BigQuery MCP by InsightfulPipe

Name: BigQuery MCP by InsightfulPipe
Author: Insightful-Pipe

作者：Insightful-Pipe版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称com.insightfulpipe/bigquery

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Hosted BigQuery MCP server for Claude, ChatGPT and Cursor, with each action switched per account.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 数据库与数据集

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://bigquery.insightfulmcp.com/

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.insightfulmcp.com/

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "bigquery": {
      "type": "http",
      "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://bigquery.insightfulmcp.com/

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 insightfulpipe.com 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 953 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 953 个服务器的 74% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 953 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

BigQuery MCP by InsightfulPipe 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于16天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Supabase

作者：supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

电脑或云端★ 2,993Apache-2.0昨天更新

安装

MongoDB MCP Server

作者：mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

在你的电脑上运行★ 1,157Apache-2.0前天更新

安装

Elasticsearch MCP Server

作者：cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

在你的电脑上运行★ 315Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

BigQuery MCP Server by Insightful Pipe

Connect BigQuery to AI assistants: datasets, schemas and SQL on Google Cloud.

Part of the Insightful Pipe MCP Server Collection — use BigQuery from Claude, ChatGPT, Cursor, and other AI assistants through the Model Context Protocol (MCP).

MCP Server URL

https://bigquery.insightfulmcp.com/

What is BigQuery MCP?

BigQuery MCP is a remote Model Context Protocol server hosted by InsightfulPipe. Query BigQuery datasets, list tables, inspect schemas, and run SQL on your connected Google Cloud projects. The roles you grant the service account in GCP decide whether the connection is read-only or read & write.

Installation

Claude

Copy the MCP Server URL: https://bigquery.insightfulmcp.com/
Open Claude Connectors Settings
Scroll to the bottom and click Add custom connector
Paste the URL and click Add
Click Connect and sign in to InsightfulPipe if asked. Claude then lists the connector as connected.

ChatGPT

Custom MCP servers are added through ChatGPT's Developer mode. Availability depends on your ChatGPT plan, and workspace admins may need to allow it.

Turn on Developer mode in ChatGPT settings
Create a new app for a remote MCP server and paste the URL: https://bigquery.insightfulmcp.com/
Sign in to InsightfulPipe if asked. The connection finishes as soon as you are signed in.

See OpenAI's guide: Developer mode and MCP apps in ChatGPT

Claude Code

claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.insightfulmcp.com/

Cursor

Add the server to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

"mcpServers": { "bigquery": { "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/" } } }

When Cursor shows Needs authentication, click Connect and sign in to InsightfulPipe if asked.

Available Actions

5 actions: 4 read, 1 write.

Read Actions (4)

Action	Description
`get_table_metadata`	Get full metadata for a table or view: schema, row count, size, partitioning, expiration
`get_table_schema`	Get the schema (column names + types) for a table or view
`list_datasets`	List all datasets in the connected Google Cloud project
`list_tables`	List all tables and views in a dataset

Write Actions (1)

Action	Description
`run_query`	Execute a Standard SQL query and return rows

Control What Your AI Can Do

You decide what AI agents can do with each connected account:

Turn individual actions on or off for every connected account, so agents only see the actions you allow.
Connect as Read-only or Read & Write. A read-only connection can only enable read actions.
Destructive actions stay off by default. Actions such as deletes are disabled until an admin enables them.
Team access per account. Restricted team members only use the accounts they are granted, with the read actions enabled on them.

Usage Examples

"List the datasets in my project"

"Show the schema of the events table"

"Run a query for daily sessions over the last 30 days"

Pricing

The BigQuery MCP server is included in every InsightfulPipe plan, together with all other MCP servers and the CLI. Plans start at $29.99/month, and you can try it for 7 days. See insightfulpipe.com/pricing for current plans.

Explore More MCP Servers by Insightful Pipe

Visit [insightfulpipe.com/mcp-servers](https://insightfulpipe.com/mcp-servers) to discover our full collection of MCP servers.

[View All MCP Servers →](https://insightfulpipe.com/mcp-servers)

Resources

Support

Documentation: insightfulpipe.com/docs
All MCP Servers: insightfulpipe.com/mcp-servers
Email: support@insightfulpipe.com

[Insightful Pipe](https://insightfulpipe.com) — AI-powered marketing analytics through MCP servers. Explore all integrations →

License

MIT License - see LICENSE for details.