Exec Sandbox

Name: Exec Sandbox
Author: inhuman

作者：inhuman版本 0.5.4i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.inhuman/mcp-exec

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Single exec tool running caller Python in a network-isolated locked-down sandbox.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： MCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES, MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

Docker已安装 Docker

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add exec --env MCP_EXEC_TRANSPORT=your-value --env MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_AUTH_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "exec": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

MCP_EXEC_TRANSPORT env
MCP transport. Must be 'stdio' for direct docker/stdio use.
MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S env
Default wall-clock timeout per exec, seconds.
MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S env
Maximum wall-clock timeout a caller may request, seconds.
MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES env
Cap on combined stdout/stderr before truncation.
MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES env
Cap on stdin passed to the sandboxed code.
MCP_EXEC_AUTH_TOKEN 机密 env
Optional X-MCP-AUTH token (http/sse transports only).

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 inhuman 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32461 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32461 个服务器的 18% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32461 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Exec Sandbox 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.5.4）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

dotnet-mcp

作者：Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-exec

English | Русский

Public OSS MCP server (Go, MIT) exposing a single powerful tool — `exec` — that runs caller-supplied Python code in a network-isolated, locked-down sandbox and returns stdout / stderr / exit_code. It is the "code-execution mode" building block: instead of flooding an agent's context with hundreds of tool schemas, the agent writes code that orchestrates the work.

Works over three transports — stdio / HTTP / SSE — with an identical tool set everywhere (official modelcontextprotocol/go-sdk).

The `exec` tool

Input: { code: string (required), timeout_s?: int, stdin?: string } Output: { stdout, stderr, exit_code, duration_ms, truncated, timed_out }

A non-zero exit_code or timed_out=true is a normal result, not a tool error. Only invalid input (empty code, oversized stdin) is a tool-call error.
Sandbox v1: Python 3 with stdlib + PyYAML, Jinja2, Pillow, numpy, pandas, matplotlib.

Security model (invariants)

Per execution: no network, non-root, cap-drop=ALL, no-new-privileges, read-only rootfs, no CAP_SYS_ADMIN, ephemeral tmpdir (cleaned up), wall-clock timeout (kills the whole process-group), memory/PID/CPU limits, capped output (1 MiB → truncated). Runs are serialized within an instance; scale out with replicas. Caller data (code/stdin/output) is never persisted and never logged in full — only metadata.

exec is the most powerful surface there is. When embedding it in an agent, gate it behind that

agent's tool-policy (trusted roles only).

Network note: --network none only applies to stdio. In HTTP/SSE the container needs networking to serve its port, so sandboxed code would inherit egress — deny it at the orchestrator. In k8s, a NetworkPolicy that allows ingress to the port and denies all egress:

apiVersion: networking.k8s.io/v1

kind: NetworkPolicy metadata: { name: mcp-exec-lockdown } spec: podSelector: { matchLabels: { app: mcp-exec } } policyTypes: [Ingress, Egress] ingress: [{ ports: [{ port: 8080 }] }] egress: [] # deny all egress → sandbox has no network

Run

go build -o mcp-exec ./cmd/mcp-exec

MCP_EXEC_TRANSPORT=stdio ./mcp-exec

Docker (recommended production posture):

docker run --rm -i --network none --read-only --cap-drop ALL \

--security-opt no-new-privileges --user 65532:65532 \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=64m \ --memory 256m --pids-limit 128 --cpus 1 \ idconstruct/mcp-exec

--tmpfs /tmp is required: the rootfs is read-only, and each run needs a writable ephemeral workspace (cleaned up after).

Optional auth (HTTP/SSE)

Set MCP_EXEC_AUTH_TOKEN to require every HTTP/SSE request to carry a matching X-MCP-AUTH header (constant-time compare; 401 otherwise). Empty token disables it. Not applicable to stdio.

Configuration

Env var	Purpose	Default
`MCP_EXEC_TRANSPORT`	`stdio` \	`http` \	`sse`	`stdio`
`MCP_EXEC_ADDR`	listen address for http/sse	`:8080`
`MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S`	default wall-clock timeout	`30`
`MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S`	timeout ceiling	`300`
`MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES`	combined stdout+stderr cap	`1048576`
`MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES`	stdin size cap	`1048576`
`MCP_EXEC_PYTHON`	interpreter path	`python3`
`MCP_EXEC_AUTH_TOKEN`	if set, http/sse require `X-MCP-AUTH` header (constant-time); empty = off

Not in v1

bash / multi-language, network from the sandbox, proxying other MCP servers into the sandbox.

License

MIT.