原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

InsightSocial

作者:insightsocial版本 0.3.9i★ –i电脑或云端
注册名称app.insightsocial/insightsocial

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Live public data from TikTok, LinkedIn, YouTube, X, Reddit and 17 more networks, via one key.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP
  • 分类: 营销与社交媒体
  • 你需要填写:INSIGHTSOCIAL_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.insightsocial.app/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "insightsocial": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "insightsocial",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "INSIGHTSOCIAL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http insightsocial https://api.insightsocial.app/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add insightsocial --env INSIGHTSOCIAL_API_KEY=your-value -- npx -y insightsocial mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "insightsocial": {
      "url": "https://api.insightsocial.app/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "insightsocial": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "insightsocial",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "INSIGHTSOCIAL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "insightsocial": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.insightsocial.app/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "insightsocial": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "insightsocial",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "INSIGHTSOCIAL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.insightsocial.app/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • INSIGHTSOCIAL_API_KEY 机密 env
    InsightSocial API key (isk_live_...). Create one at https://www.insightsocial.app/portal/api/keys?utm_source=mcp-registry. Searching and describing endpoints work without it; calling one needs it.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 insightsocial.app 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2972 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2972 个服务器的 70% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2972 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

InsightSocial 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:INSIGHTSOCIAL_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.3.9)于14天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者:jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT10天前更新
安装

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT9天前更新
安装

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

insightsocial

The official CLI and MCP server for the InsightSocial API: live public data from 22 platforms through one key: TikTok, LinkedIn, YouTube, X, Reddit, Pinterest, Bluesky, Truth Social, Snapchat, Telegram, Twitch, Kick, Rumble, Kwai, Douyin, Xiaohongshu (RedNote), Quora, TikTok Shop, Weibo, Zhihu, Substack and Nextdoor.

  • 230+ endpoints: profiles, public emails, posts, videos, comments, followers, likers, hashtags, search, company pages, jobs, ads, transcripts, shop products and local business listings.
  • One schema across platforms: a TikTok video and a YouTube video come back with the same fields (post.url, post.kind, post.engagement.likes, post.language), and unavailable lists any field a response could not fill. The CLI and MCP server ask for schema 2 on every call.
  • Priced per endpoint, charged per call. Empty results, failed calls and idempotent replays are free.
  • Built for agents. Every result is saved in full, and you re-slice it locally with jq for free, so a 50 KB page never ends up in your context.

Quick start

npx -y insightsocial init              # sign in through your browser, install the agent skill, show MCP setup

npx -y insightsocial search tiktok followers npx -y insightsocial run /v1/tiktok/profile -p handle=natgeo npx -y insightsocial view --last --jq '.data.author | {username, followers}'

init and login sign you in through your browser: they open the sign-in page and print a short code, you type the code there and click Allow, and a key named after this machine is saved. The CLI then prints which account it signed into. To use a key you already have, pass --api-key. New accounts include free calls.

Use it from an AI agent

Claude Code plugin
/plugin marketplace add insightsocial/skills

/plugin install insightsocial@insightsocial

This installs the skill and the MCP server together, from insightsocial/skills. Run npx -y insightsocial login once so the server can find your key.

MCP server (any client)
claude mcp add insightsocial --scope user -- npx -y insightsocial mcp
{

"mcpServers": { "insightsocial": { "command": "npx", "args": ["-y", "insightsocial", "mcp"] } } }

The server reads the key saved by insightsocial login, so the config holds no secret. You can also pass INSIGHTSOCIAL_API_KEY in its env. Without a key, search and describe still work.

Nothing to install: the same tools are hosted at https://api.insightsocial.app/mcp. Claude, ChatGPT and other clients that support it sign in with OAuth; others send the key as Authorization: Bearer. See MCP docs.

ToolWhat it does
search_endpointsFind endpoints by keywords and platform. Free.
describe_endpointInputs, allowed values, an example and the price for one endpoint. Free.
call_endpointFetch data. Saves the full response and returns a result_id with a trimmed view (10 items by default) and a ready next_call for the next page.
read_resultRe-slice a saved result with jq, fields, max_items or an outline with sizes. Free.
get_creditsBalance, plan and usage. Free.

insightsocial init --yes writes the MCP entry into Claude Code, Codex and Cursor for you.

Commands

Command
init [--yes] [--no-skills]Save a key, install the skill for detected agents, print or write the MCP config.
login [--api-key k] [--no-browser] / logoutSign in through your browser (or save a key you pass) / remove the key.
search [--platform p]Find endpoints. Free.
list [--platform p]Every endpoint with its price. Free.
describe Inputs, example and price. Free.
run -p name=value …Call an endpoint. Saves to ./.insightsocial/. Options: --input , -i file, --idempotency-key, --fresh, --max-credits N, -o file, --json, and the shaping flags below.
view [file] [--last [endpoint]]Re-shape a saved result. No network, no charge.
creditsBalance and usage. Free.
mcpStart the MCP server over stdio.

Shaping flags (run and view) trim only what is printed; the saved file is always complete:

  • --jq : real jq (bundled, nothing to install) over the saved response. Paths start at .data.
  • --fields a,b.c: keep these keys on each item. Dotted paths descend.
  • --max-items N: show at most N items.
  • --summary: the structure with byte sizes, so you can see what is large before pulling it.

Paging: when there is another page, run prints the exact next command. Each page is a separate charged call.

Pricing a call first: -p dry_run=1 (or true) on any endpoint returns the quote and charges nothing. When a response could not fill a field the platform normally has, run prints it under missing; that null means unknown, not zero.

Configuration

Key--api-key, then INSIGHTSOCIAL_API_KEY, then ~/.insightsocial/config.json (mode 600)
INSIGHTSOCIAL_BASE_URLDefaults to https://api.insightsocial.app
INSIGHTSOCIAL_HOMEDefaults to ~/.insightsocial (config, catalogue cache, MCP results)

Develop

npm install

npm run check # build + unit tests, no network and no key needed

License

MIT

问 PopNx