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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Greenlake Subscriptions MCP

作者:HewlettPackard版本 1.1.2i★ 9 (整个仓库的星标)i在你的电脑上运行
注册名称io.github.HewlettPackard/greenlake-subscriptions-mcp

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

HPE GreenLake subscriptions MCP Server

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "greenlake-subscriptions": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "greenlake-subscriptions-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Greenlake Subscriptions MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Greenlake Subscriptions MCP,或回答中出现 Greenlake Subscriptions MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Greenlake Subscriptions MCP

Greenlake Subscriptions MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Greenlake Subscriptions MCP 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 其他 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add greenlake-subscriptions -- uvx greenlake-subscriptions-mcp
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Greenlake Subscriptions MCP 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Greenlake Subscriptions MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Greenlake Subscriptions MCP,或回答中出现 Greenlake Subscriptions MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Greenlake Subscriptions MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Greenlake Subscriptions MCP,或回答中出现 Greenlake Subscriptions MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Greenlake Subscriptions MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Greenlake Subscriptions MCP,或回答中出现 Greenlake Subscriptions MCP 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Greenlake Subscriptions MCP 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add greenlake-subscriptions -- uvx greenlake-subscriptions-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "greenlake-subscriptions": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "greenlake-subscriptions-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "greenlake-subscriptions": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "greenlake-subscriptions-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "greenlake-subscriptions": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "greenlake-subscriptions-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

GitHub 星标i
9 (整个仓库的星标)
该仓库包含多个 MCP 条目,星标在排名中只计算一次
每周下载量i
39/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
1.1.2
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年5月26日
代码最后更新i
2026年5月26日
作者
HewlettPackard
软件包
pypi: greenlake-subscriptions-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 HewlettPackard 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于6个月前

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19140 个服务器的 96%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19140 个服务器的 8% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19140 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Greenlake Subscriptions MCP 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于6个月前,最新版本(1.1.2)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9万6天前更新

在云端运行✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.1万14个月前更新

在你的电脑上运行

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw广泛使用★ 5.1万8个月前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

HPE GreenLake MCP Servers

A collection of Model Context Protocol (MCP) servers that enable AI assistants to interact with HPE GreenLake platform services.

Table of Contents

  • What is the Model Context Protocol?
  • What's in this Repository?
  • Available MCP Servers
  • Quick Start
  • MCP Client Configuration
  • Tool Modes
  • Architecture Overview
  • Security Considerations
  • Troubleshooting
  • Getting Help
  • Resources
  • License

What is the Model Context Protocol?

The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources and tools. Whether you're building an AI-powered IDE, enhancing a chat interface, or creating custom AI workflows, MCP provides a standardized way to connect LLMs with the context they need.

What's in this Repository?

This repository contains production-ready MCP servers for HPE GreenLake platform services. Each server provides AI assistants with secure, read-only access to specific GreenLake APIs, enabling natural language interactions with your HPE infrastructure.

Key Features
  • Standardized Architecture: All servers follow consistent patterns for authentication, configuration, and error handling
  • OAuth2 Authentication: Secure access using HPE GreenLake workspace credentials with automatic token management
  • Dual Tool Modes: Each server supports both static (individual tools per endpoint) and dynamic (meta-tools) operation modes
  • Type-Safe: Built with Pydantic models for runtime validation and type safety
  • Production Ready: Comprehensive logging, error handling, and Docker support
  • Well Tested: Extensive unit and integration test coverage

Available MCP Servers

ServiceCategoryDescriptionKey Capabilities
DevicesInfrastructure & PlatformManage and query HPE GreenLake devices in your workspaceFilter by type, serial number, tags; retrieve device details by ID
WorkspacesInfrastructure & PlatformInteract with HPE GreenLake workspace management APIsList/query workspaces; retrieve details and configurations
SubscriptionsInfrastructure & PlatformAccess subscription information and licensing detailsView active subscriptions; query licensing; monitor subscription status
Audit LogsSecurity & ComplianceQuery and analyze HPE GreenLake audit logsFilter by category, user, timestamp; track user activities and system events
UsersUser & Access ManagementManage user accounts and access controlsList/query users; view permissions; monitor user activity
ReportingReporting & AnalyticsGenerate and retrieve reports on workspaces, devices, and subscriptionsCustomizable report types; async report tracking; date range and column filters
Service CatalogInfrastructure & PlatformAccess service catalog and provisioning informationView service offers, provisions, managers, manager-provisions and regions

Quick Start

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • uv package manager
  • HPE GreenLake workspace with API credentials
Configuration

All servers require the following HPE GreenLake credentials:

export GREENLAKE_API_BASE_URL="https://global.api.greenlake.hpe.com"

export GREENLAKE_CLIENT_ID="your-client-id" export GREENLAKE_CLIENT_SECRET="your-client-secret" export GREENLAKE_WORKSPACE_ID="your-workspace-id"

Running a Server
# Navigate to a server directory

cd src/audit-logs

Install dependencies

uv sync

Run the server

uv run python -m greenlake_audit_logs_mcp

MCP Client Configuration

Claude Desktop

Add servers to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "greenlake-audit-logs": { "command": "uv", "args": ["run", "python", "-m", "greenlake_audit_logs_mcp"], "cwd": "/path/to/gl-mcp/src/audit-logs", "env": { "GREENLAKE_API_BASE_URL": "https://global.api.greenlake.hpe.com", "GREENLAKE_CLIENT_ID": "your-client-id", "GREENLAKE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret", "GREENLAKE_WORKSPACE_ID": "your-workspace-id" } }, "greenlake-devices": { "command": "uv", "args": ["run", "python", "-m", "greenlake_devices_mcp"], "cwd": "/path/to/gl-mcp/src/devices", "env": { "GREENLAKE_API_BASE_URL": "https://global.api.greenlake.hpe.com", "GREENLAKE_CLIENT_ID": "your-client-id", "GREENLAKE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret", "GREENLAKE_WORKSPACE_ID": "your-workspace-id" } } } }

Other MCP Clients

These servers use the standard stdio transport and work with any MCP-compatible client. See individual server READMEs for specific configuration examples.

Tool Modes

All servers support two operation modes that can be switched at runtime using the MCP_TOOL_MODE environment variable:

Static Mode (Default)
  • Individual tools: Each API endpoint becomes a dedicated MCP tool
  • Type-safe: Explicit tool definitions with compile-time validation
  • Discoverable: Tools appear individually in MCP client interfaces
  • Best for: Smaller APIs and focused workflows
export MCP_TOOL_MODE=static
Dynamic Mode
  • Meta-tools: 3 generic tools that can handle any API endpoint
  • list_endpoints - Discover available API endpoints
  • get_endpoint_schema - Get detailed schema information
  • invoke_dynamic_tool - Execute API calls with runtime validation
  • Memory efficient: Lower overhead for large APIs
  • Best for: Large APIs with many endpoints
export MCP_TOOL_MODE=dynamic
Compatibility Matrix
Python VersionStatusNotes
3.12✅ SupportedRecommended
3.11✅ SupportedRecommended
3.10✅ SupportedMinimum version

Architecture Overview

High-Level Architecture
flowchart TB

subgraph clients[" MCP Clients "] direction TB claude["Claude Desktop"] vscode["VS Code"] other["..."] end

subgraph servers[" MCP Servers "] direction TB audit["Audit Logs"] devices["Devices"] users["Users"] workspaces["Workspaces"] subscriptions["Subscriptions"] reporting["Reporting"] serviceX["..."]

subgraph shared[" Shared Components "] direction LR oauth["OAuth2 Token Manager (with caching)"] end end

subgraph platform[" HPE GreenLake Platform "] direction TB api["APIs"] end

clients ==>|JSON-RPC/stdio| servers servers ==>|HTTPS/REST + OAuth2| platform

classDef clientStyle fill:#2196F3,stroke:none,color:#fff,rx:10,ry:10 classDef serverStyle fill:#4CAF50,stroke:none,color:#fff,rx:10,ry:10 classDef authStyle fill:#FF9800,stroke:none,color:#fff,rx:10,ry:10 classDef platformStyle fill:#01a982,stroke:none,color:#fff,rx:10,ry:10 classDef clientContainerStyle fill:none,stroke:#2196F3,stroke-width:3px,rx:15,ry:15 classDef serverContainerStyle fill:none,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px,rx:15,ry:15 classDef authContainerStyle fill:none,stroke:#FF9800,stroke-width:2px,stroke-dasharray:5 5,rx:10,ry:10 classDef platformContainerStyle fill:none,stroke:#01a982,stroke-width:3px,rx:15,ry:15

class claude,vscode,other clientStyle class audit,devices,users,workspaces,subscriptions,reporting,serviceX serverStyle class oauth authStyle class api platformStyle class clients clientContainerStyle class servers serverContainerStyle class shared authContainerStyle class platform platformContainerStyle

Request Flow
  1. Client Request: MCP client sends tool invocation via JSON-RPC over stdio
  2. Authentication: Server authenticates with HPE GreenLake using OAuth2 (tokens cached and auto-refreshed)
  3. API Call: Server makes authenticated HTTPS request to GreenLake API
  4. Response: Server processes response and returns data to client via MCP protocol
Shared Components

All servers share a common architecture:

src/<service>/

├── greenlake_ _mcp/ # Main package (e.g. greenlake_audit_logs_mcp) │ ├── main.py # Entry point (python -m greenlake_ _mcp) │ ├── auth/ # OAuth2 authentication │ ├── config/ # Settings and logging │ ├── models/ # Pydantic data models │ ├── server/ # MCP server core │ ├── tools/ # Tool implementations │ │ ├── base.py # Base tool class │ │ ├── registry.py # Tool registration │ │ └── implementations/ # Tool implementations │ └── utils/ # HTTP client and utilities ├── tests/ # Unit and integration tests └── pyproject.toml # Package definition and entry points

Authentication

All servers use OAuth2 client credentials flow with automatic token management:

  • Tokens are cached and automatically refreshed
  • Thread-safe token management
  • Configurable retry logic with exponential backoff
Logging

Servers use structured logging with MCP protocol compliance:

  • stderr: Diagnostic logs (controlled by GREENLAKE_LOG_LEVEL)
  • File logging: Optional detailed logging to ~/.hpe/mcp-logs/
  • stdout: Reserved for JSON-RPC messages only

Security Considerations

  • Read-Only Access: All servers provide read-only API access by design
  • Credential Management: Never commit credentials to version control
  • Token Security: OAuth2 tokens are cached in memory only
  • Workspace Isolation: Operations are scoped to the configured workspace
  • HTTPS Only: All API communications use TLS encryption

Troubleshooting

Common Issues

Server won't start:

  • Verify all required environment variables are set
  • Check that uv is installed and dependencies are synced
  • Review stderr output for configuration errors

Authentication failures:

  • Verify client credentials are valid for your workspace
  • Ensure GREENLAKE_WORKSPACE_ID matches your credential scope
  • Check network connectivity to GreenLake APIs

MCP client connection issues:

  • Verify the cwd path in client configuration is correct
  • Check that the server starts successfully when run manually
  • Review client logs for specific error messages
Debug Logging

Enable detailed logging for troubleshooting:

export GREENLAKE_LOG_LEVEL=DEBUG

export GREENLAKE_FILE_LOGGING=true

Log files are written to: ~/.hpe/mcp-logs/{service-name}/

Getting Help

Gi

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读