MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者提供的说明(英文原文)
MCP Server para Salesforce Marketing Cloud: valida queries do Automation Studio antes de rodar.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
SFMC_SUBDOMAIN, SFMC_CLIENT_ID, SFMC_CLIENT_SECRET, SFMC_ACCOUNT_ID, SFMC_MODE标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sfmc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sfmc-mcp-server"
],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "your-value",
"SFMC_CLIENT_ID": "your-value",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"SFMC_ACCOUNT_ID": "your-value",
"SFMC_MODE": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add sfmc --env SFMC_SUBDOMAIN=your-value --env SFMC_CLIENT_ID=your-value --env SFMC_CLIENT_SECRET=your-value --env SFMC_ACCOUNT_ID=your-value --env SFMC_MODE=your-value -- npx -y sfmc-mcp-server运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sfmc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sfmc-mcp-server"
],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "your-value",
"SFMC_CLIENT_ID": "your-value",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"SFMC_ACCOUNT_ID": "your-value",
"SFMC_MODE": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"sfmc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sfmc-mcp-server"
],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "your-value",
"SFMC_CLIENT_ID": "your-value",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"SFMC_ACCOUNT_ID": "your-value",
"SFMC_MODE": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
SFMC_ACCOUNT_ID envSFMC_MODE env这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 Inefavel 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:SFMC_SUBDOMAIN, SFMC_CLIENT_ID, SFMC_CLIENT_SECRET
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.1)于4个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Conecte o Claude (ou qualquer client MCP) ao Salesforce Marketing Cloud. Explore Data Extensions, consulte registros e valide queries do Automation Studio antes de rodá-las.
Quem opera SFMC conhece a rotina: você escreve uma Query Activity, salva, roda a automação — e 30 minutos depois descobre que digitou EmailAdress em vez de EmailAddress. Ou que usou um ORDER BY, que o dialeto do Automation Studio não suporta. Ou que a coluna de saída não existe na DE de destino.
O feedback loop do SFMC é medido em dezenas de minutos. Este servidor MCP reduz para segundos.
| Tool | O que resolve |
|---|---|
validate_sql | Valida uma Query Activity antes de executar: regras do dialeto restrito do SFMC + checagem de que as DEs e colunas realmente existem |
list_data_extensions | Lista DEs com metadados, filtro por nome, paginação e schema completo |
query_data_extension | Consulta registros com filtro, ordenação e paginação |
validate_sql em açãoVocê: valide essa query pra mim
SELECT c.SubscriberKey, c.EmailAdress, c.LastPurchaseDate FROM Customers_Master c ORDER BY c.CreatedDate DESC
❌ INVÁLIDA — 3 erro(s) bloqueante(s).
O que ele detecta:
*Regras do dialeto* — ORDER BY, CTEs (WITH), MERGE, DML/DDL, variáveis (DECLARE @), temp tables (#temp), cursores, stored procedures, FULL OUTER JOIN, parênteses desbalanceados, SELECT * arriscado, GETDATE() em fuso do servidor.
*Contra o schema real* — DEs inexistentes, colunas inexistentes (com sugestão de correção via distância de edição), aliases não declarados, colunas de saída incompatíveis com a DE de destino, PK do destino ausente no SELECT (a falha silenciosa mais cara do SFMC).
npx sfmc-mcp-server
Ou instalando localmente:
npm install -g sfmc-mcp-server
Setup → Apps → Installed Packages → New → Add Component → API Integration (Server-to-Server)
Permissões mínimas (somente leitura):
Anote o Client ID, o Client Secret e o subdomínio (a parte antes de .auth.marketingcloudapis.com).
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
{
"mcpServers": { "sfmc": { "command": "npx", "args": ["-y", "sfmc-mcp-server"], "env": { "SFMC_SUBDOMAIN": "mcXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX", "SFMC_CLIENT_ID": "seu_client_id", "SFMC_CLIENT_SECRET": "seu_client_secret", "SFMC_MODE": "read" } } } }
Reinicie o Claude Desktop. Pronto.
Uma entrada por BU, cada uma com seu SFMC_ACCOUNT_ID (o MID):
{
"mcpServers": { "sfmc-varejo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sfmc-mcp-server"], "env": { "SFMC_ACCOUNT_ID": "1234567", "...": "..." } }, "sfmc-b2b": { "command": "npx", "args": ["-y", "sfmc-mcp-server"], "env": { "SFMC_ACCOUNT_ID": "7654321", "...": "..." } } } }
Active_Buyers"* → aponta erros antes de você perder 30 minCustomers_Master?"* → consulta direta com filtroSFMC_MODE=read é o default. Tools de escrita (roadmap) só serão registradas com SFMC_MODE=write.src/
├── index.ts # Entry point — registra tools, transporte stdio ├── auth.ts # OAuth client_credentials, cache de token (~20 min) ├── sfmcClient.ts # REST client com retry exponencial (429/5xx) └── tools/ ├── validateSql.ts # Regras do dialeto + validação contra schema real ├── listDataExtensions.ts └── queryDataExtension.ts
Detalhes de implementação:
get_automation_status — status e histórico de execuçãolist_journeys — journeys ativas, versões, métricasget_send_stats — opens, clicks, bouncesupsert_rows — gravação com padrão checkpoint/resume (modo write)validate_sql cobre as restrições conhecidas do Automation Studio e a existência de tabelas/colunas. Não garante correção lógica nem performance.ENT.) não são validadas contra schema — vivem no Parent BU, fora do alcance da REST da BU atual.alias.) não são validadas em queries com múltiplos JOINs — resolver isso exigiria um parser SQL completo./data/v1/customobjects é relativamente recente. Instâncias em releases antigas podem precisar do fallback SOAP.PRs bem-vindos. As áreas de maior impacto são as tools do roadmap e novas regras de validação do dialeto SFMC — se você já perdeu tempo com uma construção que o Automation Studio rejeita, abra uma issue com o caso.
MIT