Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Unified earthquake data from 20 global seismic agencies, with cross-agency report reconciliation.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"seismic": {
"command": "uvx",
"args": [
"seismic-mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add seismic -- uvx seismic-mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"seismic": {
"command": "uvx",
"args": [
"seismic-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"seismic": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"seismic-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过 GitHub 账户 hoon1983 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于5个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, A1RO — Irish employment tools
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Irish temp worker cost, public holiday pay and holidays, and SafeHandle certificate checks.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A unified Model Context Protocol server for global earthquake data. Queries 20 seismic agencies in parallel; matches cross-agency reports of the same earthquake; surfaces magnitude and location discrepancies so AI agents can see what one feed alone would hide.
Working:
find_events, get_event, compare_sources, find_discrepancies, list_recent_by_agency, get_agency_info, list_agencies.Not yet built: EMSC eventid mapping (cross-references USGS/EMSC IDs for tighter matching), populated known_aliases.json, multi-region per-event authority (KOERI alongside AFAD for Türkiye).
Reports earthquake data from multiple seismic agencies for research, journalism, situational awareness, and curiosity. It is NOT an early-warning system. All earthquake reports arrive AFTER shaking has already occurred where it was felt. For earthquake preparedness and emergency response, consult official local authorities (USGS ShakeAlert, JMA Earthquake Early Warning, etc.). Preliminary magnitudes and locations are routinely revised by reporting agencies; never make safety decisions based on a single reading.
Once published to PyPI, no checkout is needed — uvx fetches and runs it:
uvx seismic-mcp
Add to claude_desktop_config.json — Windows path is %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json, macOS ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "seismic": { "command": "uvx", "args": ["seismic-mcp"] } } }
To run from a local checkout instead (development):
uv sync
uv run python server.py
Restart Claude Desktop. The tools appear under the seismic-mcp server in the tools menu.
uv run python web.py
Then open http://127.0.0.1:8765/. Same code paths as the MCP server, just exposed over HTTP with a small UI.
uv run pytest
server.py FastMCP entry point — 7 @mcp.tool functions
web.py FastAPI HTTP wrapper around the same tools src/ schemas.py Pydantic models: SourceReport, ReconciledEvent, ... adapters/ base.py SeismicAdapter protocol fdsn.py Header-aware FDSN-event adapter (handles 17 networks) afad.py Custom AFAD JSON adapter jma.py Custom JMA list.json adapter imo.py Custom IMO GeoJSON adapter init.py Registry: make_adapter(code), supported_agencies() authorities.py Regional-authority bbox lookup matching.py Spatiotemporal clustering with mag-scaled thresholds prime_selection.py Headline-report selection rules reconcile.py Cluster → ReconciledEvent with spreads cache.py TTL cache + in-flight de-dup tools/ One file per MCP tool data/ agency_metadata.json Per-agency coverage, latency, notes region_authorities.json Region bboxes → authoritative agency known_aliases.json (manual fallback for matching, currently {}) tests/ pytest suite — 57 tests, fast (<1s) static/index.html Single-page UI for the HTTP frontend