GetRun

Name: GetRun
Author: Getcore-ID

作者：Getcore-ID版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称id.getrun/getrun

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Image, video, audio and chat from 61 AI models through one connector. Pay per use, no subscription.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://run.getcore.id/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "getrun": {
      "url": "https://run.getcore.id/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "getrun": {
      "type": "http",
      "url": "https://run.getcore.id/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://run.getcore.id/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 getrun.id 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2172 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2172 个服务器的 30% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2172 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

GetRun 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

GetRun MCP Server

Remote Model Context Protocol server for GetRun — generate images, video, audio and chat with 61 AI models from 16 providers from inside any MCP client.

https://run.getcore.id/mcp

No API key to paste. The server speaks OAuth 2.1 with dynamic client registration, so a client is authorised once through a consent screen and billed against the same Rupiah balance as the web app and the REST API.


Endpoint	`https://run.getcore.id/mcp`
Transport	Streamable HTTP
Auth	OAuth 2.1 + dynamic client registration (RFC 7591)
Protocol versions	`2025-06-18`, `2025-03-26`, `2024-11-05`
Scopes	`read`, `generate`, `manage`
Tools	14
Pricing	Per use, in Indonesian Rupiah. No subscription. Failed tasks are not charged.

This repository holds the connector's public metadata and setup guide. The service itself is hosted — there is nothing to install and no server to run.

Install

Claude (claude.ai)

Settings → Connectors → Add custom connector. Name it GetRun, paste the URL above, save, then press Connect and approve the permissions.

Claude Code

claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp

Then run /mcp inside a session, pick getrun, and complete the browser consent flow once.

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "getrun": { "url": "https://run.getcore.id/mcp" } } }

Any other MCP client

Point it at the URL. Clients that only speak stdio can bridge with mcp-remote:

"mcpServers": { "getrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://run.getcore.id/mcp"] } } }

Tools

Tool	What it does
`getrun_generate_image`	Text → image, or image-to-image with a reference
`getrun_generate_video`	Text or image → video clip
`getrun_generate_audio`	Text → song, sound effect, or speech
`getrun_chat`	Chat models, billed per token
`getrun_run_model`	Any catalogue model with its raw parameters
`getrun_list_models`	Catalogue with prices and JSON Schema per model
`getrun_estimate_price`	Cost of a generation before running it
`getrun_get_balance`	Available and reserved balance
`getrun_get_task`	Status and result of a running generation
`getrun_list_creations`	History with prompts, cost and output URLs
`getrun_hide_creation`	Tidy the gallery; billing history is kept
`getrun_list_characters`	Saved characters — a consistent face across generations
`getrun_save_character`	Create or update a character
`getrun_delete_character`	Delete a character; past generations remain

Catalogue

61 models from 16 providers, as of September 2026:

Category	Models	Examples
Video	27	Seedance 2.0, Kling 3.0, PixVerse V6, MiniMax H3
Image	14	Nano Banana 2, Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2, Qwen3
Text & chat	14	Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, GPT-5.6, Grok 4.6
Audio	6	Suno V5, ElevenLabs TTS / Music / Sound Effects

The live list is always at GET /v1/models — this table is a snapshot, that endpoint is the source of truth.

Billing

Identical to the REST API: every tool calls /v1 in the same process, so pricing, balance reservation, schema validation and rate limits are the same, and results appear in the dashboard's usage history.

Generation tools spend real balance. getrun_estimate_price returns the cost of a call before you make it, and a task that fails is never charged.

Also available

REST API documentation — one POST /v1/tasks for every model
llms.txt — the whole API as compact markdown, for coding agents
OpenAPI 3.1 spec
Model catalogue and pricing

Registry metadata

server.json is the manifest published to the official MCP Registry under the DNS-verified namespace id.getrun.

Support

support@getcore.id — include the task_id or request_id when reporting a failed generation.

Operated by PT Core Digital Asia (GetCore), Indonesia.