原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

md-vision

作者:japlete版本 0.2.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.japlete/md-vision

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Read markdown with inlined images and index headings for agentic RAG workflows.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "md-vision": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "md-vision",
        "--allow-path",
        "your-value",
        "--allow-domain",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add md-vision -- npx -y md-vision --allow-path your-value --allow-domain your-value

这个服务器需要在启动命令中填入值,请复制设置后自行填写。

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "md-vision": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "md-vision",
        "--allow-path",
        "your-value",
        "--allow-domain",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器需要在启动命令中填入值,请复制设置后自行填写。

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "md-vision": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "md-vision",
        "--allow-path",
        "your-value",
        "--allow-domain",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 japlete 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7275 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7275 个服务器的 17% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7275 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

md-vision 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.1)于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

md-vision MCP server

stdio MCP server with two read-only tools for agentic RAG over markdown documentation:

  • read_md_with_images — return markdown with referenced images as interleaved image blocks. Avoids an extra tool call for each image to read. Optionally scoped to a specific section or line range.
  • index_md — return a compact heading index for a file, URL, or folder of markdown files. Used to dynamically index files for targeted reads.

Typical flow: call index_md to discover headings and structure, then read_md_with_images on the sections you need.

Install: MCP client configuration

Published package: md-vision on npm

In your agent config (.agents/mcp.json or similar), point your MCP host at the server. Example:

{

"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "none" ] } } }

With remote markdown (allow all HTTP(S) hosts, or list specific domains):

{

"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "all" ] } } }

{

"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "raw.githubusercontent.com" ] } } }

The server exits on startup if --allow-path or --allow-domain is omitted.

Restart the MCP host after changing configuration.

Restricting allowed paths and domains
FlagRequiredEffect
--allow-path Yes (at least one)Local files must resolve under one of the allowed directories (repeatable).
--allow-domain Yes (at least one)Controls HTTP(S) access. Use all to allow any host, none to disable URLs (local files only), or list specific hosts (repeatable; suffix match supported, e.g. example.com allows docs.example.com).

Equivalent forms: --allow-path=/path, --allow-domain=host.example, --allow-domain=all, --allow-domain=none.

Do not pass a bare * as a separate shell argument — the shell expands it to filenames in the current directory. Use all or --allow-domain=all instead.

Requirements
  • Node.js 20+

Tools

read_md_with_images

Read a markdown file and inline referenced images as MCP image content.

ParameterTypeDescription
uristringLocal path or http(s):// URL
sectionstring, optionalExact heading to read, e.g. ## Introduction (used when matched; otherwise falls back to line_range)
line_range[start, end], optionalInclusive 1-based document line range (used when section is omitted or not found)
max_imagesinteger, optionalMax images to inline (default 10, max 50)

Returns: MCP content array — alternating text and image blocks (PNG, base64) in document order; frontmatter preserved in the leading text. Before each inlined image, a short text block carries the resolved image URL (omitted for data: URIs and other long references). Images beyond max_images stay as markdown image syntax in text.

URI forms: local filesystem paths and http(s):// URLs. Local paths must fall under a configured --allow-path directory. Relative image paths resolve against the markdown file location or document URL. Images may use markdown syntax or HTML tags.

index_md

Index headings for navigation before targeted reads.

ParameterTypeDescription
uristringMarkdown file, http(s):// URL, or local folder

Returns: Markdown string. For each file:

  1. YAML frontmatter when present.
  2. A fenced tsv code block with columns: heading, line_start, n_images, char_count.

Each file is wrapped in:

<file path="..." lines=X chars=Y>

...

Folder uri values are scanned recursively for *.md / *.markdown in stable sorted order. Headings inside fenced code blocks are not indexed.

Note on deploying agents with this MCP server

stdio MCP servers run as subprocesses of the agent runtime that invokes them. There are two deployment patterns commonly used:

  • Agent-in-sandbox (runtime shares the agent’s filesystem): the server can read docs in-place; scope --allow-path to the documentation tree you intend to expose.
  • Sandbox-as-tool (runtime filesystem differs from the tool sandbox): the MCP process usually runs in the runtime environment, so markdown must be copied or synced where the server can read it.

Benchmark (WIP)

See benchmark/ for the MMLongBench-Doc A/B harness comparing filesystem-only agentic RAG against the same agent with md-vision MCP tools.

Standalone indexing

md-vision can also be used as a library when you want to index markdown outside an MCP host — for example in an offline preprocessing pipeline for agentic RAG.

Install the package:

npm install md-vision
Index markdown text

Use indexMarkdownText when you already have markdown content in memory.

import { indexMarkdownText } from "md-vision";

const markdown = `# Guide

Intro text.

Setup

`;

const index = indexMarkdownText(markdown);

console.log(index.rows);

Example result:

[

{ heading: "# Guide", lineStart: 1, imageCount: 1, charCount: 42 }, { heading: "## Setup", lineStart: 5, imageCount: 1, charCount: 24 } ]

Index a file

Use indexMarkdownFile to load and index a local markdown file.

import { indexMarkdownFile } from "md-vision";

const index = await indexMarkdownFile("./docs/guide.md");

await saveToVectorStoreMetadata({ path: index.path, frontmatter: index.frontmatter, headings: index.rows, });

Index a folder

Use indexMarkdownFolder to recursively index *.md and *.markdown files in stable sorted order.

import { indexMarkdownFolder } from "md-vision";

const files = await indexMarkdownFolder("./docs");

for (const file of files) { console.log(file.path, file.rows); }

Output shape

Each indexed file returns structured data:

type MarkdownFileIndex = {

path?: string; frontmatter: string; lineCount: number; charCount: number; rows: HeadingIndexRow[]; };

type HeadingIndexRow = { heading: string; lineStart: number; imageCount: number; charCount: number; };

Headings inside fenced code blocks are ignored because indexing uses the markdown AST rather than regex matching.

问 PopNx