原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Wems

作者:heliosarchitect版本 1.5.3i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.heliosarchitect/wems

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Real-time natural hazard monitoring: earthquakes, tsunamis, volcanoes, solar weather, air quality

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "wems": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wems-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add wems -- uvx wems-mcp-server

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wems": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wems-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "wems": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wems-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 heliosarchitect 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1394 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1394 个服务器的 5% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1394 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Wems 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.5.3)于9个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT3天前更新
安装

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT16天前更新
安装

Cloudflare MCP

作者:cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

🌍 WEMS - World Event Monitoring System

🚨 Real-time Natural Hazard Monitoring for AI Agents

A powerful Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants to authoritative natural hazard data sources. Monitor earthquakes, tsunamis, volcanoes, and solar events with configurable alerts and webhooks.

🤖 AI Agents: Skip scanning this repo. Read AI.TOC first — it's a 500-token project map. Then use AI.INDEX to find specific functions and AI.REGISTER for env vars, APIs, and config. This project uses the LBF AI Navigation Standard.

⚡ Key Features

  • 🌋 9+ Authoritative Data Sources: USGS, NOAA, Smithsonian GVP, NHC, NIFC, OpenAQ, DHS, State Dept, CISA, US Drought Monitor
  • 🎯 Real-time Monitoring: Live data feeds with customizable thresholds
  • 🔔 Smart Alerts: Webhook notifications for critical events
  • 🗺️ Geographic Filtering: Target specific regions or global coverage
  • 🔧 Zero Configuration: Works out-of-the-box, configure only what you need
  • 🐳 Production Ready: Docker support, comprehensive error handling
Natural Hazards Covered
Hazard TypeData SourceCoverage
🌊 EarthquakesUSGSGlobal, magnitude filtering
🌊 TsunamisNOAA PTWC + CTWCGlobal ocean basins
🌋 VolcanoesSmithsonian GVP + USGSGlobal volcanic activity
☀️ Solar EventsNOAA SWPCSolar flares, CMEs, geomagnetic storms
🌞 Space Weather AlertsNOAA SWPCActive space weather alerts & warnings
🌀 HurricanesNHC + NWSAtlantic & Pacific tropical cyclones
🔥 WildfiresNWS + NIFCFire weather alerts & active perimeters
⛈️ Severe WeatherNWS AlertsTornadoes, thunderstorms, floods, winter storms
💨 Air QualityOpenAQGlobal AQI, PM2.5, PM10, O₃, NO₂, SO₂, CO
🌵 Drought ConditionsUS Drought MonitorUS state drought levels (D0-D4) + trends
🛡️ Threat AdvisoriesDHS NTAS + State Dept + CISATerrorism, travel risk, cyber threats

🚀 Quick Start

Install via PyPI (Recommended)
pip install wems-mcp-server
Or install from source
git clone https://github.com/heliosarchitect/wems-mcp-server.git

cd wems-mcp-server pip install -r requirements.txt

Basic Usage
# Run as MCP server (connects to AI assistants)

python -m wems_mcp_server

Test earthquake monitoring

python -c " import asyncio from wems_mcp_server import check_earthquakes print(asyncio.run(check_earthquakes(min_magnitude=6.0))) "

One-command AI Alerting Setup (Relay + n8n)
bash scripts/setup_wems_alerting_ai.sh

This will:

  • install/start wems-unified-relay.service
  • upsert and activate the unified n8n ingest workflow
  • wire tracker posting credentials automatically
Example Output
{

"earthquakes_found": 3, "events": [ { "magnitude": 7.2, "location": "67 km SW of Tres Picos, Mexico", "time": "2024-02-13T14:30:15Z", "depth": 35.8, "tsunami_threat": true } ] }

MCP Tools

ToolDescription
check_earthquakesQuery recent earthquake activity
check_solarMonitor space weather (K-index, flares, CMEs)
check_volcanoesTrack volcanic activity alerts
check_tsunamisMonitor tsunami warnings
check_hurricanesTrack tropical cyclones & forecast tracks
check_wildfiresFire weather alerts & active perimeters
check_severe_weatherMonitor tornadoes, thunderstorms, flash floods
check_floodsFlood warnings & USGS river gauge data
check_air_qualityAQI monitoring with pollutant data
check_threat_advisoriesTerrorism, travel risk & cyber threat monitoring
check_space_weather_alertsActive space weather alerts & warnings from NOAA SWPC
check_drought_statusUS state drought conditions with D0-D4 levels (Premium)
configure_alertsUpdate alert thresholds and webhooks
fuse_multi_source_incidentsMulti-source incident fusion (feature-flagged)

Configuration

alerts:

earthquake: min_magnitude: 6.0 regions: ["US", "Caribbean", "Pacific"] webhook: "https://your-endpoint.com/earthquake"

solar: min_kp_index: 7 # Geomagnetic storm threshold webhook: "https://your-endpoint.com/solar"

volcano: alert_levels: ["WARNING", "WATCH"] webhook: "https://your-endpoint.com/volcano"

tsunami: enabled: true regions: ["pacific", "atlantic", "indian"] webhook: "https://your-endpoint.com/tsunami"

Data Sources

  • USGS Earthquake Hazards Program
  • NOAA Pacific Tsunami Warning Center
  • NOAA Central Tsunami Warning Center
  • Smithsonian Global Volcanism Program
  • NOAA Space Weather Prediction Center
  • National Hurricane Center (NHC)
  • National Interagency Fire Center (NIFC)
  • NWS Alerts API
  • OpenAQ (Global Air Quality)
  • DHS National Terrorism Advisory System (NTAS)
  • U.S. State Department Travel Advisories
  • CISA Cybersecurity Advisories

OpenClaw Integration

Add to your OpenClaw configuration:

{

"mcpServers": { "wems": { "command": "python3", "args": ["/path/to/wems-mcp-server/wems_mcp_server.py"], "env": { "WEMS_CONFIG": "/path/to/config.yaml" } } } }

🎯 Use Cases

  • 🏢 Enterprise Risk Management: Automated threat assessment for global operations
  • 📺 News Organizations: Real-time natural disaster reporting and alerts
  • 🔬 Research Institutions: Data collection for scientific analysis
  • 🏠 Personal Safety: Location-specific hazard monitoring for families
  • 🤖 AI Emergency Response: Integration with disaster response chatbots
  • 📱 Alert Systems: Custom notification workflows for critical events

🔧 Advanced Configuration

# config.yaml - Full customization example

alerts: earthquake: min_magnitude: 6.0 regions: ["US", "Caribbean", "Pacific"] webhook: "https://your-endpoint.com/earthquake"

solar: min_kp_index: 7 # G3+ geomagnetic storm webhook: "https://your-endpoint.com/solar"

volcano: alert_levels: ["WARNING", "WATCH"] regions: ["Cascade Range", "Ring of Fire"] webhook: "https://your-endpoint.com/volcano"

tsunami: enabled: true regions: ["pacific", "atlantic", "indian"] webhook: "https://your-endpoint.com/tsunami"

📊 Monitoring Dashboard

Pair with monitoring tools for comprehensive coverage:

# Example: Send earthquake data to monitoring system

curl -X POST https://your-monitoring.com/api/events \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "$(python -c 'import wems; print(wems.get_recent_earthquakes())')"

💳 Billing & Monetization (Current)

WEMS now includes Stripe metering scaffolding and affordable default pricing.

Current pricing defaults
  • Free tier: 5,000 calls per rolling 30 days
  • 0–100,000 calls: $0.0010/call
  • 100,001–500,000 calls: $0.0008/call
  • 500,001+ calls: $0.0006/call
Accessory call weights (default)
  • Most tools: 1 unit
  • check_space_weather_alerts: 2 units
  • fuse_multi_source_incidents: 3 units
Billing config

See: config/wems_stripe_billing.json

Key fields:

  • event_name
  • api_key_to_customer
  • billing_units.default
  • billing_units.by_tool
  • pricing.free_calls_per_rolling_30d
  • pricing.tiers[]
Stripe key source
  1. STRIPE_API_KEY or STRIPE_SECRET_KEY (direct env)

WEMS uses best-effort lookup and never blocks alerting if billing key resolution fails.


Built with ❤️ for the AI community by Helios 🌞

*Part of the expanding OpenClaw ecosystem*

问 PopNx