MCP Server Spira

Name: MCP Server Spira
Author: Inflectra

作者：Inflectra版本 1.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.Inflectra/mcp-server-spira

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

A Model Context Protocol (MCP) server enabling AI assistants to interact with Spira by Inflectra.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL, INFLECTRA_SPIRA_USERNAME, INFLECTRA_SPIRA_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL, INFLECTRA_SPIRA_USERNAME, INFLECTRA_SPIRA_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "spira": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-spira"
      ],
      "env": {
        "INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL": "your-value",
        "INFLECTRA_SPIRA_USERNAME": "your-value",
        "INFLECTRA_SPIRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add spira --env INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL=your-value --env INFLECTRA_SPIRA_USERNAME=your-value --env INFLECTRA_SPIRA_API_KEY=your-value -- uvx mcp-server-spira

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "spira": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-spira"
      ],
      "env": {
        "INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL": "your-value",
        "INFLECTRA_SPIRA_USERNAME": "your-value",
        "INFLECTRA_SPIRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "spira": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-spira"
      ],
      "env": {
        "INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL": "your-value",
        "INFLECTRA_SPIRA_USERNAME": "your-value",
        "INFLECTRA_SPIRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL 必填 env
The base URL for your instance of Spira (typically https://mycompany.spiraservice.net or https://demo-xx.spiraservice.net/mycompany)
INFLECTRA_SPIRA_USERNAME 必填 env
The login name you use to access Spira
INFLECTRA_SPIRA_API_KEY 机密必填 env
The API Key (RSS Token) you use to access the Spira REST API

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 Inflectra 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 18360 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 18360 个服务器的 0% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 18360 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

MCP Server Spira 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL, INFLECTRA_SPIRA_USERNAME, INFLECTRA_SPIRA_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.1.1）于13个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tool Guardian

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

Tool Guardian

作者：LuminariSoftwares

Too many MCP servers eating your context? A router that loads each tool's schema only when needed.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

MCP Inflectra Spira Server

A Model Context Protocol (MCP) server that lets AI assistants interact with Inflectra Spira — covering project management, test management, and requirements management.

Works with SpiraTest, SpiraTeam, and SpiraPlan.

Quick Start
Configuration
Available Tools
Usage Examples
License

Quick Start

Install from PyPI:

pip install mcp-server-spira

Add to your MCP client config:

"mcpServers": { "inflectra-spira": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_spira"], "env": { "INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL": "https://myinstance.spiraservice.net", "INFLECTRA_SPIRA_USERNAME": "mylogin", "INFLECTRA_SPIRA_API_KEY": "{XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXX}" } } } }

For Cline, add "type": "stdio" to the server config. For Claude Desktop:

mcp install src/mcp_server_spira/server.py --name "Inflectra Spira Server"

Configuration

Set these environment variables (or use a .env file):

Variable	Required	Description
`INFLECTRA_SPIRA_BASE_URL`	Yes	Base URL for your Spira instance
`INFLECTRA_SPIRA_USERNAME`	Yes	Your Spira login name
`INFLECTRA_SPIRA_API_KEY`	Yes	API Key (RSS Token) from your Spira user profile
`SPIRA_PROJECT_ID`	No	Default product ID — avoids passing `product_id` on every call
`SPIRA_CREATE_TAGS`	No	Comma-separated tag string merged into `Tags` on every artifact the MCP creates; empty or unset disables injection
`SPIRA_UPDATE_TAGS`	No	Comma-separated tag string merged into `Tags` on every artifact the MCP updates; empty or unset disables injection

Available Tools

13 tools organized by scope. All data-retrieval tools return structured JSON with field projection, filtering, and a consistent response envelope.

Search Tools

Tool	Description
`mywork_search_artifacts`	Your assigned items (task, incident, requirement, test_case, test_set) with filtering and field projection
`product_search_artifacts`	Search artifacts in a product (11 types). Supports cross-product fan-out, server-side filtering, and nested sub-artifact includes.
`product_get_artifact`	Single artifact by ID with full details and optional sub-artifact includes
`program_search_artifacts`	Search program-level artifacts (capability, milestone)

Write Tools

Tool	Description
`product_create_artifact`	Create artifacts (incident, task, requirement, test_case, risk, release, test_set, build, test_step, mitigation, requirement_step)
`product_update_artifact`	Update existing artifacts
`product_record_test_run`	Record automated test results from CI/CD
`create_comment`	Add a comment to an artifact
`create_association`	Link two artifacts (related-to, depends-on, coverage)

Workspace & Configuration Tools

Tool	Description
`workspace_search`	List products, programs, or product templates with field projection
`workspace_get`	Get a single product, program, or template by ID
`template_get_metadata`	Types, statuses, priorities, severities, custom properties, and more for a template
`get_artifact_schema`	Field schema for any artifact type (local-only, no API call)

Usage Examples

Try these prompts with your AI assistant:

Show me my assigned tasks in Spira

List all products in my Spira instance

Get the open incidents in product 55

Search for critical requirements across products 55 and 60

Get the field schema for incidents

License

MIT — see LICENSE.

Built with MCP Python SDK · Spira REST API v7.0