite storage — no Redis or external services needed
• MAGNET_REDIS_URL env
  Redis connection URL for persistent shared storage (overrides local mode)
• MAGNET_PROJECT_ID env
  Namespace for memory isolation across projects (defaults to 'default')

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

• ✓ 通过

  作者与仓库一致

  注册名称已通过 GitHub 账户 helinakdogan 验证，该账户拥有此仓库

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• – 不适用

  端点有响应

  它在你的电脑上运行，没有互联网端点

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  在你的电脑上运行，改用本地设置

• … 尚未检查

  工具描述中没有隐藏指令

  它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 7273 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7273 个服务器的 17% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7273 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

pip install agent-magnet

{

</details>