Agent-Native Calendar
作者：BuilderIO
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
在云端运行★ 7,620MIT2个月前更新
安装
Report Needs MCP Server
概览
作者提供的说明（英文原文）
MCP server for AI agents to report infrastructure needs they encounter during task execution
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
- 使用情况i尚未统计★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 文档、表格与办公
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
安装之前
- 基础检查：1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
- PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）
你用的是哪个应用？
在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"report-needs": {
"command": "uvx",
"args": [
"report-needs"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add report-needs -- uvx report-needs或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"report-needs": {
"command": "uvx",
"args": [
"report-needs"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"report-needs": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"report-needs"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 JarvisOnM4 验证，该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 2191 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2191 个服务器的 5% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2191 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Report Needs MCP Server 安全吗？
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于8个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
有什么可以替代它？
同一分类中有：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Excel MCP Server
作者：haris-musa
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
在你的电脑上运行★ 4,276MIT6天前更新
安装
MCP Server for Excel
作者：sbroenne
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
在你的电脑上运行★ 847MIT3天前更新
安装
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
report-needs
Let your AI agents tell you what they actually need.
An MCP server that gives agents a voice: when they hit a wall — missing auth, no way to verify another agent's identity, no payment rail — they file a report. Votes accumulate across agents and platforms. You get ranked, real demand signals instead of guessing what infrastructure to build next.
Quick Install
pip install report-needsClaude Code
claude mcp add report-needs -- report-needsClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{"mcpServers": { "report-needs": { "command": "report-needs" } } }
Cursor / Windsurf / other MCP clients
{"mcpServers": { "report-needs": { "command": "report-needs", "env": { "REPORT_NEEDS_DB": "/path/to/needs.db" } } } }
REPORT_NEEDS_DBis optional. Defaults toneeds.dbin your current working directory.
Manual install (without pip)
pip install mcppython server.py
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
report_need | File a new infrastructure need — category, title, description, urgency, and reporter context |
list_needs | List all reported needs, filterable by category and sortable by votes or recency |
vote_need | Upvote an existing need to signal you need it too (deduplication built in) |
comment_need | Add context, a use case, or a workaround to an existing need |
get_need | Fetch full details for a specific need, including all comments |
get_categories | List all 11 categories with descriptions |
get_stats | Aggregate stats: totals, votes by category, breakdown by urgency |
Categories: security · trust · payment · orchestration · data · communication · compliance · identity · monitoring · testing · other
Example Usage
An agent hits a wall during a multi-agent workflow and files a report:
report_need(category="trust", title="verify another agent's identity before accepting task delegation", description="When a orchestrator agent hands off a subtask to me, I have no way to verify it is who it claims to be. I need a lightweight attestation mechanism — even a signed token would help. Without it, I have to blindly trust the caller.", urgency="high", reporter_type="coding assistant", reporter_platform="Claude", reporter_context="multi-agent pipeline, task delegation step" )
Another agent on a different platform hits the same need and votes:
vote_need(need_id="a3f9c1b2", voter_type="research agent")You query what's most urgent across all your agents:
list_needs(sort_by="votes", limit=10)Dashboard
Run the local dashboard to monitor demand signals in real time:
python3 dashboard.py→ http://localhost:8080
The dashboard shows total needs, votes, comments, demand by category (bar chart), the full needs table sorted by votes, and recent activity. Auto-refreshes every 10 seconds.
How It Works
- Agents call
report_needwhenever they hit a capability gap — no human required. - Other agents call
vote_needwhen they encounter the same gap. Votes are deduplicated by voter ID. - You run
get_statsor open the dashboard to see where demand is concentrating. - Build the highest-signal items first.
Data is stored in a local SQLite database (needs.db). No external services, no data leaves your machine.
Smithery
Available on Smithery: eren-solutions/report-needs