MCP File Processor

Name: MCP File Processor
Author: IntelagentStudios

作者：IntelagentStudios版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.IntelagentStudios/mcp-file-processor

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Text extraction, keyword extraction, language detection, and chunking for RAG

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "file-processor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@intelagent/mcp-file-processor"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add file-processor -- npx -y @intelagent/mcp-file-processor

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "file-processor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@intelagent/mcp-file-processor"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "file-processor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@intelagent/mcp-file-processor"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 IntelagentStudios 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7231 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7231 个服务器的 5% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7231 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

MCP File Processor 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT3天前更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT44天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@opafex/mcp-file-processor

MCP server for universal text extraction, keyword extraction, language detection, and text chunking — designed for RAG pipelines.

Supports PDF, DOCX, CSV, JSON, Markdown, HTML, and code files. Zero platform dependencies.

Installation

npm install @opafex/mcp-file-processor

Requires Node.js 20+.

Quick Start

Add to Claude Code / Claude Desktop

"mcpServers": { "file-processor": { "command": "npx", "args": ["@opafex/mcp-file-processor"] } } }

No API keys needed — everything runs locally.

Tools

`extract_text`

Extract text content from a file.

Parameter	Type	Required	Description
`content`	string	Yes	File content — base64 for binary formats (PDF, DOCX), raw text for text formats
`fileType`	string	Yes	MIME type (e.g. `"application/pdf"`) or extension (e.g. `".pdf"`, `"pdf"`)

Example response

"success": true, "text": "Extracted text content here...", "wordCount": 142, "pageCount": 3, "processingTimeMs": 45 }

</details>

`extract_keywords`

Extract ranked keywords from text. Filters stop words, sorted by frequency.

Parameter	Type	Required	Description
`text`	string	Yes	Text to extract keywords from
`limit`	number	No	Max keywords to return (default: 20)

Example response

"success": true, "keywords": [ { "word": "javascript", "frequency": 8 }, { "word": "framework", "frequency": 4 }, { "word": "react", "frequency": 3 } ], "totalWords": 156 }

</details>

`detect_language`

Detect whether content is code, natural language, or mixed.

Parameter	Type	Required	Description
`text`	string	Yes	Text to analyse
`fileName`	string	No	File name for extension-based detection (e.g. `"app.ts"`)

Example response

"success": true, "contentType": "code", "programmingLanguage": "typescript" }

</details>

`chunk_text`

Split text into overlapping chunks for RAG/embedding pipelines.

Parameter	Type	Required	Description
`text`	string	Yes	Text to chunk
`chunkSize`	number	No	Target chunk size in characters (default: 1000)
`overlap`	number	No	Overlap between chunks in characters (default: 200)

Example response

"success": true, "chunks": [ { "index": 0, "text": "...", "startOffset": 0, "endOffset": 1000, "wordCount": 167 }, { "index": 1, "text": "...", "startOffset": 800, "endOffset": 1800, "wordCount": 172 } ], "totalChunks": 5, "totalCharacters": 4200 }

</details>

`process_file`

All-in-one: extract text, detect content type, extract keywords, and chunk.

Parameter	Type	Required	Description
`content`	string	Yes	File content (base64 or raw text)
`fileType`	string	Yes	MIME type or file extension
`chunkSize`	number	No	Chunk size in characters (default: 1000)
`chunkOverlap`	number	No	Overlap in characters (default: 200)
`keywordLimit`	number	No	Max keywords (default: 20)

`server_info` (built-in)

Returns server metadata, registered tools, and resources.

Resources

Resource	Description
`file-processor://supported-types`	Lists all supported MIME types and file extensions

Supported Formats

Format	Extension	Input
PDF	`.pdf`	base64
Word	`.docx`, `.doc`	base64
Plain text	`.txt`	raw text
Markdown	`.md`	raw text
CSV	`.csv`	raw text
JSON	`.json`	raw text
HTML	`.html`	raw text
XML	`.xml`	raw text
JavaScript	`.js`, `.jsx`, `.mjs`	raw text
TypeScript	`.ts`, `.tsx`	raw text
Python	`.py`	raw text
Java	`.java`	raw text
Go	`.go`	raw text
Rust	`.rs`	raw text
C/C++	`.c`, `.cpp`, `.h`	raw text

Development

npm run build    # Compile TypeScript

npm run dev # Run with tsx npm test # Run tests npm start # Run compiled server

Library Usage

import { FileProcessorService } from '@opafex/mcp-file-processor/service';

const service = new FileProcessorService();

const result = await service.processFile( 'Hello world, this is a document.', '.txt', 500, // chunk size 100 // overlap );

Contributing

Found a bug or have a feature request? Open an issue.

License

MIT — see LICENSE.

MCP File Processor

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Context7

Codebase Memory

Exa

作者的 README

@opafex/mcp-file-processor

Installation

Quick Start

Add to Claude Code / Claude Desktop

Tools

extract_text

extract_keywords

detect_language

chunk_text

process_file

server_info (built-in)

Resources

Supported Formats

Development

Library Usage

Contributing

License

`extract_text`

`extract_keywords`

`detect_language`

`chunk_text`

`process_file`

`server_info` (built-in)